(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111172827.7 (22)申请日 2021.10.08 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 许可　赵沛霖　黄俊洲　 (74)专利代理 机构 北京励诚知识产权代理有限 公司 11647 代理人 赵爽 (51)Int.Cl. G06F 1/20(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 制冷系统控制及模型训练方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种制冷系统控制及模型训 练方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括： 获 取制冷系统中的不可调整参数在第一时刻 的数 值； 将不可调整参数在第一时刻的数值输入控制 策略模型中， 得到制冷系统中的可调整参数在第 一时刻的调整量预测值； 根据可调整参数在第一 时刻的调整量预测值， 对可调整参数进行调整。 其中， 控制策略模型是以可调整参数在第t时刻 的调整量和不可调整参数在第t时刻的数值为输 入， 以第t+1时刻的总功率真值和总制冷量真值 为目标训练得到的， 使 得制冷系统根据控制策略 模型预测出的可调整参数的调整量， 进行参数调 整后， 可以保证制冷系统产生足够的制冷量的基 础上， 降低制冷系统的能耗。 权利要求书5页 说明书25页 附图7页 CN 114326987 A 2022.04.12 CN 114326987 A 1.一种模型训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取制冷系统中的不可调整参数在第t时刻的数值， 以及所述制冷系统在第t+1时刻的 总功率真值和总制冷量真值， 所述第t时刻和所述第t+1时刻均为历史时刻， 所述t为正整 数； 以所述不可调整参数在第t时刻的数值为输入， 以所述第t+1时刻的总功率真值和总制 冷量真值为 目标， 对评价模型和控制策略模型进行训练， 得到训练后的所述评价模型和所 述控制策略模型； 其中， 所述评价模型用于预测所述制冷系统的总功率值和总制冷量值， 所述控制策略 模型用于预测所述可调整参数的调整量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述以所述不可调整参数在第t时刻的数 值为输入， 以所述第t+1时刻的总功 率真值和总制冷量真值为目标， 对评价模型和控制策略 模型进行训练， 得到训练后的所述评价模型和所述控制策略模型， 包括： 获取所述制冷系统中的可调整参数在第t时刻的调整量； 以所述可调 整参数在第t时刻的调 整量和所述不可调整参数在第t时刻的数值为输入， 以所述第t+1时刻的总功 率真值和总制冷量真值为目标， 对评价模型进 行训练， 得到训练后 的所述评价模型； 使用训练后的所述评价模型， 以及所述不可调整参数在第t时刻的数值， 对控制策略模 型进行训练， 得到训练后的所述控制策略模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述制冷系统中的可调 整参数包括冷水主 机的冷冻 水出水温度、 冷却水进水温度、 冷冻 水泵的运行频率和冷却水泵的运行频率中的 至少一个； 或者， 所述制冷系统中的不可调整参数包括所述冷水主机的冷冻水进水温度和冷却水出水 温度中的至少一个。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述以所述可调整参数在第t时刻的调整 量和所述不可调整参数在第t时刻的数值为输入， 以所述第t+1时刻的总功 率真值和总制冷 量真值为目标， 对所述评价模型进行训练， 得到训练后的评价模型， 包括： 将所述可调整参数在第t时刻的调整量和所述不可调整参数在第t时刻的数值输入所 述评价模型中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻的第一总功率预测值和第一总制冷量预测 值； 根据所述第 一总功率预测值与所述总功率真值， 以及所述第 一总制冷量预测值与 所述 总制冷量真值， 确定所述评价模型的损失； 根据所述评价模型的损失对所述评价模型中的参数进行调整， 得到训练后的所述评价 模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述评价模型包括功率预测单元和制冷量 预测单元， 所述将所述可调整参数在第t时刻的调整量和所述不可调整参数在第t时刻的数 值输入所述评价模型中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻的第一总功率预测值和第一总制 冷量预测值， 包括： 将所述可调整参数在第t时刻的调整量和所述不可调整参数在第t时刻的数值输入所 述功率预测单 元中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻的第一总功率预测值；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114326987 A 2将所述可调整参数在第t时刻的调整量和所述不可调整参数在第t时刻的数值输入所 述制冷量预测单 元中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻的第一总制冷量预测值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 若所述可调整参数在第t时刻的调整量包 括所述冷冻水泵在第t时刻的频率调整量和所述冷却水泵在第t时刻的频率调整量， 则所述 将所述可调整参数在第t 时刻的调整量和所述不可调整参数在第t 时刻的数值输入所述功 率预测单 元中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻的第一总功率预测值， 包括： 将所述不可调整参数在第t时刻的数值， 以及所述冷冻水泵在第t时刻的频率调整量和 所述冷却水泵在第t时刻的频率调整量， 输入所述功 率预测单元中， 得到所述制冷系统在第 t+1时刻的第一总功率预测值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述功率预测单元包括冷水主机功率预测 单元、 冷冻水泵功 率预测单元和冷却水泵功率预测单元， 所述将所述不可调整参数在第t时 刻的数值， 以及所述冷冻水泵在第t时刻的频率调整量和所述冷却水泵在第t时刻的频率调 整量， 输入所述功率预测单元中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻的第一总功率预测值， 包 括： 将所述不可调整参数在第t时刻的数值， 以及所述冷冻水泵在第t时刻的频率调整量和 所述冷却水泵在第t时刻的频率调整量， 输入所述冷水主机功 率预测单元中， 得到所述冷水 主机在第t+1时刻的第一功率预测值； 将所述冷冻水泵在第t时刻的频率调整量， 输入所述冷冻水泵功率预测单元中， 得到所 述冷冻水泵在第t+1时刻的第一功率预测值； 将所述冷却水泵在第t时刻的频率调整量， 输入所述冷却水泵功率预测单元中， 得到所 述冷却水泵在第t+1时刻的第一功率预测值； 根据所述冷水主机在第t+1时刻的第一功率预测值、 所述冷冻水泵在第t+1时刻的第一 功率预测值和所述冷却水泵在第t+1时刻的第一功 率预测值， 得到所述制冷系统在第t+1时 刻的第一总功率预测值。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 若所述不可调整参数在第t时刻的数值包 括所述冷冻主机在第t时刻的冷冻水进 水温度， 所述可调整参数在第t时刻的调整量包括所 述冷冻水泵在第t时刻的频率调整量和所述冷冻主机在第t时刻的冷冻水出水温度调整量， 则所述将所述可调整参数在第t 时刻的调整量和所述不可调整参数在第t 时刻的数值输入 所述制冷量预测单 元中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻的第一总制冷量预测值， 包括： 将冷冻主机在第t时刻的冷冻水进水温度和冷冻水出水温度调整量、 以及所述冷冻水 泵在第t时刻的频率调整量， 输入所述制冷量预测单元中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻 的第一总制冷量预测值。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述制冷量预测单元包括所述制冷系统的 主管道的冷冻 水流量预测单元和冷冻 水进出水温度预测单元， 所述将所述冷冻主机在第t 时刻的冷冻 水进水温度和冷冻 水出水温度调整量、 以及所述冷冻 水泵在第t 时刻的频率调 整量， 输入所述制冷量预测单元中， 得到所述制冷系统在第t+1时刻 的第一总制冷量预测 值， 包括： 将所述冷冻水泵在第t时刻的频率调整量， 输入所述冷冻水流量预测单元中， 得到每根 主管道在第t+1时刻的第一冷冻水流 量预测值；权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114326987 A 3