(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111410843.5 (22)申请日 2021.11.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113839962 A (43)申请公布日 2021.12.24 (73)专利权人 阿里云计算有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区转塘科 技经济区块12号 专利权人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 (72)发明人 高政　化佳　杨云　卢彬彬　 (74)专利代理 机构 北京太合九思知识产权代理 有限公司 1 1610 专利代理师 刘戈　张爱 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01)(56)对比文件 CN 101212721 A,20 08.07.02 CN 101105848 A,20 08.01.16 CN 1016864 44 A,2010.0 3.31 CN 10185437 7 A,2010.10.0 6 CN 10283 3707 A,2012.12.19 CN 1027243 55 A,2012.10.10 CN 102387483 A,2012.0 3.21 审查员 郭珩 (54)发明名称 用户属性确定方法、 设备、 存储介质及程序 产品 (57)摘要 本申请实施例提供一种用户属性确定方法、 设备、 存储介质及程序产品。 在本申请实施例中， 可根据预先确定的黑灰产触达用户的特征信息 和待识别用户的服务请求数据待触达的用户的 标识， 确定待识别用户的触达特征； 并根据待识 别用户的触达特征， 确定待识别用户的黑灰产风 险属性。 这种通过黑灰产触达用户反向确定待识 别用户的黑灰产风险属性的方式， 无需基于待识 别用户的触达内容进行用户属性识别， 不存在通 过触达内容伪装绕过风险识别的问题， 有助于降 低黑灰产 漏查的概 率。 权利要求书3页 说明书17页 附图3页 CN 113839962 B 2022.05.06 CN 113839962 B 1.一种用户属性确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别用户的服 务请求数据； 确定所述 服务请求数据待触达的目标用户的标识； 根据所述目标用户的标识和预先确定的黑灰产触达用户的特征信 息， 确定所述待识别 用户的触达特征； 所述黑灰产触达用户的特征信息包括： 所述黑灰产触达用户的标识特征 和/或黑灰产触达特征； 所述黑灰产触达特征是指反 映触达所述黑灰产触达用户的黑灰产 特征； 所述黑灰产触达特征包括： 黑灰产触达次数、 黑灰产触达频次及黑灰产触达时间间隔 中的一种或多种； 所述待识别用户的触达特征是指反映所述待识别用户触达其它用户的特征的信 息； 所 述待识别用户的触达特征包括： 待识别用户触达黑灰产触达用户的触达占比， 和/或， 黑灰 产触达权重； 根据所述待识别用户的触达特 征， 确定所述待识别用户的黑灰产风险属性。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述黑灰产触达用户的特征信息， 包括： 所 述黑灰产触达用户的标识特 征； 所述根据 所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的特征信 息， 确定所述待识别用 户的触达特 征， 包括： 根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征， 判断所述目标用户是否 属于所述 黑灰产触达用户； 若存在属于所述黑灰产触达用户的目标用户， 根据属于黑灰产触达用户的目标用户的 数量和所述 目标用户的总 数量， 确定待识别用户触达所述黑灰产触达用户的触达占比， 作 为所述待识别用户的触达特 征之一。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述黑灰产触达用户的特征信息， 还包括： 所述黑灰产触达用户的黑灰产触达特 征； 所述根据 所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的特征信 息， 确定所述待识别用 户的触达特 征， 包括： 根据所述目标用户的标识， 从所述黑灰产触达用户的黑灰产触达特征中， 获取所述待 识别用户触达的黑灰产触达用户的黑灰产触达特 征； 根据所述待识别用户触达的黑灰产触达用户的黑灰产触达特征， 确定所述待识别用户 的黑灰产触达 权重， 作为所述待识别用户的触达特 征之一。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述黑灰产触达用户的特征信息， 包括： 所 述黑灰产触达用户的标识特 征和黑灰产触达特 征； 所述根据 所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的特征信 息， 确定所述待识别用 户的触达特 征， 包括： 根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征， 判断所述目标用户是否 属于所述 黑灰产触达用户； 若存在属于所述黑灰产触达用户的目标用户， 确定所述待识别用户触达所述黑灰产触 达用户； 从所述黑灰产触达用户的黑灰产触达特征中， 获取所述待识别用户触达的黑灰产触达 用户的黑灰产触达特 征；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113839962 B 2根据所述待识别用户触达的黑灰产触达用户的黑灰产触达特征， 确定所述待识别用户 的黑灰产触达 权重， 作为所述待识别用户的触达特 征。 5.根据权利要求2或4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标用户的标识和所述 黑灰产触达用户的标识特 征， 判断所述目标用户是否属于所述 黑灰产触达用户， 包括： 将所述目标用户的标识输入根据所述 黑灰产触达用户的标识特 征生成的布隆过 滤器； 在所述布隆过滤器中， 根据 所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特征的 关联信息， 判断所述目标用户是否命中所述布隆过 滤器； 确定判断结果 为是的目标用户属于所述 黑灰产触达用户。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 触达所述黑灰产触达用户的黑灰产类型为 多种； 所述将所述目标用户的标识输入由所述黑灰产触达用户的标识特征生成的布隆过滤 器， 包括： 将所述目标用户的标识分别输入多种黑灰产类型 各自对应的布隆过 滤器中； 所述在所述布隆过滤器中， 根据所述目标用户的标识和所述黑灰产触达用户的标识特 征的关联信息， 判断所述目标用户的标识是否命中所述关联信息， 包括： 在任一黑灰产类型对应的布隆过滤器中， 根据所述目标用户的标识和生成所述任一黑 灰产类型对应的布隆过滤器的黑灰产触达用户的标识特征的关联信息， 判断所述目标用户 是否命中所述任一 黑灰产类型对应的布隆过 滤器； 确定判断结果为是的目标用户属于生成所述任一黑灰产类型对应的布隆过滤器的黑 灰产触达用户。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在将所述待识别用户的标识分别 输入多种 黑灰产类型 各自对应的布隆过 滤器中之前， 还 包括： 获取所述黑灰产触达用户的历史触达记录； 根据所述历史触达记录， 按照黑灰产类型对所述黑灰产触达用户进行分类， 以得到多 种黑灰产类型 各自对应的黑灰产触达用户； 根据每种黑灰产类型对应的黑灰产触达用户的标识特征， 生成该黑灰产类型对应的布 隆过滤器。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史触达记录， 按照黑灰产 类型对所述黑灰产触达用户进行分类， 以得到每种黑灰产类型对应的黑灰产触达用户， 包 括： 针对任一黑灰产触达用户， 根据所述历史触达记录， 确定触达所述任一黑灰产触达用 户的至少一种黑灰产类型； 根据所述至少一种黑灰产类型各自对应的所述任一黑灰产触达用户的历史触达记录， 确定所述任一 黑灰产触达用户在每种黑灰产类型 下的黑灰产触达特 征； 根据多种黑灰产类型各自对应的黑灰产触达用户的黑灰产触达特征， 确定多种黑灰产 类型各自对应的黑灰产触达用户。 9.根据权利要求3或4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取所述黑灰产触达用户的历史触达记录； 根据所述历史触达记录， 确定所述 黑灰产触达用户的黑灰产触达特 征。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史触达记录， 确定所述黑权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113839962 B 3