(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111538778.4 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 苏州工业园区网捷恒信科技有限公 司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区群星 一路1号辰雷 科技园2幢417号 (72)发明人 林宗杰　 (74)专利代理 机构 深圳市创富知识产权代理有 限公司 4 4367 代理人 余文 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06V 40/18(2022.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 10/56(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据的信息安全处 理方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的信息安全 处理方法， 包括扫描判断端、 检测分析端和控制 端， 所述扫描判断端和检测分析端电连接， 所述 检测分析端和控制端电连接， 所述扫描判断端用 于检测办公人员的办公状态， 所述检测分析端用 于分析判断办公人员的 眼部信息， 所述控制端用 于控制调节 桌上的面部加湿器； 所述扫描判断端 包括扫描模块和状态判断模块， 所述扫描模块和 状态判断模块电连接， 所述扫描模块用于对电脑 前的办公人员进行扫描， 所述扫描模块包括成像 子模块、 眼动追踪子模块、 图像处理子模块和图 像判断子模块， 所述成像子模块和眼动追踪子模 块电连接， 本发明， 具有安全性高和实用性强的 特点。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 114331330 A 2022.04.12 CN 114331330 A 1.一种基于大数据的信息安全处理方法， 该方法采用一种基于大数据的信息安全处理 系统， 包括扫描判断端、 检测分析端和控制端， 其特征在于： 所述扫描判断端和 检测分析端 电连接， 所述检测分析端和控制端电连接， 所述扫描判断端用于检测办公人员的办公状态， 所述检测分析端用于分析判断办公人员的眼部信息， 所述控制端用于控制调节桌上的面部 加湿器； 所述扫描判断端包括扫描模块和状态判断模块， 所述扫描模块和状态判断模块电连 接， 所述扫描模块用于对电脑前的办公人员进行扫描， 所述扫描模块包括成像子模块、 眼动 追踪子模块、 图像处理子模块和图像判断子模块， 所述成像子模块和眼动追踪子模块电连 接， 所述眼动追踪子模块和图像处理子模块电连接， 所述图像处理子模块和图像判断子模 块电连接， 所述成像子模块用于对电脑前 的办公人员进行成像， 所述眼动追踪子模块用于 对办公人员的眼部进行追踪， 所述图像处理子模块用于对办公人员的眼部图像进行处理， 获得注视点， 所述图像判断子模块用于判断办公室人员视线的落点位置， 所述状态判断模 块用于分析电脑前办公人员的办公状态， 所述状态判断模块包括眼部捕捉子模块、 状态识 别子模块和时间计量子模块， 所述眼部捕捉子模块和状态识别子模块电连接， 所述状态识 别子模块和时间计量子模块电连接， 所述眼部捕捉子模块用于捕捉办公人员的眼部图像， 所述状态识别子模块用于识别办公人员的眨眼行为， 所述时间计量子模块用于计量眨眼平 均间隔时间。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信 息安全处理方法， 其特征在于： 所述检测 分析端用于检测办公过程， 分析办公人员的眼部信息， 所述检测分析端包括计时模块、 亮度 检测模块、 红外测距模块、 视觉密度检测模块和信息 分析模块， 所述计时模块和亮度检测模 块、 视觉密度检测模块电连接， 所述视觉密度检测模块和红外测距模块电连接， 所述计时模 块用于对办公人员持续注视电脑的工作时间进行计时， 所述亮度检测模块用于检测电脑现 处于的亮度状态， 所述红外测距子模块用于检测办公人员眼部与电脑之间的距离， 所述视 觉密度检测模块用于检测电脑上图形文字， 所述视觉密度检测模块包括文字提取子模块、 颜色提取子模块和识别子模块， 所述颜色提取子模块和识别子模块电连接， 所述文字提取 子模块用于提取注视范围内的文字大小， 所述颜色提取子模块用于提取注视范围内图形文 字的颜色， 所述识别子模块用于识别提取 的颜色特征， 所述信息分析模块用于分析办公一 定时间后， 办公人员的眼部信息 。