(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111544087.5 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 徐涛 地址 210000 江苏省南京市雨 花台区丁墙 村359号 (72)发明人 徐涛　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) (54)发明名称 一种基于区块链的建筑工地用产能评估方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的建筑工地 用产能评估方法及系统， 包括订单需求管理、 销 售信息管理和产能集中管理， 其特征在于： 所述 订单需求管 理包括有客户信息管 理模块、 工厂交 货周期管 理模块和人力负荷管 理模块， 所述销售 信息管理包括有仓库产品管 理模块、 跟单效率管 理模块， 所述产能集中管理包括有装置负荷管理 模块、 场地负荷管理模块和利率管理模块， 所述 订单需求管理用于确定客户是否签约， 若是签 约， 产品数量是多少； 确定客户签约交货时间， 根 据工厂目前的产能数据计算工厂此批次产品的 生产完结时间； 将新一期 的工人排班表生成， 每 个车间预留所述加急人数和补充人数， 本发明， 具有实用性强和明确产能数据的特点。 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 CN 114219304 A 2022.03.22 CN 114219304 A 1.一种基于区块链的建筑工地用产能评估方法及系统， 包括订单需求管理、 销售信息 管理和产能集中管 理， 其特征在于： 所述订单需求管理包括有客户信息管理模块、 工厂交货 周期管理模块和人力负荷管理模块， 所述销售信息管理包括有仓库产品管理模块、 跟单效 率管理模块， 所述产能集中管理包括有装置负荷管理模块、 场地负荷管理模块和利率管理 模块， 所述订单需求管理用于确定客户是否签约， 若是签约， 产品数量是多少； 确定客户签 约交货时间， 根据工厂目前 的产能数据计算工厂此批次产品的生产完结时间； 将新一期的 工人排班表生成， 每个车间预留所述加急人数和补充人数， 所述销售信息管理用于确定客 户的签约信息， 方便工厂运输路线的排布， 减少工厂货车运输班 次； 确定库存数量， 即时做 出空间留存数据， 便于新产品的存放和库存货的运输， 所述产能集中管理用于计算得出此 批次的利润和此批次产品相关的工厂总利润； 工人休息时间的计算和预留紧急时间； 工厂 能耗计算和设备损耗维修计算。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的建筑工地用产能评估方法及系统， 其特征 在于： 所述工厂交货周期管理模块用于计算此批次产品的生产完结时间， 若是提前生产完 结， 提前时间为多少， 是否影响产品交货时的质量， 若 是工厂生产完结时间在客户签约时间 之后， 管理协调其它产品的生产顺序， 将时间误差调整至最小， 所述客户信息管理模块分为 移动端和主机端， 移动端销售员掌握， 销售员将身边客户的信息及时反馈汇总， 主机端将汇 总信息记录， 便于主 管人员的查看和归总， 所述人力负荷管 理模块用于人员合理分配， 班次 一般分为单次班、 双班和三次班， 根据客户信息管理模块提供的信息确定班次， 同时根据 班 次进行预留人员的位置调整。 3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的建筑工地用产能评估方法及系统， 其特征 在于： 所述 订单需求管理的流 程： 步骤S1.销售员将客户信息输入移动端， 主机端行政人员归总客户数量， 单个客户的订 单量以及订单种类， 客户信息管理模块计算得出工厂 所需要加工的类型、 数量， 并根据下单 时间和客 流量提前预定出货时间； 步骤S2.主机端信息归总之后得出距离第一次出货时间之间的时间段内需要多少产 品， 匹配相应的人员和班次， 将班次信息下发到各个组长移动端， 派发下去； 步骤S3.设定下单时间与出货时间之间的时间段为T1， 将每天的时间段分为三个均衡 的工作时间段， 每个时间段之间均有一个小时的交接时间， 相应的将T1分为三个均衡的工 作时间段， 计算单个工作时间段内的工人出产量， 记为W， 若是单个时间段的出产量小于等 于W， 则班次一般为单次班， 若 是单个时间段的出产量大于W且小于等于2 W， 则班次一般为双 班， 若是单个时间段的出产量大于2W， 则班次一般为 三次班。 4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的建筑工地用产能评估方法及系统， 其特征 在于： 所述产品出产时间控制流 程： 步骤S21.