(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111657331.9 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 青岛鹏海软件 有限公司 地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路 169号1号楼 (72)发明人 何瑛　王爱玲　卞旭辉　宋文君　 徐小文　王旭　 (74)专利代理 机构 青岛合创知识产权代理事务 所(普通合伙) 37264 专利代理师 王晓晓 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G16Y 20/30(2020.01) (54)发明名称 基于边缘网关的物联网数据智能处 理方法 (57)摘要 本发明公开一种基于边缘网关的物联网数 据智能处理方法， 基于边缘网关的物联网数据智 能处理方法， 包括： 步骤1、 边缘网关与物联网子 域内的物联网设备相连， 并采集物联网设备的数 据； 步骤2、 边缘网关对采集的数据进行预处理， 以获取模型参数； 步骤3、 边缘网关将数据以及模 型参数发送给云端服务器； 步骤4、 云端服务器对 接收到的数据和模型参数与已存储的AI模型匹 配， 进行物联网子域内的统计分析和计算以获得 整合数据信息并存储;步骤5、 云端服务器接受用 户发起的业务请求后， 根据业务请求获取相匹配 的整合数据信息； 步骤6、 云端 服务器的整合数据 信息发送给用户。 实现在满足物联网系统使用需 求的前提下， 减少数据传输带宽、 减轻服务器计 算压力、 提高数据处 理效率。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115016923 A 2022.09.06 CN 115016923 A 1.一种基于边 缘网关的物联网数据智能处 理方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1、 边 缘网关与物联网子域内的物联网设备相连， 并采集物联网设备的数据； 步骤2、 边 缘网关对 采集的数据进行 预处理， 以获取模型参数； 步骤3、 边 缘网关将数据以及模型参数发送给云端服 务器； 步骤4、 云端服务器对接收到的数据和模型参数与已存储的AI模型匹配， 进行物联网子 域内的统计分析和计算以获得整合数据信息并存 储; 步骤5、 云端服务器接受用户发起的业务请求后， 根据业务请求获取相匹配的整合数据 信息； 步骤6、 云端服 务器的整合数据信息发送给用户。 2.根据权利要求1所述的基于边缘网关的物联网数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 步骤1， 具体为： 边缘网关通过网络与物联网子域内的物联网设备相连， 调用数据采集接口从对应的物 联网子域内的物联网设备中采集数据。 3.根据权利要求1所述的基于边缘网关的物联网数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 步骤2， 具体为： 边缘网关调用内置的规则引擎， 对采集的数据进行预处理， 并调用本地的数据处理程 序， 对采集的数据进行局部统计分析与计算。 4.根据权利要求1所述的基于边缘网关的物联网数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 步骤3， 具体为： 边缘网关调用数据上传接口， 将预处 理后的数据上传给云端服 务器。 5.根据权利要求1所述的基于边缘网关的物联网数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 步骤4， 具体为： 云服务器汇聚各个边缘网关发送过来的数据并对数据进行整合， 同时， 调用本地AI模 型对数据进行数据挖掘和/或全局统计分析计算， 将整合后数据和经过本地AI模型处理后 的数据一同存 储到数据库中以获得整合数据信息 。 6.根据权利要求1所述的基于边缘网关的物联网数据智能处理方法， 其特征在于， 边缘 网关、 服务器、 用户之间采用HT TP请求方式进行 数据交互。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115016923 A 2基于边缘网关的物联网数据智能处理 方法 技术领域 [0001]本发明涉及数据分析技术领域， 尤其涉及 一种基于边缘网关的物联网数据智能处 理方法。 背景技术 [0002]物联网设备数量的迅速增长对传统基于集中式云服务器架构的数据处理方式带 来了极大的挑战。 一方面， 集中式的数据管理方式会导致中心云服务器的负载过高、 压力过 大， 同时海量数据传输到 云服务器处理会产生极高的带宽占用； 另一方面， 集中式架构的实 时性较差， 难以快速响应从网络边缘侧产生的海量请求， 无法很好地满足低时延场景 的使 用需求。 鉴于此， 如何提出一种在满足物联网系统使用需求的前提下， 减少数据传输带宽、 减轻服务器计算压力、 提高数据处 理效率的技 术是本发明所要解决的技 术问题。 发明内容 [0003]本发明提供一种基于边缘网关的物联 网数据智能处理方法， 实现在满足物联网系 统使用需求的前提下， 减少数据传输带宽、 减轻服 务器计算压力、 提高数据处 理效率。 [0004]为达到上述目的， 本发明采用如下技 术方案： 本发明提供了一种基于边 缘网关的物联网数据智能处 理方法， 包括： 步骤1、 边 缘网关与物联网子域内的物联网设备相连， 并采集物联网设备的数据； 步骤2、 边 缘网关对 采集的数据进行 预处理， 以获取模型参数； 步骤3、 边 缘网关将数据以及模型参数发送给云端服 务器； 步骤4、 云端服务器对接收到的数据和模型参数与已存储的AI模型匹配， 进行物联 网子域内的统计分析和计算以获得整合数据信息并存 储; 步骤5、 云端服务器接受用户发起的业务请求后， 根据业务请求获取相匹配的整合 数据信息； 步骤6、 云端服 务器的整合数据信息发送给用户。 [0005]进一步的， 所述 步骤1， 具体为： 边缘网关通过 网络与物联网子域内 的物联网设备相连， 调用数据采集接口从对应 的物联网子域内的物联网设备中采集数据。 [0006]进一步的， 所述 步骤2， 具体为： 边缘网关调用内置 的规则引擎， 对采集的数据进行预处理， 并调用本地的数据处 理程序， 对 采集的数据进行局部统计分析与计算。 [0007]进一步的， 所述 步骤3， 具体为： 边缘网关调用数据上传接口， 将预处 理后的数据上传给云端服 务器。 [0008]进一步的， 所述 步骤4， 具体为： 云服务器汇聚各个边缘网关发送过来的数据并对数据进行整合， 同时， 调用本地 AI模型对数据进行数据挖掘和/或全局统计分析计算， 将整合后数据和经过本地AI模型处说　明　书 1/4 页 3 CN 115016923 A 3