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信 息安全处理方法， 其特征在于： 所述控制 端用于根据分析 的眼部疲劳状态， 控制桌上 的面部加湿器， 所述控制端包括调节模块和警 告模块， 所诉调节模块和警告模块电连接， 所述调节模块用于调节桌上的面部加湿器， 所述 警告模块用于在电脑上显示休息警告。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信 息安全处理方法， 其特征在于： 所述一种 基于大数据的信息安全处 理方法主 要包括以下步骤： 步骤S1： 办公室人员进入办公室 打开电脑， 准备开始工作； 步骤S2： 在办公过程中， 扫描判断端对办公人员的办公状态进行扫描判断； 步骤S3： 判断办公人员处于精力集中的工作状态时， 检测分析端分析办公人员的眼部 信息； 步骤S4： 根据判断的办公人员眼部信息， 控制端对桌上的面部加湿 器进行控制。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114331330 A 25.根据权利要求4所述的一种基于大数据的信 息安全处理方法， 其特征在于： 所述步骤 S2进一步包括以下步骤： 步骤S21： 电脑上摄像头的扫描模块电信号转换成红外信号对电脑面前的办公人员进 行扫描， 成像子模块对电脑面前 的办公人员进行成像， 眼动追踪子模块对办公人员眼部瞳 孔运动进 行追踪， 捕捉办公人员的注视点， 对注视点区域进 行图像增强， 弱化 非注视点区域 图像； 步骤S22： 摄像头追踪眼睛瞳孔运动图像， 图像处理子模块获得瞳孔中心位置， 把角膜 反射点作摄像头和眼球的相对位置的基点， 角膜反射点位置固定不变， 瞳孔中心随着视线 方向发生相应的变化， 可以得到视线向量坐标， 得到人眼注视点， 图像判断子模块从人眼注 视点和屏幕边 缘判断办公室人员视线的落 点位置是否在电脑屏幕上； 步骤S23： 当判断出办公人员视线的落点位置锁定在电脑上时， 眼部捕捉子模块捕捉到 办公人员的眼部图像信息后， 状态识别子模块识别到办公人员眼部区域有短暂未捕捉到瞳 孔图像的现象存在即为眨眼行为， 时间计量子模块计量眨眼平均间隔时间， 当平均间隔时 间大于阈值， 则状态判断模块判断办公人员处于精力集中的工作状态。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的信 息安全处理方法， 其特征在于： 所述步骤 S3进一步包括以下步骤： 步骤S31： 在办公人员办公过程中， 计时模块对办公人员持续精力集中的工作时间进行 计时； 步骤S32： 亮度检测模块对电脑现处于的亮度状态进行检测； 步骤S33： 在检测的同时红外测距模块也对办公室人员眼部与电脑之间的距离进行红 外测量； 步骤S34： 视 觉密度检测子模块对图形文字图像的密集 程度进行检测； 步骤S35： 根据所检测的结果， 信息分析模块对当前办公人员的眼部信息进行分析。 7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的信 息安全处理方法， 其特征在于： 所述步骤 S34进一步包括以下步骤： 步骤S341： 办公人员持续精力集中工作时， 根据所判断办公人员注视的范围， 文字提取 子模块提取注视范围内的文字大小S； 步骤S342： 颜色提取子模块也对注视范围图像中的颜色像素值进行提取， 颜色识别子 模块将画面中提取到的颜色像素值 根据大数据中色调进行识别， 获取画面的颜色特 征值N； 步骤S343： 视觉密度检测模块检测办公人员在距离电脑固定距离下， 注视范围内的图 形文字的密度和图形文字的颜色带来的视 觉危害程度。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的信 息安全处理方法， 其特征在于： 所述步骤 S341中， 办公人员注视范围内文字密度的计算公式如下： 其中， M为办公人员注视范围内文字密度值， S为提取的文字大小值， K为转换系数， 在距 离固定的情况下， 文字大小值S和文字密度值M呈反比， 文字大小值越小， 文字显示密度大， 对视觉危害越大； 所述步骤S342中， 视 觉危害程度的计算公式如下：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114331330 A 3