ICS67.040 X01 团体标准 T/GDFCA042—2019 农产品种类智能识别管理系统技术规范 谷物 Typeofagriculturalproduceintelligentrecognitionmanagementsystem's requirementandtechnicalspecification-cerealproduces 2019-12-11发布 2019-12-25实施 广东省食品流通协会发布 全国团体标准信息平台 T/GDFCA042—2019 I目  次 前  言.................................................................................................................................................................II 1范围.....................................................................................................................................................................1 2规范性引用文件.................................................................................................................................................1 3术语与定义.........................................................................................................................................................1 4系统组成架构.....................................................................................................................................................2 5系统设备要求.....................................................................................................................................................4 6系统性能要求.....................................................................................................................................................5 7通用要求.............................................................................................................................................................6 8谷物种类识别准确率的确定.............................................................................................................................6 9识别速度的确定.................................................................................................................................................6 10系统验收...........................................................................................................................................................6 11系统运行维护保养...........................................................................................................................................8 附录A（资料性附录）识别准确率和速率的基本程序........................................................................9 全国团体标准信息平台 T/GDFCA042—2019 II前  言 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。 本标准的某些内容可能涉及相关专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由广东省食品流通协会提出并归口。 本标准主要起草单位：中山市仁达贸易发展有限公司、广州市连禾贸易有限公司、广州中科凯泽科 技有限公司、鲜珈家（广州）食品供应链有限公司、深圳天祥质量技术服务有限公司、广州生命码科技 有限公司、广东省食品流通协会。 本标准主要起草人：涂小芳、王思佳、陈自英、毛振醒、梁康桂、廖建平、周宝诗、刘文格。 本标准为首次发布。 全国团体标准信息平台 T/GDFCA042—2019 1农产品种类智能识别管理系统技术规范谷物 1范围 本标准规定谷物类种类智能识别系统的术语和定义、系统组成架构、系统设备要求、系统性能要求、 通用要求、谷物种类识别准确率的确定、识别速度的确定、系统验收、系统运行维护保养。 本标准适用于超市、菜市场、农贸市场、农场等场所的谷物种类识别。 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 DB44/T595-2009农产品质量监测技术规范 DB44/T181-2004广东省优质籼稻谷 DB31/281-2002玉米品种 DB32/T2213-2012镇稻14号品种 DB32/T2080-2012玉米品种审定规范 DB22/978-2002绿豆品种522 DB63/T1326-2014豆类品种审定规范 DB32/T1391-2009小麦品种扬麦15 DB32/T2486-2013水稻品种扬籼优68 DB51/T1397-2011水稻品种描述规范 DB51/T1351-2011玉米品种描述规范 3术语与定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 识别准确率Recognitionaccuracy 识别准确率是就正确识别出谷物的数量占总谷物量的百分比。 3.2 识别速度Recognitionspeed 计算机视觉识别谷物所需要的时间。 3.3 摄像头角度和高度CameraAngleandHeight 识别谷物摄像头的高度和摄像头的角度需要合理。 全国团体标准信息平台 T/GDFCA042—2019 23.4 物体识别区域ObjectRecognitionArea 谷物识别在此区域识别准确率会最高，此区域从图像上看包含了物体的全部像素。 3.5 农产品市场经营者AgriculturalProductMarket0perator 自主经营或接受委托经营谷物市场的单位、组织。 3.6 农产品市场FarmProduceMart 农产品交易或买卖的场所。 3.7 谷物种类智能识别管理系统AgriculturalProductsIntelligentManagementSystem 谷物种类智能识别管理系统是通过电子秤、智能识别服务器群、管理平台对谷物种类进行自动识别、 信息展示的平台。 3.8 智能电子秤IntelligentElectronicScale 智能电子秤具有称重、图像采集、计费、小票打印等多功能设备。 3.9 智能分析服务器IntelligentAnalysisServer 对采集过来的物体图像进行建模，分析，比对，从而识别出该物体种类的服务器设备。 3.10 重力传感器GravitySensor 采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，完成从 重力变化到电信号的转换。 4系统组成架构 谷物种类智能识别管理系统应包括智能电子秤子系统、谷物识别子系统、平台管理子系统。谷物种 类智能识别管理系统组成构架见图4。 全国团体标准信息平台 T/GDFCA042—2019 3 图4谷物种类智能识别管理系统组成架构图 4.1智能电子秤子系统 智能电子秤子系统，应是通过传感器技术、电子技术和图像转换技术，主要通过谷物识别摄像头， 称重传感器对谷物的的图像、重量进行采集，并且进行重要、产品名称显示和打印。系统组成4.1。 系统主要由输入部分（秤盘、称体，摄像头），