(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111574094.X (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 南京匡吉信息科技有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区软件 大道109号 雨花客厅2栋10 06室 (72)发明人 张贺　贾俊宇　张乐民　周鑫　 荣国平　邵栋　 (74)专利代理 机构 南京明杰知识产权代理事务 所(普通合伙) 32464 代理人 葛红 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于供应链背景 下的智慧数据中 台 (57)摘要 本发明公开了一种基于供应链背景下的智 慧数据中台， 包括数据获取模块， 用于获取并清 洗数据中台使用者的相关数据； 数据控制模块， 用于将数据存储， 并为智 能推荐模块， 智能预测 模块提供数据支持； 智 能推荐模块， 可根据最新 数据计算出数据中台使用者销售商品推荐、 采购 清单推荐等多种推荐结果； 智 能预测模块， 可根 据最新数据通过智能预测引擎计算出未来需求， 退货量、 销售额等多种预测结果； 结果数据展示 模块和结果数据输出模块， 可将智能预测模块和 智能推荐模块的结果对外以多种数据进行展示 输出； 本发 明提高了需求预测和商品推荐的精准 度， 优化了供应链整体的性能。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 114240201 A 2022.03.25 CN 114240201 A 1.一种基于供应链背景 下的智慧数据中 台， 其特征在于， 所述智慧数据中 台包括： 数据获取模块， 所述数据获取模块用于从数据中台使用者中获取数据， 对获取到的数 据进行数据清洗； 数据控制模块， 所述数据控制模块用于将清洗后的数据保存到数据中台使用者对应的 数据仓库中， 并为 其余模块提供数据支持； 智能推荐模块， 所述智能推荐模块利用推荐引擎对数据中台使用者的多种历史数据进 行计算， 生成针对于数据中 台使用者的多种推荐列表； 智能预测模块， 所述智能预测模块利用智能预测引擎对数据中台使用者的销售需求、 采购需求、 退货量进行 预测； 结果展示模块， 所述结果展示模块用于将数据中 台中计算结果进行 可视化展示； 结果输出模块， 所述结果输出模块用于对外界系统暴露接口， 且数据中台使用者可以 通过结果输出模块将数据中 台的计算结果进行输出。 2.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台， 其特征在于， 所述数 据获取模块包括： 数据拉取单元， 所述数据拉取单元用于从数据中台使用者原始数据所在系统获取数 据， 通过获得使用者的允许在其允许的时间范围内， 拉取其指定数据集； 数据上传单元， 所述数据上传单元用于为数据中台使用者提供数据上传接口， 所述数 据上传单 元支持数据中 台使用者将原 始数据以多种有效文件形式进行 上传； 数据清洗单元， 所述数据清洗单元用于将数据中台使用者提供的原始数据进行清洗， 将原始数据中涉密、 冗余、 错 误数据进行多种清洗操作， 保留满足数据质量要求的数据。 3.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台， 其特征在于， 所述数 据控制模块包括： 数据存储单元， 所述数据存储单元用于将所述数据获取模块中清洗后的数据、 所述智 能推荐模块 生成的结果数据、 所述智能预测模块 生成的结果数据存 储到数据仓库； 数据提供单元， 所述数据提供单元用于为所述智能推荐模块、 智能预测模块、 结果展示 模块、 结果输出模块 提供数据支持。 4.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台， 其特征在于， 所述智 能推荐模块包括： 商品推荐单元， 所述商品推荐单元用于挖掘适合数据中台使用者销售的商品列表， 根 据智能商品推荐引擎 为数据中 台使用者 提供不同粒度的推荐结果； 采购推荐单元， 所述采购推荐单元用于根据 所述商品推荐单元推荐的结果、 库存数据、 商品销量预测结果， 计算出 所需采购结果； 商品关联识别单 元， 所述商品关联识别单 元用于识别不同商品之间的关联程度。 5.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台， 其特征在于， 所述智 能预测模块包括： 需求预测单元， 所述需求预测单元用于根据 数据中台使用者的身份给出不同粒度的需 求预测结果； 销量预测单元， 所述销量预测单元用于为数据中台使用者提供不同商品在不同销售周 期内的销量情况， 以及为数据中 台使用者 提供在不同销售渠道下对不同商品的销量预测。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114240201 A 26.根据权利要求1所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台， 其特征在于， 所述数 据中台内包括以下操作步骤： S100： 所述数据获取模块根据数据中台使用者设定的时间， 每天定时从数据中台使用 者所使用的信息系统获取数据中台使用者指定的权限范围内的全部原始数据， 并将获取到 的原始数据进行 数据清洗， 得到新的数据； S200： 所述数据控制模块将所述新的数据分类型存放保存到使用者专属的数据仓库 中， 并通过权限控制保持该所述数据仓库的私密性， 除了该使用者和数据中台管理人员外， 其它人员无法通过任何方法进行访问； S300： 所述数据控制模块保存好新的数据之后， 通知所述智能预测模块将新的数据进 行预测， 保存预测结果； 同时将所述新保存的数据中的中间数据保存在所述智能预测模块 内私有的数据库； 并将所述中间数据和所述智能预测模块自身的预测结果进行比较； S400： 通知所述智能推荐模块， 所述智能推荐模块在收到所述数据控制模块传递来新 的数据之后 将新的数据保存在所述智能推荐模块私有的数据库中， 并利用智能推荐引擎对 历史数据在内的所有数据进行计算， 得到推荐结果； S500： 将步骤S40 0得到的推荐结果 根据推荐权值进行综合 排序， 生成推荐产品列表。 7.根据权利要求6所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台， 其特征在， 所述步骤 S100中的数据清理包括： 从原始数据中提取中间数据； 将原始数据中的敏感信 息用已设定好的代号代替， 所述敏感信 息由数据中台使用者自 行定义； 对于原始数据中缺失的数据或者错误的数据， 该数据为空； 对于所述缺失的数据， 选择 抛弃改行或者将数据中台使用者提交所有的原始数据中的异常数据统计后， 展示给数据中 台使用者， 让数据中台使用者重新填充或者选择抛弃； 对于所述错误的数据， 进行修复， 所 述修复包括对于所述错误的数据所在的数据列进 行平均值的求取、 对可推导的所述错误的 数据进行 数据的重新计算； 统一原始数据的格式， 对于真实企业中存在同一SKU在不同时期名称不同或者命名不 规范问题， 通过即使获取最新SKU名称， 建立新旧名称之间的关系， 并将数据以最新或者原 始的SKU命名规则命名。 8.根据权利要求6所述的一种基于供应链背景下的智慧数据中台， 其特征在于， 所述步 骤S300将所述新保存的数据中的销售额数据、 销量数据和所述智能预测模块自身的预测结 果进行比较的过程中还 包括以下步骤： S301： 将所述中间数据所包括的销售额数据、 销量数据和所述智能预测模块自身 的预 测结果计算偏差率， 公式如下： 其中， T为该时间真实销售值， P为该时间预测销售值； S302： 当偏差率的波动范围大于偏差阈值， 智能预测模块会将预测模型重构； S303： 当偏差率的波动范围小于等于偏差阈值， 使用已存在的模型文件， 对预测模型进 行新的预测。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114240201 A 3