(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111499095.2 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 浙江华云信息科技有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区西园一 路16号2幢 (72)发明人 纪德良　楼杏丹　彭双武　裘炜浩　 陈麟红　李振功　周璐瑶　徐鹏　 王书娇　李日超　项明明　范娟娟　 俞静　余少华　 (74)专利代理 机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 专利代理师 王晓燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01)G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种智能勘察派工方法 (57)摘要 本发明公开了一种智能勘察派工方法， 涉及 勘察派工 领域。 目前， 传统业扩报装效率低。 本发 明将评分问题分目标层、 准则层、 方案层； 将重要 性等级A、 B、 C量化， 对于准则层构造矩阵； 根据方 案层对目标层的排序权重， 乘以相应方案的得 分， 得到客户经理的总得分； 对总得分对进行从 大到小的顺序排序； 根据得分排序结果对工单进 行派发人员； 如果多人的得分相同并列第一， 则 按照层次分析法计算得到的办电e助手、 技能评 价、 服务能力、 工单审核的权重从大到小的顺序 选取派工 人员。 本技术方案根据影 响派工工单的 处理效率的因素对派工人员进行排序； 按照派工 人员的排序， 向派工人员派发所述派工工单； 减 少人工派工时间与工作量， 并提高准确性和适应 性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114897279 A 2022.08.12 CN 114897279 A 1.一种智能勘察派工方法， 其特 征在于包括以下步骤： 1)建立客户经理基础信息数据库； 基础信息数据库的数据信息包括地域信息、 派工班 组信息、 工单类型、 客户经理所辖 类型、 客户经理工作状态等数据； 所述的地域信息包括省、 市、 区、 街道地区信息； 派工班组信息包括部门、 班组； 工单类型包括高压、 低压、 临时； 客户 经理所辖类型包括大客户、 高压专属 客户、 低压专属客户、 普通客户； 客户经理工作状态包 括工单数量情况； 2)获取与勘 查地点情况描述信息相匹配的派工人员即客户经理； 根据 所述勘查地点描 述信息中的关键字， 从派工人员数据库中搜索能力关键字与所述勘查地点情况关键字相匹 配的派工人员， 所述能力关键 字用于描述所述派工人员具 备的勘查能力； 3)基于影响所需勘查派工工单的处理效率的因素， 利用层次分析法对所述客户经理进 行评分； 301)建立客户经理的评分体系指标； 302)构造递阶层次结构； 将评分问题分为3个层次， 最上面为目标层， 即客户经理评分； 中间层为准则层， 维度作 为准则层， 包括4个子维度， 4个子维度分别是办电e助手、 技能评价、 服务能力、 工单考核； 最 下层是方案层， 指标作为方案层； 303)构造一 致的成对比较矩阵； 将重要性 等级A、 B、 C量 化为9、 7、 5， 对于准则层， 构造矩阵； 304)层次单排序及一致性检验； 认为一致的成对比较矩阵是可以接受的， 否则对相应 的成对比较矩阵做修 正； 305)层次总排序及一 致性检验， 并得到最底层中各 方案对于目标的排序权 重； 306)计算客户经理的总得分； 根据305)得到的方案层对目标层的排序权重， 乘以相应方案的得分， 得到客户经理的 总得分； 307)对总得分对进行从大到小的顺序排序； 4)根据步骤3)的得分排序结果对所述工单进行派发人员； 根据步骤3)的得分排序结 果， 给得分第一的派工人员派发工单， 如果多人的得分相同并列第一， 则按照步骤三的层次 分析法计算得到的办电e助手、 技能评价、 服务能力、 工单审核的权重从大到小的顺序选取 派工人员； 5)后台同步推送消息提醒客户和客户经理已派工； 根据步骤4)的结果， 系统后 台同步 推送消息提醒客户和客户经理已派工； 6)预约与修改现场勘查时间； 客户收到已派工消息后， 可以和客户经理预约现场勘查 时间， 预约成功后如果需要修改勘查时间， 则通知客户经理调整勘查时间。 2.根据权利 要求1所述的一种智能勘察派工方法， 其特征在于： 在步骤302)中， 办电e助 手包括的指标为： 客户注册数、 留痕数、 留痕规范度； 技能评价包括的指标为： 职级的情况、 职称(技能等级)、 工作年限、 学历情况； 服务能力包括的指标为： 同一时期业务量、 综合能源 服务成效； 工单考核包括的指标为： 高压办电各环节超期率、 低压办电各环节超期率、 光伏 办申各环节超期率、 临时用电各环节超期率、 备项目各环节超期率、 高压办电平均时长、 低 压办电平均时长、 光伏办电平均时长、 临时用电平均时长、 意向接电达标率、 超短流 程占比。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114897279 A 23.根据权利要求2所述的一种智能勘察派工方法， 其特征在于： 在步骤304)中， 层次单 排序是指一致的成对比较矩阵M对应于最大特征值λmax的特征向量W， W归一化后就得到同一 层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权 重。 一致性检验的步骤如下： (i)计算一致性指标CI 其中n指一 致的成对比较矩阵M的维数。 (ii)查找相应的平均随机一致性指标RI； 当n＞9时， 平均随机一致性指标变化量不大， 故令相应的RI ＝1.45； (iii)计算一致性比例CR 当CR＜0.1时， 认为一致的成对比较矩阵是可以接受的， 否则应对相应的成对比较矩阵 做适当修 正。 4.根据权利要求3所述的一种智能勘察派工方法， 其特征在于： 在步骤305)中， 层次总 排序需要得到最底层中各方案对于目标的排序权重。 总排序权重要自下而 上地将单准则下 的权重进行合成。 方案层对于目标层的总排序随机一 致性比例为 当CR＜0.1时， 认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果， 其中CI (i)为方案层对准则 层的一致性指标， RI(i)为方案层对准则 层的平均随机一致性指标， W＝ (w1,w2,w3,w4)T为准则层对目标层的排序权 重。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114897279 A 3