济南市大数据协会团体标准 T/JNBDA0002-2025 数据分析实训平台建设规范 StandardsforDataAnalysisTrainingPlatformConstruction 2025-11-11发布 2025-11-11实施 济南市大数据协会发布T/JNBDA 全国团体标准信息平台 T/JNBDA0002-2025 I目录 前言..............................................................II 引言.............................................................III 1范围..................................................................1 2规范性引用文件........................................................1 3术语和定义............................................................1 3.1数据.............................................................1 3.2结构化数据.......................................................1 3.3非结构化数据.....................................................1 3.4半结构化数据.....................................................1 3.5数据分析实训平台.................................................2 3.6实训案例.........................................................2 4缩略语................................................................2 5总体要求..............................................................2 6平台架构..............................................................2 7功能要求..............................................................3 7.1数据治理.........................................................3 7.2数据中台.........................................................4 7.3数据应用.........................................................4 7.4教学实训.........................................................5 全国团体标准信息平台 T/JNBDA0002—2025 II前言 本规范由济南市大数据协会提出并归口，按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第 1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本规范由山东利诚大数据有限公司、山东劳动职业技术学院、山东远盾网络技术股份 有限公司联合起草。 本规范主要参与单位：山东普诺勤数字科技有限公司、山东土地数字科技集团有限公 司、华唐能源科技（山东）有限公司、济南新物联自控科技有限公司、莱芜职业技术学院、 鲁担（山东）数据科技有限公司、山东北天极能源科技有限公司、山东海看新媒体研究院 有限公司、泰山财产保险股份有限公司。 本文件主要起草人：耿俊、倪小兵、高冲、王黎明、于宁、曹虓、司佳、李华、占稳、 李彦、郭振、张敏、王浩、张浩。 全国团体标准信息平台 T/JNBDA0002-2025 III引言 为贯彻落实国家关于大数据产业发展和职业教育实训基地建设的有关政策精神，推动 数据分析人才培养与产业对接，特制定本规范。本规范由济南市大数据协会牵头组织，山 东利诚大数据有限公司、山东劳动职业技术学院、山东远盾网络技术股份有限公司、山东 普诺勤数字科技有限公司、山东土地数字科技集团有限公司、华唐能源科技（山东）有限 公司、济南新物联自控科技有限公司、莱芜职业技术学院、鲁担（山东）数据科技有限公 司、山东北天极能源科技有限公司、山东海看新媒体研究院有限公司、泰山财产保险股份 有限公司等单位共同参与，旨在为数据分析实训平台的建设、管理、运行与评价提供技术 依据和规范指导，促进实训平台的标准化、智能化与可持续发展。 全国团体标准信息平台 T/JNBDA0002-2025 1数据分析实训平台建设规范 1范围 本文件规定了数据分析实训平台相关术语和定义、功能要求、性能要求、安全要求、教学支持及验 收评价等基本规则和要求。 本文件适用于高等院校、培训机构及企业建设数据分析类实训平台的规划、设计、开发、验收与运 行管理。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本规范；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 规范。 GB/T35274信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T35295信息安全大数据术语 GB/T25000.10-2016系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第10部分：系统与 软件质量模型 GB/T37721-2019信息技术大数据分析系统功能要求 GB/T5271.1-2000信息技术词汇基本术语 3术语和定义 下面术语和定义适用于本规范。 3.1数据data 信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理。 注：可以通过人工或自动手段处理数据。 [来源：GB/T5271.1-2000，定义01.01.02] 3.2结构化数据structureddata 存储在数据库里，可以用二维表结构表示的数据。 [来源：GB/T37721-2019，定义3.2] 3.3非结构化数据unstructureddata 除了结构化数据之外的没有明确结构约束的数据。 [来源：GB/T37721-2019，定义3.3] 3.4半结构化数据Semi-structuredData 指介于结构化数据和非结构化数据之间，具有一定的结构化特征，但不完全符合结构化特征的数据。 全国团体标准信息平台 T/JNBDA0002—2025 23.5数据分析实训平台DataAnalysisTrainingPlatform 面向数据分析教学与实训需求，集成数据采集、处理、分析、可视化及项目管理等功能的一体化软 件与硬件环境。 3.6实训案例 基于真实或模拟业务场景设计的数据分析任务或项目，用于教学与实操训练。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 API：应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface） ETL：数据提取、转换、加载（Extract,Transform,Load） BI：商业智能（BusinessIntelligence） SaaS：软件即服务（SoftwareasaService） 5总体要求 本规范主要从以下4个方面对数据分析实训平台系统功能做出如下要求： a）应支持多用户并发实训； b）应提供统一身份认证与权限管理； c）应支持多种数据源接入与集成； d）应具备数据清洗、分析、可视化等功能，支撑开展教学管理、项目实训、考核评价等事项。 6平台架构 宜包括数据治理、数据中台、数据应用、教学实训等层级，宜支持容器化、SaaS化等现代信息技 术架构，如图1所示。 全国团体标准信息平台 T/JNBDA0002-2025 3 图1数据分析实训平台系统架构图 7功能要求 7.1数据治理 为保障数据的规范性、准确性、唯一性、一致性、时效性和可访问性，对数据接入、元数据管理、 数据质量等数据治理内容进行规范。 7.1.1数据接入 应构建数据接入体系，包含数据本地上传、在线表格填写、数据库直连、数据中台汇聚等。实现数 据的统一汇聚、存储，提升数据的存取效率。 7.1.2元数据管理 元数据管理是数据治理的核心组成部分，通过数据中台，实现对元数据的全生命周期管理，以支持 数据的可发现性、可理解性和可复用性。元数据管理的活动包括元数据识别、元模型构建、元数据创建 整合、元数据变更管理和元数据应用等。通过数据中台进行元数据管理，提升数据资产的可信度与一致 全国团体标准信息平台 T/JNBDA0002—2025 4性，降低数据冗余与歧义，增强数据溯源能力，提高数据检索与使用效率，推动企业级数据资产的沉淀 与价值转化。 7.1.3数据标准管理 数据标准管理是数据治理的关键环节，指通过统一规则对核心数据的定义、格式、质量及使用规范 进行全局性约束，旨在消除数据孤岛、提升数据一致性并支撑跨系统协同。数据标准管理的主要活动包 括数据标准分类设计、数据标准制定、数据标准发布、数据标准应用和数据标准维护。