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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111389057.1 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 西南交通大 学 地址 610031 四川省成 都市二环路北一段 (72)发明人 孙检 廖凯 何正友 赵倩林 茹行 李红训 (74)专利代理 机构 北京正华智诚专利代理事务 所(普通合伙) 11870 代理人 李梦蝶 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) G06N 3/12(2006.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种微电网运行多目标优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种微电网运行多目标优化 方法, 所述微电网运行多目标优化方法包括: S1: 获取需求侧负荷管理对象的运行数据; S2: 根据 所述运行数据, 对负荷状况进行分类, 得到分类 结果; S3: 根据所述 分类结果, 建立对应类别的等 效数学模型; S4: 建立基于所述等效数学模型的 微电网模型; S5: 根据所述微电网模型, 建立参与 需求侧负荷响应的用户舒适度模型; S6: 根据所 述微电网模 型和所述用户舒适度模 型, 建立微电 网的目标优化模型; S7: 采用微分进化算法对所 述目标优化模型进行求 解, 得到目标优化结果。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 113988471 A 2022.01.28 CN 113988471 A 1.一种微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述微电网运行多目标优化方法包 括: S1: 获取需求侧负荷管理对象的运行 数据; S2: 根据所述 运行数据, 对负荷状况进行分类, 得到分类结果; S3: 根据所述分类结果, 建立对应 类别的等效数 学模型; S4: 建立基于所述 等效数学模型的微电网模型; S5: 根据所述 微电网模型, 建立 参与需求侧负荷响应的用户舒 适度模型; S6: 根据所述 微电网模型和所述用户舒 适度模型, 建立 微电网的目标优化模型; S7: 采用微分进化 算法对所述目标优化模型进行求 解, 得到目标优化结果。 2.根据权利要求1所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述步骤S1中, 所 述需求侧负荷管理对象为家 庭用电负荷管理; 所述运行数据包括家 庭用户的用电习惯、 家电的使用时间以及家电的运行 特性。 3.根据权利要求2所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述步骤S2中, 所 述分类结果包括: 重要负荷、 可中断负荷和可转移负荷, 所述重要负荷 包括所有基本电气设 备, 所述可中断负荷包括所有替代电气设备, 所述可转移负荷包括所有具有灵活性的电气 设备。 4.根据权利要求3所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述步骤S3中, 所 述对应类别的等效数 学模型包括可中断负荷的数 学模型以及可转移负荷的数 学模型。 5.根据权利要求4所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述可中断负荷的 数学模型包括: 各 可中断负荷 在工作期间的总功率以及所有可中断负荷的用户总功耗; 所述可中断负荷i在工作期间的总功率 为: 其中, 表示可中断负荷i工作截止时间, 表示可中断负荷i在t时刻的使用状态, aIL,i表示可中断负荷i工作起始时间。 6.根据权利要求4所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述可转移负荷的 数学模型包括各 可转移负荷的总功率; 所述所有可转移负荷的用户总功耗 为: 其中, 表示可转移负荷i工作截止时间, 表示可中断负荷i在t 时刻的使用状态, aTL,i表示可中断负荷i工作起始时间。 7.根据权利要求1所述的微电网运行多目标优化方法, 其特 征在于, 所述 步骤S4包括: 获取不同发电类型的微电网电源; 分别根据 各发电类型的微电网电源以及所述等效数学模型搭建数学模型, 得到微电网权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 113988471 A 2模型; 其中, 所述 不同发电类型的微电网电源 包括风力发电、 光伏发电和燃气轮机发电; 所述数学模型包括风机的输出功率与风速的第 一数学模型、 光伏发电的输出功率的随 机模型以及燃气轮机发电成本和发电量的第二数 学模型。 8.根据权利要求7所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述第 一数学模型 为: 其中, Pw表示风机的输出功率, v表示风速, 表示风机的额定输出功率, vin表示切入 风速, vE表示而定风速, vout表示切出风速; 所述光伏发电的输出功率的随机模型为: 其中, fpv(Ppv)表示光伏发电的输出功率的概率密度函数, β(x,y)表示Beta函数, Ppv表 示特定时间段内光伏发电量, 表示光伏系统的最大输 出功率, x、 y表示Beta函数的形状 参数; 所述第二数 学模型为稳定发电功率 9.根据权利要求1所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述步骤S5中, 所 述用户舒 适度模型为: 其中, 和 是在时间t对负荷i进行优化 之前和之后的功率; 和 分别是在时间t对 负荷i进行优化前后的用电量计划; dc是用户的用电舒 适度。 10.根据权利要求1所述的微电网运行多目标优化方法, 其特征在于, 所述目标优化模 型为: 其中, F是目标优化模型, C是 各时段效益且权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 113988471 A 3
专利 一种微电网运行多目标优化方法
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