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IICS35.240 CCSL67 团体标准 T/BIA30-2025 基于大模型的数字人系统技术要求 Technicalrequirementsoflargemodelenhanceddigitalhumansystem 2025年8月29日发布 2025年8月29日实施 北京信息化协会 全国团体标准信息平台 II目录 目录.................................................................................II 前言..................................................................................I 基于大模型的数字人系统技术要求.........................................................1 1范围.............................................................................1 2规范性引用文件...................................................................1 3术语和定义.......................................................................1 4缩略语...........................................................................1 5数字人系统应用大模型总体视图.....................................................2 6基于大模型的数字人系统技术框架...................................................3 7技术要求.........................................................................4 7.1建模...........................................................................4 7.2驱动...........................................................................4 7.3交互...........................................................................5 全国团体标准信息平台 I前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规则起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由北京信息化协会提出并归口。 本文件起草单位:中国信息通信研究院,北京信息化协会元宇宙创新发展工作委员会,北京聆心智 能科技有限公司,世优(北京)科技股份有限公司,憨猴科技集团有限公司,北京渲光科技有限公司, 中图云创智能科技(北京)有限公司,北京广益集思智能科技有限公司,凌云光技术股份有限公司,陕西 元景数创科技有限责任公司,北京神州数码云计算有限公司,云知声智能科技股份有限公司,北京灵动 天地文化发展有限公司,国术科技(北京)有限公司,马上消费金融股份有限公司,北京智谱华章科技股 份有限公司,北京神州数码云计算有限公司,明芒(北京)科技有限公司,北京艾力泰尔信息技术股份 有限公司,北京中科金财科技股份有限公司,宁波菊风系统软件有限公司,南中轴(北京)国际文化科 技发展有限公司,北京华盛智数科技有限公司,中移(苏州)软件技术有限公司,北京飞天云动科技有 限公司,金辰宇(天津)科技有限公司,成都明途科技有限公司,爱化身科技(北京)有限公司。 本文件主要起草人:王思雨,颜媚,石霖,和婕,凌玲,纪菁,龚任娇子,盛琳子,郑叔亮,彭立 彪,万大振,黄永康,纪智辉,王新国,李睿,邓先才,张倩,庞建青,何鹏,方顺,崔铭,邵丹,孙 明,陈曦,李世尊,闫强,曾义,熊伟,金哲楠,万千,傅航,李刚,李盛,黄伟,梁家恩,刘征,刘 晶,袁国术,彭小国,冯月,郝征鹏,杜冀中,袁永强,李刚,李盛,金辉,尹宪文,李玉奎,朱烨东, 王姣杰,钱晓炯,蒋莹凯,王伟,李胜国,严锋,齐骥,刘婷,裴熬,那一牧,周世晟,王立波,朱建 州,朱泽圣,严帅,郭林,陈伯昆。 全国团体标准信息平台 T/BIA30-2025 1基于大模型的数字人系统技术要求 1范围 本文件规定了基于大模型的数字人系统在建模、驱动、交互等关键开发环节的技术要求 和相应的评估方法。 本文件适用于基于大模型的数字人开发系统的研发、测试、评估和验收等。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期 的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括 所有的修改单)适用于本文件。 YD/T4393.1-2023虚拟数字人指标要求和评估方法第1部分:参考框架 3术语和定义 YD/T4393.1-2023界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 虚拟数字人digitalhuman 简称数字人或虚拟人,是指基于现实世界设计、通过计算机生成、再借助真人或计算驱 动、在多模态输出设备呈现的虚拟人物。 [来源:YD/T4393.1-2023,3.1.1] 3.2 数字人系统digitalhumansystem 以数字人技术为核心的软硬件集合,可实现音视频内容制作或视听双通道多模态人机交 互的系统。 3.3 大模型largemodel 一种具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型,通过自监督或者无监督技术从海 量的通用数据中训练得到基础模型,并结合下游具体任务对其进行微调,最终被训练成具有 逻辑推理和分析能力的人工智能模型。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 a2Db二维c2-Dimensional 全国团体标准信息平台 T/BIA30-2025 2d3De三维f3-Dimensional gNeRFh神经辐射场iNeuralRadianceFields jAIk人工智能lArtificialIntelligence mAPIn应用程序接口oApplicationProgrammingInterface pMOSq平均主观得分rMeanOpinionScore 5数字人系统应用大模型总体视图 数字人系统包括建模、渲染、驱动、交互等环节,其中部分环节如建模、驱动、交互等 都可以调用大模型系统来完成任务。大模型数字人应用支撑系统包括大模型、应用领域知识 库、应用领域工具库、记忆存储库、智能体、输入内容安全组件、输出内容安全组件等模块, 如图1所示: 图1数字人系统应用大模型关系视图 •大模型:泛指参数量较大的人工智能模型,支撑系统的核心部分,根据应用任务不同, 可能会包括语言大模型、视觉大模型、语音大模型、视频大模型、3D大模型等不同模态或 者可支持多模态的大模型。主要负责对数字人输入的任务进行分析,并判断是否需要调用外 部应用领域知识库或工具库获取专业知识或者执行专业操作等,并在综合处理后得到返回给 数字人系统的内容。 •应用领域知识库:可以提供高时效、专业、可信和丰富的应用领域专业知识,来补足 大模型在应用领域专业性上的不足。 •应用领域工具库:通过API接口对外提供应用专业工具服务能力的工具集合。 •记忆存储库:可以提供稳定、高效、安全的数据存储和管理服务。 •智能体:可与模型交互,自主的对复杂任务进行分解、规划、执行,并可通过不断学 习和总结经验进行持续优化的一类工具。 •输入内容安全组件:对于数字人系统提出的服务请求内容进行分析,并判断服务请求 是否存在安全合规风险,如存在安全风险,可以对请求进行拦截。 •输出内容安全组件:对于大模型生成的待返回给请求方的内容进行分析,并判断待输 出内容是否存在安全合规风险,如存在安全风险,可以对输入内容进行安全改写,或者进行 全国团体标准信息平台 T/BIA30-2025 3拦截。 6基于大模型的数字人系统技术框架 在数字人系统建模、渲染、驱动、交互等关键开发环节,大模型赋能实现总体视图如图 2所示: 图2基于大模型的数字人系统技术框架 (1)建模阶段 在数字人建模阶段,大模型技术应用于三维结构生成、纹理映射生成、场景组合、场景 图像生成等。 •2D结构生成:生成可被计算驱动的2D数字人。 •3D结构生成:3D大模型,输入图片或文本prompt,端到端生成3Dmesh,生成内容包 括数字人、数字人附着资产、数字人场景物品等。 •纹理贴图生成:通过大模型生成纹理贴图,包括漫反射、法相、材质等信息。 •场景组合:基于3D素材库,或过程化3D生成能力,通过大模型理解用户需求,并“组 合”出符合需求的3D场景。 •场景图生成(HDRi/Skybox):通过大模型生成3D场景的2D展开图片(HDRi或Skybox)。 (2)驱动阶段 在数字人驱动阶段,大模型技术可以应用于2D数字人和3D数字人的口型同步生成、手 势动作生成、指令动作生成、情感和动作生成等。 •口型同步生成:输入语音或文本,生成2D或3D数字人口型同步动画。 •手势动作生成:输入数字人播报内容,生成2D或

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