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数据中台能力成熟度模型框架 .数据中台的相关背景 数据经历的时代变迁 信息化:数据 数字化:数据 “现身” “露手” 全量、整合后数据 零散、碎片化数据 增强决策 √人工决策 开始整合数据、基 开始收集数据、基 于全量数据提高决 于部分数据决策 策准确率 认识到数据的存在 感受到数据的效果 首先,我们来介绍一下这项工作的背景。从数据经历的时代变迁中我们 可以看到,数据最早现身于信息化时代,在信息化时代各种信息技术的 帮助下,人们开始认识到数据的存在,开始收集零散、碎片化的数据并 基于这些数据进行人工决策。随后在数字化时代,人们通过数字化技术 开始收集全量的数据并对数据进行整合,基于对全量、整合后的数据进 行分析辅助决策,提高决策的准确率,人们开始感受到数据实实在在起 到的效果;未来我们将迎来的数智化时代中,数据将变得更加重要,通 过引进智能技术进一步增强数据分析能力,基于全量、整合后数据的自 动化决策将进一步的提高决策的效率,因此通过数据驱动决策的数据驱 动能力将成为企业的核心竞争力。 企业构建数据驱动能力的必然路径 START 要什么?:判断需求,构 建计划 有什么?:梳理自身基础 企业已有的数据现状/数 据体系 怎么做?:确定建设方案 数据仓库?数据治理? BI等数据分析工具? 实际建设 建设哪些能力? 企业数据驱动能力建设 应用&运营 的核心内容

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