(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111408490.5 (22)申请日 2021.11.24 (71)申请人 北京华能新锐控制技 术有限公司 地址 102209 北京市昌平区北七家未来科 技城南区华能人才创新创业基地 实验 楼B座 (72)发明人 麻红波　朱玉瑞　杨继明　张澈　 陈岩磊　曹利蒲　李丹阳　 (74)专利代理 机构 北京中知法苑知识产权代理 有限公司 1 1226 专利代理师 景艳伟 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/06(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种风电短期功 率预测方法、 装置及可读存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种风电短期功率预测方法， 包 括以下步骤： 采集风电场的运行数据， 且按照季 节让所述运行数据分为四组； 对 所述运行数据进 行清洗； 对清洗后的数据进行变分模态分解； 将 分解后的数据进行归一化处理， 构造训练数据和 验证数据； 选择与所述风电场每天的功率最相关 的特征； 建立不同季节下的风电场功率的ELM模 型， 对于所述ELM模型中的初始权重和阈值， 选用 改进的蝙蝠算法进行优化； 训练所述ELM模型； 基 于所述ELM模型预测所述风电短期功率。 本发明 使用改进的蝙蝠算法优化ELM的权重和偏置相比 传统ELM预测风电功率的方法， 能够有效提升风 电短期功率预测的准确率。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114444755 A 2022.05.06 CN 114444755 A 1.一种风电短期功率预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 采集风电场的运行 数据， 且按照季节让 所述运行数据分为四组； 对所述运行数据进行清洗， 所述清洗包括对四组数据进行空缺 值以及异常数值处 理； 对清洗后的数据进行变分模态分解， 所述变分模态分解是对每一天的数据进行分解， 分解为不同的模式； 将分解后的数据进行归一 化处理， 构造训练数据和验证数据； 选择与所述 风电场每天的功率 最相关的特 征， 所述选择基于GSO特 征选择方法进行； 建立不同季节下的风电场功率的ELM模型， 对于所述ELM模型中的初始权重和阈值， 选 用改进的蝙蝠算法进行优化； 训练所述ELM模型； 基于所述ELM模型 预测所述 风电短期功率。 2.根据权利要求1所述的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述改进的蝙蝠算法是 在基础蝙蝠算法中引入差分进化 算法用于更新蝙蝠群 体的位置 。 3.根据权利要求1或2所述的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述优化过程中选 用适应度为均方根 误差， 其中RMSE的公式如下： 其中yi为真实风电功率， y ′i为经ELM预测的风电功率， N 为预测的风电功率 点数。 4.根据权利要求1所述的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述构造训练数据和验 证数据包括将前一周的功率历史数据作为训练数据的输入， 将一周后一 天的风力发电数据 作为训练数据的输出。 5.根据权利要求4所述的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 训练所述ELM模型过程 中， 将最后一天的预测的风电功率和风电功率的真实值的RMSE作为适应度函数， 用于优化 ELM的初始权 重和阈值。 6.根据权利要求1所述的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述基于GSO特征选择 方法包括： 选择变分模态分解处 理后特征与原数据相关性强的数据作为ELM的训练数据； 其中 为向量的输入第k个特征Xk与输出目标Y的夹角， N为所有特征 的个数， <Xk， Y>为 与的内积； 如果输出Xk与输入Y完全成比例， 则为零； 反之， 如果输出Y与输入Xk完全不相关， 则为 π/2。 7.根据权利要求1所述的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述采集风电场的运行 数据包括采集 风电场的输出功率数据， 数据间隔为15mi n。 8.根据权利要求1所述的风电短期功率预测方法， 其特 征在于， 所述清洗采用插补法。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储单元， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444755 A 2器执行时， 能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求 1至8中任意一项 所述的风电短 期功率预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时能实现根据权利要求1至8中任意 一项所述的风电短期功率预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444755 A 3