(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111662696.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 重庆科创职业学院 地址 400014 重庆市永川区昌州大道西段 28号 (72)发明人 卢朝江　 (74)专利代理 机构 成都智弘知识产权代理有限 公司 51275 专利代理师 蒋丽 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 9/06(2006.01) G07B 15/02(2011.01) (54)发明名称 一种基于人工智能和智慧停车场 的数据处 理方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能和智慧停 车场的数据处理方法， 主要解决现有停车场车辆 收费系统不可靠的问题。 该方法包括如下步骤： 获取车辆的出入库信息， 生成车辆收费结算信 息； 建立收费结算信息存储区块链及区块链数据 认证中心模块； 收费结算信息加密数据库使用加 密算法对所述存储数据进行密态计算生成密文 数据； 收费结算信息加密数据库对 车辆收费系统 进行调用授权； 车辆收费系统在费用结算时对加 密的收费结算信息进行调用， 验证后完成车辆收 费结算。 本发 明通过对进入停车场的车辆出入库 信息数据进行加密存储处理， 并利用区块链的不 可伪造、 可以溯源的特征确保停车场出入库车辆 收费计算的不可更改， 提高智慧停车场的收费系 统运行可靠性。 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 CN 115314232 A 2022.11.08 CN 115314232 A 1.一种基于人工智能和智慧停车场的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： (S1)车辆入口识别系统对入场车辆进行身份识别、 信息录入， 获取车辆收费结算起始 数据； (S2)车辆出口识别系统对出场车辆进行身份识别、 信息录入， 获取车辆收费结算截止 数据； (S3)根据识别的车辆信息， 对应车辆信息的收费结算起始数据、 收费结算截止数据生 成收费结算信息； (S4)在车辆收费系统建立一个收费结算信息存储区块链， 对收费计算信息进行上链存 储， 形成收费结算信息加密数据库， 并建立一个用于确认车辆信息调用的区块链数据认证 中心模块； (S5)收费结算信息加密数据库使用加密算法对所述存储数据进行密态计算生成密文 数据； (S6)收费结算信息加密数据库对车辆收费系统进行调用授权； (S7)车辆收费系统在费用结算时对加密的收费结算信 息进行调用， 验证后完成车辆收 费结算。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法， 其特征在 于， 在所述步骤(S5)中， 生成密文数据的具体方法为： 在所述密态计算的过程中， 对数据进 行分包存储， 并将分包存储数据拆解为第一数据子集、 第二数据子集， 所述第一数据子集的 比特数大于所述第二数据子集的比特数； 通过预设的密钥加密第一数据子集、 第二数据子 集。 3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法， 其特征在 于， 在所述步骤(S6)中， 收费结算信息加密数据库的授权调用方法为收费结算信息加密数 据库对第一数据子集、 第二数据子集进行节点授权； 其中， 所述第一数据子集、 第二数据子 集的授权节点具有查看第一数据子集、 第二数据子集的权限； 所述授权节点保存有所述密 钥； 所述密钥通过 所述客户端和所述授权节点相互协商得到 。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法， 其特征在 于， 在所述 步骤(S5)中， 所述数据分包 存储的过程如下： (S51)收费结算信息加密数据库获取存储区块链中的收费结算信息的数据比特数在 当 前结算周期的初始值； (S52)根据所述存储区块链的资源利用率的历史数据， 生成所述数据比特数在所述当 前结算周期的预测值； (S53)判断所述初始值与所述预测值之间的差值的绝对值是否超过第一阈值； 如果超 过所述第一阈值， 则将所述数据比特数在当前结算周期的目标值调整为所述预测值； 否则， 将所述数据比特 数在当前 结算周期的目标值保持为所述初始值； (S54)对所述存储区块链的历史资源利用率取平均 值， 将所述平均值乘以一常数， 得到 每个存储区块链的对应的一个乘积； (S55)对所述存储区块链的历史资源利用率对应的乘积取平均值， 计算得到第二平均 值， 作为所述数据比特 数在所述当前 结算周期的预测值。 5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115314232 A 2于， 在所述收费结算信息加密数据库中， 采用双S HA256哈希 函数， 将所述区块链上存储的车 辆信息数据经过两次哈希运算转换成长度为256位的二进制数字来作为作为车辆识别加密 信息， 并统一储 存。 6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法， 其特征在 于， 在所述 步骤(S6)中， 所述密钥通过 下述方式得到： (S61)收费结算信息加密数据库随机生成第一需求 参数； (S62)根据所述第一需求 参数以及预设的全局参数， 生成第一密钥数据； (S63)将所述第一密钥数据发送至所述授权节点； 其中， 所述全局参数用于所述存储区 块链生成所述第一密钥数据， 还用于所述授权节点 生成第二密钥数据； (S64)接收所述授权节点发送的第二密钥数据； 其中， 所述第二密钥数据由所述授权节 点根据随机生成的第二需求 参数、 所述第一密钥数据以及所述全局参数生成； (S65)根据所述第一密钥数据和所述第二密钥数据， 确定所述密钥。 7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法， 其特征在 于， 在所述步骤(S7)中， 具体的结算方法为： 车辆收费系统在费用结算时对加密的收费结算 信息进行调用， 首先将缴费信息与存储所述车辆信息进行对比验证， 若验证一致则进行反 馈， 并利用区块链数据认证中心模块根据车牌号从所述收费结算信息加密数据库中提取对 应的收费结算加密信息， 并将之解密， 并对解密后的收费计算信息进 行结算， 若不一致则不 反馈， 确保车辆收费结算信息不被篡改。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115314232 A 3