(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111612360.3 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 北京北明数 科信息技 术有限公司 地址 100144 北京市石景山区永引渠南路 18号院1号楼1层A1 16 (72)发明人 王进宏　王宏军　郑坚财　骆东亮　 蔡庆秋　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 代理人 余凯欢 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种学生成绩的预测方法、 系统、 计算机设 备及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种学生 成绩的预测方法、 系 统、 计算机设备及存储介质。 该方法通过获取学 生数据； 对所述学生数据进行PCA降维处理， 得到 降维后的主分量的学生数据收集表； 所述学生数 据收集表中包括多种和学生相关的属性值； 对所 述学生数据收集表中的各个属性值进行正交编 码， 得到第一特征数据， 将所述第一特征数据输 入到训练好的成绩预测模型中进行预测， 得到所 述学生数据对应的学生成绩预测结果。 该方法可 解决现有模 型的复杂 度过高， 且容易导致模型出 现过拟合， 使得最终得到的预测结果准确度偏低 的技术问题， 基于该方法可以得出较为准确的学 生成绩预测结果， 有利于更好地指导教学工作的 进行。 本申请可广泛应用于人工智能技术领域 内。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114372618 A 2022.04.19 CN 114372618 A 1.一种学生成绩的预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取学生数据； 对所述学生数据进行PCA降维处理， 得到降维后的主分量的学生数据收集表； 所述学生 数据收集表中包括多种和学生相关的属性 值； 对所述学生数据收集表中的各个属性值进行正交编码， 得到第一特征数据， 将所述第 一特征数据输入到训练好的成绩预测模型中进行预测， 得到所述学生数据对应的学生成绩 预测结果。 2.根据权利要求1所述的学生成绩的预测方法， 其特征在于， 所述成绩预测模型通过以 下步骤得到： 采集批量学生的样本数据， 所述样本数据携带有学生成绩标签； 对所述样本数据进行PCA降维处理， 得到降维后的主分量的样本数据收集表； 所述样本 数据收集表中包括多种和学生相关的属性 值； 对所述样本数据收集表中的各个属性值进行正交编码， 得到第二特征数据， 将所述第 二特征数据输入到初始 化的成绩预测模型中进行预测， 得到所述样本数据对应的第一成绩 预测结果； 根据所述学生成绩标签和所述第一成绩预测结果， 确定训练的损失值； 根据所述损 失值， 通过反向传播算法对所述成绩预测模型进行参数更新， 得到训练好 的成绩预测模型。 3.根据权利要求2所述的学生成绩的预测方法， 其特征在于， 所述确定训练的损 失值， 包括： 通过预先设定的损失函数确定训练的损失值； 所述损失函数包括0 ‑1损失函数、 平方损 失函数、 绝对损失函数、 对数损失函数、 交叉熵损失函数中的任一种。 4.根据权利要求3所述的学生成绩的预测方法， 其特征在于， 所述损失函数中还包括有 L2正则项。 5.根据权利要求2 ‑4中任一项所述的学生成绩的预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述 损失值， 通过反向传播 算法对所述成绩预测模型进行参数 更新， 包括： 根据所述损失值， 通过网格搜索算法按照预定的步长调整所述成绩预测模型的参数。 6.根据权利要求2所述的学生成绩的预测方法， 其特征在于， 所述对所述成绩预测模型 进行参数 更新， 得到训练好的成绩预测模型： 通过验证集对每次参数更新后的模型进行验证， 确定所述成绩预测模型的预测准确 率； 若当前所述预测准确率大于预设阈值， 则完成所述成绩预测模型的训练， 得到训练好 的成绩预测模型。 7.一种学生成绩的预测系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 学生数据； 降维模块， 用于对所述学生数据进行PCA降维处理， 得到降维后的主分量的学生数据收 集表； 所述学生数据收集表中包括多种和学生相关的属性 值； 预测模块， 用于对所述学生数据收集表中的各个属性值进行正交编码， 得到第一特征 数据， 将所述第一特征数据输入到训练好的成绩预测模型中进行预测， 得到所述学生数据权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114372618 A 2对应的学生成绩预测结果。 8.一种计算机设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现如权 利要求1‑6中任一项所述的学生成绩的预测方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其中存储有处理器可执行的程序， 其特征在于： 所述处理 器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求 1‑6中任一项 所述的学生成绩的预 测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114372618 A 3