(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111495691.3 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 中信银行股份有限公司 地址 100020 北京市朝阳区光 华路10号院1 号楼6-30层、 32-42层 (72)发明人 张馨予　雷巧　李超　冷炜　高蕊　 张希婷　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 代理人 操飞越　张峰 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G09B 7/02(2006.01) G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 一种基于AI分词计算测试开发人才匹配度 的方法和系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于AI分词计算测试开 发人才匹配度的方法及系统， 包括通过建立大数 据题库， 对题库进行分词计算， 计算关键词权重， 对关键词进行排名计算和归类分析， 建立需求人 才模型， 根据需求人才模型在题库提取测试题， 给应聘人员在规定时间内答题， 根据应聘人员实 际答题情况计算应聘人员和需求人才的匹配度。 本发明减少了面试官针对不同岗位需求准备不 同的招聘需求及测试题的人力成本， 筛选结果的 可视化， 提供了真实客观的筛选依据， 减少面试 官重复的无效面试时间， 同时可以获得与岗位最 佳匹配度的人才。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 114240348 A 2022.03.25 CN 114240348 A 1.一种基于AI分词计算测试开发人才匹配度的方法， 其特 征在于， 包括： S1、 建立题库， 所述题库包括分题库， 所述分题库分别包括子题库； 提取题库中的关键词， 生成第一关键词典； 获取输入关键词， 生成第二关键词典； 将第一关键词典和第二关键词典合并生成总关 键词典， 计算总关键词典中的关键词的重要度Pk； S2、 将所述总关键词典中的关键词按照关键词重要度分为topN1集合、 topN2集合和 topN3集合； 判断所述第二关键词是否存在于第一关键词典中； 若所述第二关键词存在于第一关键词典中， 则将所述第二关键词映射到所述子题库； 若所述第二关键词不存在于第 一关键词典中， 则使用公式一计算已存在于第 一关键词 典中的第二关键词映射到各子题库的比重y, 其中， i为1、 2或3； 将不存在于第一关键词典中的第二关键词按照各子题库的比重y分配至 子题库； S3、 计算各子题库的归一 化重要度Dv； S4、 根据测试题总量、 分值和各子题库的归一化重要度 Dv计算各子题库的测试题数量和 分值， 依据各子题库的分值建立需求人才 模型； S5、 计算每道测试题在各子题库的重要度Tr， 结合需求人才 模型取题组成测试题； S6、 根据应聘人员的答题情况， 建立应聘人员个人模型， 计算应聘人员与需求人才的匹 配度 ε， 根据匹配度判断是否推荐面试。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分题库包括测试专业题库、 工具技术题 库和个人信息题库； 所述测试专业题库的子题库包括案例设计、 案例执 行、 权限管理和 测试管理； 所述工具技 术题库的子题库包括工具、 编程语言、 数据库和服 务器； 所述个人信息题库的子题库包括 性格、 爱好、 经历和规划。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述提取题库中的关键词的方法包括使用AI 分词提取关键词， 并对关键词进行降噪处 理。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述计算总关键词典中的关键词的重要度Pk 的方法包括， 设置总关键词典中的关键词的初始重要度为P0， 总关键词典中的关键词的重 要度Pk＝m*P0， 其中， Pk是总关键词典中， 第k个关键词的重要度； 当总关键词典中的关键词仅对应第一关键词典时， m为1； 当总关键词典中的关键词对应第二关键词典时， m为2。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S3包括， 根据topNi集合与各子题库 的映射关系， 使用公式二计算各子题库的重要度D0v， 其中， D0v是第v个子题库的重要度， Pu是第v个子题库中第u个关键词的重要度； 使用公式三对各子题库的重要度D0v进行归一 化处理， 得到各子题库的归一 化重要度Dv权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114240348 A 26.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S5包括， 使用公式四计算每道测试 题在各子题库的重要度Tr， 其中， b表示第r题中有b个该子题库的关键词， Tr是第r题在该子题库的重要度， Pa是该 子题库中第a个关键词的重要度。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S5还包括， 使用公式五计算题库内 每两道测试题之间的关键词相似度SI， 其中， X是其中一道测试题包 含的关键词集 合， Y是另一道测试题包 含的关键词集 合； 如果SI超过阈值， 只保留一道测试题， 按照测试题重要度从大到小补充测试题。 8.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述建立应聘人员 个人模型的方法包括， 对 所述分题库设置偏差度， 测试专业题库为T0、 工具技 术题库为E 0、 个人信息题库为G0； 按照各子题库的归一 化重要度Dv确定各子题库权 重和各子题库测试题数目； 若所述第二关键词涉及唯一子题库， 使用公式六计算每 个子题库的第一 值Sv， Sv＝Nv*( α T0+β E 0+γG0)    公式六 其中， Nv是v子题库上的题目数量， α 、 β 、 γ是根据测试重点分别设置的分题库权 重； 若所述第 二关键词涉及多个子题库， 通过所述第 二关键词映射到各子题库的比重y， 进 行归一化占比计算， 得到归一 化值 λ； 使用公式七计算每 个子题库的第一 值Sv， Sv＝ λvNv*( α T0+β E 0+γG0)公式七 在同一平面内设Ω1是h边型， m是测试题涉及的子题库数量， 顶点Lz(z＝1,2,...,h)沿 边界正向排列， 坐标依次为(x1,y1),(x2,y2),...,(xh,yh)建立Ω1的多边形区域向量图， 使 用公式八计算Ω1面积， 得到应聘人员个人模型SC1， 所述计算匹配度 ε 的方法包括， 获取应聘人员的答题情况， 使用公式九计算每个子题库 第二值Rv， Rv＝Nv*(t+0f)*( α T0+β E 0+γG0)   公式九 其中， Nv是v子题库上的题目数量， t是v子题库中回答正确的题目数量， f是v子题库中回 答错误的题目数量； 在同一平面内设Ω2多边形， 计算Ω2的面积， 得到测评结果SC2； 设置应聘人员个人模型SC2中每个子题库的最低预期值， 若应聘人员存在某一子题库 的测评结果低于该子题库最低预期值的， 该应聘人员不予进入面试； 使用公式十计算匹配度 ε权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114240348 A 3