(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111383870.8 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 史帅彬　 (74)专利代理 机构 深圳汇智容达专利商标事务 所(普通合伙) 44238 代理人 徐文城 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 一种台区用电负荷预测方法与系统 (57)摘要 本发明涉及一种台区用电负荷预测方法与 系统， 包括： 获取台区内各个用户的历史用电负 荷数据； 对台区内的用户进行分类， 对相同类别 的用户的历史用电负荷数据进行模拟比较， 确定 台区内异常用户； 采用综合曲线数据替代异常用 户的历史用电负荷数据， 并基于所述综合曲线数 据和正常用户的历史用电负荷数据对台区用电 负荷进行预测。 通过本发明， 能够提高用电负荷 预测的准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114091335 A 2022.02.25 CN 114091335 A 1.一种台区用电负荷预测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤S10、 获取台区内各个用户的历史用电负荷数据； 步骤S20、 对台区内的用户进行分类， 对相同类别的用户的历史用电负荷数据进行模拟 比较， 确定台区内异常用户； 步骤S30、 采用综合曲线数据替代异常用户的历史用电负荷数据， 并基于所述综合曲线 数据和正常用户的历史用电负荷数据对台区用电负荷进行 预测。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S20， 包括： 根据同一类别的多个用户的历史用电负荷数据生成对应的多个用电负荷曲线， 并根据 所述多个用电负荷曲线获得 该类别的综合曲线； 根据该类别的综合曲线与 该类别的多个用户的历史用电负荷数据进行比较， 并根据比 较结果确定台区内该类别的异常用户； 其中该类别的综合曲线对应的综合曲线数据用于替 代台区内该类别的异常用户的历史用电负荷数据以进行 预测。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S30， 包括： 将所述台区内所有正常用户的历史用电负荷数据以及所述台区内所有异常用户所对 应的综合曲线数据输入预先训练好的神经网络模型进行台区用电负荷预测， 输出预测结 果。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S30， 包括： 将所述台区内所有正常用户的历史用电负荷数据以及所述台区内所有异常用户所对 应的综合曲线数据输入预先训练好的基于随机森林和LSTM组合模型进行台区用电负荷预 测， 输出预测结果。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S30， 包括： 将所述台区内所有正常用户的历史用电负荷数据以及所述台区内所有异常用户所对 应的综合曲线数据输入 预先训练好的Holt  Winters模 型进行台区用电负荷预测， 输出预测 结果。 6.一种台区用电负荷预测系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取 单元， 用于获取台区内各个用户的历史用电负荷数据； 异常检测单元， 用于对台区内的用户进行分类， 对相同类别的用户的历史用电负荷数 据进行模拟比较， 确定台区内异常用户； 以及 负荷预测单元， 用于采用综合曲线数据替代异常用户的历史用电负荷数据， 并基于所 述综合曲线数据和正常用户的历史用电负荷数据对台区用电负荷进行 预测。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述异常检测单 元， 具体用于： 根据同一类别的多个用户的历史用电负荷数据生成对应的多个用电负荷曲线， 并根据 所述多个用电负荷曲线获得 该类别的综合曲线； 根据该类别的综合曲线与 该类别的多个用户的历史用电负荷数据进行比较， 并根据比 较结果确定台区内该类别的异常用户； 其中该类别的综合曲线对应的综合曲线数据用于替 代台区内该类别的异常用户的历史用电负荷数据以进行 预测。 8.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述负荷预测单 元， 具体用于： 将所述台区内所有正常用户的历史用电负荷数据以及所述台区内所有异常用户所对 应的综合曲线数据输入预先训练好的神经网络模型进行台区用电负荷预测， 输出预测结权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091335 A 2果。 9.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述负荷预测单 元， 具体用于： 将所述台区内所有正常用户的历史用电负荷数据以及所述台区内所有异常用户所对 应的综合曲线数据输入预先训练好的基于随机森林和LSTM组合模型进行台区用电负荷预 测， 输出预测结果。 10.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述负荷预测单 元， 具体用于： 将所述台区内所有正常用户的历史用电负荷数据以及所述台区内所有异常用户所对 应的综合曲线数据输入 预先训练好的Holt  Winters模 型进行台区用电负荷预测， 输出预测 结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091335 A 3