(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111626826.5 (22)申请日 2021.12.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114282298 A (43)申请公布日 2022.04.05 (73)专利权人 长安大学 地址 710064 陕西省西安市雁塔区南 二环 路中段 (72)发明人 董是　王建伟　袁长伟　黄泽滨　 毕洁夫　张庆　刘子铭　徐琢　 (74)专利代理 机构 西安正华恒远知识产权代理 事务所(普通 合伙) 61271 专利代理师 陈选中 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (56)对比文件 CN 111583413 A,2020.08.25 CN 113538863 A,2021.10.2 2 CN 111596604 A,2020.08.28 CN 112802021 A,2021.0 5.14 AU 2021102395 A4,2021.07.08 CN 113763289 A,2021.12.07 Shi Dong 等.“Mining multiple association rules i n LTPP database: An analysis of asphalt pavement thermal cracking distres s”. 《Constructi on and Building Materials》 .2018, 审查员 宁雪莹 (54)发明名称 一种道路技 术状况处 理方法 (57)摘要 本发明公开了一种道路技术状况处理方法， 道路技术状况检测方法包括： S1： 获取道路的物 理模型； S2： 获取物理模型的初始数据； S3： 处理 初始数据， 得到实用数据； S4： 根据实用数据， 建 立道路的数字模型； S5： 对数字模型进行真实性 检测， 得到符合条件的实用数据； S6： 根据符合条 件的实用数据进行数据分析和数据模拟， 得到分 析结果和模拟数据； S7： 根据分析结果和模拟数 据， 生成新的物理模型； S8： 判断新的物理模型是 否为最优物理模型， 若是， 输出所述最优物理模 型为新的道路； 否则， 返回步骤S1。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 114282298 B 2022.11.22 CN 114282298 B 1.一种道路技 术状况处 理方法， 其特 征在于， 所述道路技 术状况处 理方法包括： S1： 获取道路的物理模型； S2： 获取所述物理模型的初始数据； S3： 处理所述初始数据， 得到实用数据； S4： 根据所述实用数据， 建立所述道路的数字模型； S5： 对所述道路的数字模型进行真实性检测， 得到符合条件的实用数据； S6： 根据所述符合条件的实用数据进行数据分析和数据模拟， 得到分析结果和模拟数 据； S7： 根据所述分析 结果和所述模拟数据， 生成新的物理模型； S8： 判断所述新的物 理模型是否为最优物 理模型， 若是， 输出所述最优物 理模型为新的 道路； 否则， 返回步骤S1； 所述步骤S3包括： S31： 通过三维激光扫描获取 所述初始数据的路面信息； S32： 对所述路面信息进行点云数据处 理， 得到处 理后的三维点云数据； S33： 提取所述处理后的三维点云数据中的聚类点云； S34： 识别所述聚类点云中的道路几何尺寸数据和病害边 缘特征信息； S35： 将所述道路几何尺寸数据和所述病害边 缘特征信息作为所述实用数据输出。 2.根据权利要求1所述的道路技术状况处理方法， 其特征在于， 所述步骤S2中， 所述初 始数据包括： 所述物理模型的路面信 息； 道路基层状况； 各层材料厚度、 既有基层隐病 害和层间接触 状况； 弯沉值和反算结构层模量值数据； 材料密度和材料孔隙率数据； 芯样的完整程度、 结 构层材料的强度和模量数据以及道路环境及历史数据。 3.根据权利要求2所述的道路技 术状况处 理方法， 其特 征在于， 通过三维激光扫描采集所述物理模型的路面信息； 和/或 通过探地雷达监测所述各层材 料厚度、 既有基层隐病害和层间接触 状况； 和/或 采用FWD检测技 术得到代 表弯沉值、 反算结构层模量 值数据； 和/或 利用超声 波检测所述材 料密度和材 料孔隙率数据； 和/或 采用钻芯取样方法得到芯样的完整程度、 结构层材 料的强度及模量数据。 4.根据权利要求2所述的道路技术状况处理方法， 其特征在于， 所述道路环境及历史数 据包括： 建成通车时间、 道路设计资料、 累计轴载作用次数、 车道内行车轨迹 分布、 最高月平 均气温、 最低月平均气温和年均降水量。 5.根据权利要求2所述的道路技 术状况处 理方法， 其特 征在于， 所述 步骤S4包括： S41： 利用所述实用数据进行初步数字模型建模； S42： 匹配所述初步数字模型和所述病害边缘特征信息， 以修订所述初步数字模型， 得 到所述道路的数字模型。 6.根据权利要求5所述的道路技术状况处理方法， 其特征在于， 在所述步骤S4和所述步 骤S5之间， 所述道路技 术状况处 理方法还 包括： 从所述道路的数字模型中提取路面病 害信息， 并将所述路面病 害信息输入至三维建模 数据库中； 在所述 步骤S41和所述 步骤S42之间， 所述道路技 术状况处 理方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114282298 B 2将所述芯样的完整程度、 结构层材 料的强度和模量数据输入所述初步数字模型中。 7.根据权利要求6所述的道路技术状况处理方法， 其特征在于， 所述步骤S6中， 所述数 据分析包括： A1： 对所述 三维建模数据库中的数据进行 数据清洗并建立模糊模型； A2： 根据所述模糊模型， 生成模糊神经网络模型； A3： 判断所述模糊神经网络模型的模型精度是否达到预设阈值， 若是， 进入步骤A4； 否 则， 调整所述 三维建模数据库中的数据并返回步骤A1； A4： 判断所述模糊神经网络模型的是否满足预测稳定性， 若是， 将所述模糊神经网络模 型作为所述分析 结果输出； 否则， 进入步骤A5； A5： 增加所述三维建模数据库中的数据量并返回步骤S1。 8.根据权利要求7所述的道路技术状况处理方法， 其特征在于， 所述步骤A5中， 所述增 加所述三维建模数据库中的数据量包括： 调整所述道路的应用场景， 并进行新的道路的物理模型获取。 9.根据权利要求6所述的道路技术状况处理方法， 其特征在于， 所述步骤S6中， 所述数 据模拟包括： B1： 将所述 三维建模数据库中的所有数据输入动力学仿真软件中； B2： 利用所述动力学仿真软件， 得到所述道路的真实受力和既有病害状况； B3： 利用所述真实受力和既有病害状况生成预测受力和预测病害状况； B4： 将所述预测受力和预测病害状况作为所述模拟数据输出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114282298 B 3