(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111499094.8 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司 地址 310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8 号 申请人 浙江华云信息科技有限公司 (72)发明人 陈麟红　裘炜浩　李振功　周璐瑶　 徐鹏　王书娇　李日超　项明明　 楼杏丹　彭双武　范娟娟　俞静　 余少华　 (74)专利代理 机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 专利代理师 王晓燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01)G06V 30/413(2022.01) G06F 40/174(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于文本识别和目标检测的智能审图 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于文本识别和目标检 测的智能审图方法,涉及一种审图方法。 当前审 图依赖于个人水平， 主观性强、 效率低。 本技术方 案包括步骤： 建立典型设计文件数据库； 获取设 计图纸； 自动识图； 当上传的设计图纸包含许多 电子元器件时， 根据配电柜名称， 将设计图纸分 割成不同列； 利用文本识别技术对分割后的图纸 进行文字和参数识别， 并利用目标检测技术识别 电子元器件图标； 自动识图结果与典型设计图对 比输出审图意见； 汇总审图意见输出审图结果。 本技术方案对图纸关键电气设备参数的自动抓 取， 后台自动出具初步审查意见， 大幅缩短审图 人员的工作时间， 降低审图过程中错审、 漏审的 概率， 提高图纸审查效率和正确率， 提升客户经 理审图的服 务质效。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114493475 A 2022.05.13 CN 114493475 A 1.一种基于文本识别和目标检测的智能审图方法， 其特 征在于包括以下步骤： 1)建立典型设计文件数据库； 上传典型设计资料文件作为审图参照的标准， 典型设计 文件中的字段包含配电柜名称、 电子元器件图标、 名称、 规格参数以及数量， 各省市根据当 地特点建立各自的典型设计文件资料库； 2)获取设计图纸； 获取由技术人员上传的设计图纸文件， 上传方式支持拍照、 图片、 pdf、 CAD文件上传； 获取设计图纸后， 推送消息提醒客户经理客户查看； 3)自动识图； 当上传的设计图纸包含许多电子元器件时， 根据配电柜名称， 将设计图纸 分割成不同列； 利用文本识别技术对分割后的图纸进行文字和参数识别， 并利用目标检测 技术识别电子元器件图标并输出电子元器件名称和数量； 4)自动识图结果与典型设计 图对比输出审图意见； 根据配电柜名称， 将自动视 图结果 与数据库中典型设计元器件标准信息校对， 当发现电子元器件参数、 名称、 数量与典型设计 有出入， 则输出对应的审图提 示， 直观展示设计图的审图意见； 5)汇总审图意见输出审图结果； 根据系统后台计算判断结果， 对于需要甄别的意见逐 条显示出来， 进入各专 业人工辅助环节； 当审图人员对审图意见条目做最 终确定， 并增加人 工审图意见后， 汇总输出对应的客户受电工程图纸审核结果 通知单。 2.根据权利要求1所述的一种基于文本识别和目标检测的智能审图方法， 其特征在于： 在步骤3)中， 利用文本识别技 术识别文字和参数包 含如下步骤： 301)文本检测： 利用CTPN模型检测存在文字的区域； 302)文本识别： 利用循环卷积神经网络CRNN模型后接一个CTC损失函数， 识别步骤301) 检测出存在文字区域中的文字和参数； 303)文本提取： 将步骤3 02)识别的文字和参数汇总提取制成表格。 3.根据权利要求2所述的一种基于文本识别和目标检测的智能审图方法， 其特征在于： 在步骤4)中， 利用目标检测技术识别电子元器件图标并输出电子元器件名称和数量包含如 下步骤： 304)电子元器件检测： 利用YOLO模型检测存在电子元器件的区域； 305)电子元器件识别： 利用YOLO模型识别步骤304)中检测出存在电子元器件区域的电 子元器件的名称； 306)电子元器件数量统计： 将步骤305)识别的电子元器件按名称分类统计个数并填入 步骤303)制成的表格。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114493475 A 2一种基于文本识别和目标 检测的智能审图方 法 技术领域 [0001]本发明涉及 一种审图方法， 尤其涉及一种基于文本识别和目标检测的智能审图方 法。 背景技术 [0002]随着优化营商环境步入 “深水区”， 国家愈发重视以法治巩固改革成果。 在 “三指 定”问题治理方面， 国家能源局下发了 《国家能源局用户受电工程 “三指定”行为认定指引》 (国能发监管 〔2020〕 65号)， 再次强调要统一审图标准， 一次性答复客户审查意见， 对办电业 务的标准化开展提出了更高的要求。 在 “获得电力 ”服务水平提升方面， 国家发展改革委、 国 家能源局联合下发 《国家发改委国家能源局关于全面提升 “获得电力 ”服务水平持续优化用 电营商环境的意见》 (发改能源规 〔2020〕 1479号)， 明确高压审图时限不得超过3个工作日， 并提出“鼓励创新服务方式， 拓展服务渠道， 在现行规定时限基础上进一步压减办电时间 ”， 对办电效率 提出了更高的要求。 [0003]设计文件审核是目前供电企业业扩项目十分重要的一个环节， 设计图纸质量的高 低直接影响受电工程质量、 造价以及受电设备及电网安全运行。 当前审图把控完全依赖于 客户经理的个人经验、 业务素质水平， 普遍存在主观性强、 效率不高等问题， 与办电其他环 节的高信息化支撑形成鲜明对比， 迫切需要一种自动化程度高、 准确性好、 速度快、 客观性 强的智能化审图方法。 发明内容 [0004]本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进， 提供一种基于文本识别和目标检测的智能审图方法， 以达到快速、 准确识图、 审图的目的。 为此， 本发明采取以下技 术方案。 [0005]一种基于文本识别和目标检测的智能审图方法， 包括以下步骤： [0006]1)建立典型设计文件数据库； 上传典型设计资料文件作为审图参照的标准， 典型 设计文件中的字段包含配电柜名称、 电子元器件图标、 名称、 规格参数以及数量， 各省市根 据当地特点建立各自的典型设计文件资料库； [0007]2)获取设计图纸； 获取由技术人员上传的设计图纸文件， 上传方式支持拍照、 图 片、 pdf、 CAD文件上传； 获取设计图纸后， 推送消息提醒客户经理客户查看； [0008]3)自动识图； 当上传的设计图纸包含许多电子元器件时， 根据配电柜名称， 将设计 图纸分割成不同列； 利用文本识别技术对分割后的图纸进行文字和参数识别， 并利用目标 检测技术识别电子元器件图标并输出电子元器件名称和数量； [0009]4)自动识图结果与典型设计图对比输出审图意见； 根据配电柜名称， 将自动视图 结果与数据库中典型设计元器件标准信息校对， 当发现电子元器件参数、 名称、 数量与典型 设计有出入， 则输出对应的审图提 示， 直观展示设计图的审图意见； [0010]5)汇总审图意见输出审图结果； 根据系统后台计算判断结果， 对于需要甄别的意说　明　书 1/5 页 3 CN 114493475 A 3