工厂进货原材料按批次进货， 生产时需将同一批次的金属同时加工完成， 根 据预定出货时间对产品的出产时间进 行控制， 预定提前出产时间为T提前， 若是提前出产时间 超出T提 前， 则金属钢筋摆放时间过长易 生锈； 步骤S22.此 时需要针对不同类型的产品进行分类加工， 工厂生产三种产品， 分别是Q1、 Q2和Q3， 三种产品为不同型号的金属钢筋， 设定客户下单Q1产品K1根， Q2产品K2根， Q3产品 K3根， 对三种产品的加工时间进行均衡控制；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114219304 A 2步骤S23.针对Q1产品， 先将Q1所需原材料熔化， 完成Q1原材料的熔化工序， 对Q1熔液进 行养护工序， 养护Q1熔液工序期间对Q2原材料进 行熔化， 完成Q2原材料的熔化工序， 对Q2熔 液进行养护工序， 养护Q2熔液工序期间对Q3原材料进行熔化， 完成Q3原材料的熔化工序， 对 Q3熔液进 行养护工序， 此熔化养护顺序根据 原材料的型号顺序进 行， Q1原材料硬度最大， 杂 质最大， 需要最长时间的熔化和 养护， Q2原材料硬度中等， 杂质含量中等， 需要中等时间的 熔化和养护， Q3原材 料硬度最低， 杂质含量 最少， 需要最短时间的熔化和养护； 步骤S24.按照顺序进行 熔化养护， 使得产品的初始加工时间基本相同； 步骤S25.三种产品的加工时间一致， 常规订单情况分为三种， 一是Q1产品最多， 二是Q2 产品最多， 三是Q3产品最多， 以第一种情况为例， 熔化养护 结束， 将预备人员调整过来至Q1 产品线进 行加工制作， 设定警戒值 J和G,警戒值 J为在J值以内， 工人可在控制时间以内及预 备工人加入一起工作将J值数量的产品加工完成， 警戒值G为在G值内， 预备工人加入情况下 亦无法按 时完成G值数量产品， 若是Q2或者Q3产品的数量在J值内， 可将Q2或者Q3产品线上 的工人调动至Q1生产线， 无需调动预备工人， 若是Q2或者Q3产品的数量大于G值， 则Q2或者 Q3产品线上的工人不动， 调动预 备工人至Q1产品线。 5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的建筑工地用产能评估方法及系统， 其特征 在于： 所述仓库产品管理模块用于记录仓库中产品堆积情况， 仓库分为1 ‑10号共计10个仓 库， 监测仓库中的潮湿情况， 根据金属钢筋的情况对仓库潮湿度进 行调控， 所述跟单效率管 理模块用于针对销售员二次续单的情况， 针对二次下单的客户和新客户优 先将新客户的产 品出产出来， 二次下单或者多次下单 的客户往后延排， 所述仓库产品管理模块包括有金属 图像管理和湿度控制管理， 所述金属图像管理用于显示仓库内地面上 的金属锈屑的多少， 所述湿度控制管理用于调整仓库内的湿度。 6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的建筑工地用产能评估方法及系统， 其特征 在于： 所述仓库保存流 程： 步骤S31.将产品放置进入仓库 中， 常规排布为1 ‑3号仓库为Q3产品用， 4 ‑6号仓库为Q2 仓库用， 7 ‑10号仓库为 Q1仓库用， 针对三种产品， 各个仓库中湿度控制不 一； 步骤S32.1 ‑3号仓库湿度为T1 ‑T3层级， 4 ‑6号仓库为T4 ‑T6层级， 7 ‑10号仓库为T7 ‑T10 层级， 每一层 级的潮湿度不一， 由于Q 1的抗生锈能力较强， 潮湿度相较于其它 产品的潮湿度 稍高， Q1‑Q3产品的所需潮湿度依次递减； 步骤S33.仓库的顶棚均匀布置安装有若干金属探测仪， 金属探测仪每隔一段时间启动 一次， 对仓库地面进 行扫描， 将仓库地面的情况实时图像呈现， 金属图像管理根据图像检测 得出金属锈屑的含量， 设定额定金属锈屑为P， 此P值由工人预先输入系统中， 若 是金属锈屑 的含量大于等于P值， 则将仓库内的潮湿度降低一个层级， 若 是金属锈屑的含量小于P值， 则 仓库内的潮湿度层级不变。 7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的建筑工地用产能评估方法及系统， 其特征 在于： 所述 步骤S33具体流程： 步骤S41.金属探测仪的启动间隔时间由仓库内现有的库存量决定； 步骤S42.设定仓库内的库存含量0％ ‑100％， 0％ ‑35％区间内的间隔时间设定为7小 时， 35％‑55％区间内的间隔时间设定为4.5小时， 55％ ‑80％区间内的间隔时间为3小时， 80％‑100％区间内的间隔时间为1.5小时。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114219304 A 3