(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111581374.3 (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 北京点控互联信息技 术有限公司 地址 100079 北京市丰台区榴乡路8 8号院8 号楼-1层-101 (72)发明人 王学良　庞景浏　张伟　曹鹏　 (74)专利代理 机构 北京高文律师事务所 1 1359 代理人 徐江华 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/335(2019.01) (54)发明名称 一种客户信息数据的自动化处 理算法 (57)摘要 本发明公开了一种客户信息数据的自动化 处理算法， 包括以下几个步骤， 客户信息数据的 多维度拆分， 数据的采集和归档， 客户画像数据 健康度权重的规则， 动态的数据填充和信息关 联， 标识的设计和归类， 智能化标识， 客户画 像和 标识的数据呈现， 通过对客户信息进行数据化建 模和管理， 实现多渠道多来源的数据进行统一归 类， 实现自动化的数据标识， 帮助企业更精准快 速的掌握数据信息， 并且结合营销活动流程使 用， 可以自动化的触发营销进程， 保留沟通和联 络记录， 反馈到客户数据标识中， 帮助企业纵向 的掌握全面 客户信息， 建立数字化的档案 体系。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114255007 A 2022.03.29 CN 114255007 A 1.一种客户信息数据的自动化处理算法， 包括以下几个步骤， 客户信息数据的多维度 拆分， 数据的采集和归档， 客户画像数据健康度权重的规则， 动态的数据填充和信息关联， 标识的设计和归类， 智能化标识， 客户画像和标识的数据呈现， 通过对客户信息进 行数据化 建模和管理， 实现多渠道多来源的数据进 行统一归类， 实现自动化的数据标识， 帮助企业更 精准快速的掌握数据信息， 并且结合营销活动流程使用， 可以自动化的触发营销进程， 保留 沟通和联络记录， 反馈到客户数据标识中， 帮助企业 纵向的掌握全面客户信息， 建立数字化 的档案体系。 2.根据权利要求书1所述的一种客户信 息数据的自动 化处理算法， 其特征在于， 客户信 息数据的多维度拆分， 客户的信息按通用模型拆分为基本信息、 联络信息、 行为数据、 业务 数据和关联性数据几种维度， 以上维度的数据分类可以定义为A1， A2， A3， A4和A5， 来自内部 输入和外 部推送的数据源， 可以按照A1至A5的维度填充至客户信息画像模型中。 3.根据权利要求2所述的一种客户信 息数据的自动化处理算法， 其特征在于， 填充的内 容反馈到客户的整体信息完整度上， 我们 可以定义一个客户的数据的整体完整度为N1， 则 A1到A5的数据内容完成度， 对N1的评分数据有直观体现和影响。 4.根据权利要求3所述的一种客户信 息数据的自动化处理算法， 其特征在于， 客户画像 数据健康度N1的定义可以由多种 规则进行定义， 取A1至A5阶段数据的完善度、 数据的具体 数值来进行权重的设计和填写， 举例来说， 可以定义N1由A2中的联络信息的完整度加A3业 务数据的客户状态决定， 则A2和A3中的相关数据字段准确性决定了N1的健康度评分， 本权 重规则的定义可以以图形化自定义的方式提供业务使用方进 行自由设定， 并对历史数据产 生清洗和重新计算， 产生 新的健康度输出。 5.根据权利要求4所述的一种客户信 息数据的自动化处理算法， 其特征在于， 以上的定 义为静态模式下的数据构建， 基于此模型和规则基础上， A1至A5的数据维度可以与多种形 式的外部因素产生联动而产生变化， 进 而影响最终数据的结果， 如客户健康度的呈现； A1类型数据来自静态的更新； A2类型的数据可以与营销活动沟通记录联动， 如短信触达， 通话沟通和企微沟通产生 的原始数据， 都会关联至A2数据， 对关联字段产生动态变更影响， 并且 可以通过关联信息查 询和检索； A3类型数据与客户的来源， 使用轨迹， 行为日志分析， 投放渠道等有关联， 可以进行采 集和关联调用； A4类型数据可以与企业内部业 务信息数据库关联， 如订单 数据， 产品数据； A5关联性数据为容器形字段集合， 可以允许自定定义多种数据标准和关联方式， 以备 扩展； A1至A5的数据可以经由客户的不同阶段和持续 性的沟通 来动态的进行 更新。 6.根据权利要求5所述的一种客户信息数据的自动化处理算法， 其特征在于， 对A1至A5 类型信息字段的设计基础上可以定义一层标识体系， 设为S1， S2， S 3...至SN； 标识可以独立 于客户信息之外存在， 且允许使用者自行定义， 但通常经 由基本客户数据的一项或多项数 据进行关联和换算； 通过对标识数据的整理和 提取， 以标识的方式对客户画像数据进行沉 淀积累和输出； 如定义S1为意向度， 设置S1关联A2 中的客户联络状态， A3中的业务信息， 则 通过收集A 2， A3中的数据变化可以自动化 填充S1意向度的数据内容；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114255007 A 2当企业收集到足够数量的客户信 息及标识定义数据后， 可以通过对不同标识的检索实 现数据查询和透 视。 7.根据权利要求6所述的一种客户信 息数据的自动化处理算法， 其特征在于， 通过对历 史数据和沟通数据的智能化文本 分析， 提取大量的沟通中同义、 转义关键词， 我们允许客户 将这类型非结构化数据通过标识的方式进 行提炼， 并沉淀到客户画像中； 举例， 客户通话沟 通中， 通过实时或离线的将通话内容转写为文本， 并经由语音ASR转写模 型和NLP语义分析， 自动化的将沟通信息转 化为标识关联性数据。 8.根据权利要求7所述的一种客户信 息数据的自动化处理算法， 其特征在于， 通过对客 户信息和标识的加工， 以及不断通过智能化的方式提取， 提炼、 转化和整理， 用户可以通过 直观的数据报表查看企业的客户画像数据情况， 并对结果进行检查和利用。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114255007 A 3