(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111187013.0 (22)申请日 2021.10.12 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518044 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 黄剑枫　巫枫　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 代理人 朱佳 (51)Int.Cl. G06F 3/0484(2022.01) G06F 3/0486(2013.01) G06F 3/0481(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 信息呈现方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及计算机技术领域， 尤其涉及大数 据技术领域， 提供一种信息 呈现方法、 装置、 电子 设备和存储介质， 用以提高联邦学习效率， 其中， 方法包括： 响应于目标协作对象触发的联邦学习 协同呈现操作， 呈现包含创建对象的第一联邦学 习运行信息的联邦学习操作界面； 响应于目标协 作对象触发的信息增加操作， 在联邦学习操作界 面中， 呈现目标协作对象 的第二联邦学习运行信 息。 通过呈现各个参与对象的联邦学习运行信 息， 提高联邦学习效率。 权利要求书3页 说明书20页 附图14页 CN 114281231 A 2022.04.05 CN 114281231 A 1.一种信息呈现方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作， 呈现相应的联邦学习操作界面， 所述联邦学习操作界面中包含所述联邦学习的创建对象的第一联邦学习运行信息， 所述创 建对象和所述目标协作对象共同协作完成所述联邦学习； 响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所 述目标协作对象的第二联邦学习运行信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一联邦学习运行信 息中包含所述创建 对象使用的各个第一机器学习算法； 则所述响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作， 呈现相应的联邦学习操作 界面， 包括： 响应于所述联邦学习协同呈现操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个第一算法 节点， 每个第一算法节点表征一个第一机器学习算法。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第 二联邦学习运行信 息中包含所述目标 协作对象使用的各个第二机器学习算法； 则所述响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所述目标协作对象的第二联邦学习运行信息， 包括： 响应于所述信 息增加操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个第 二算法节点， 每个 第二算法节点表征一个第二机器学习算法。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个 第一算法节点之后， 还 包括： 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所述各个第一 算法节点之间的算法执 行顺序； 所述在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个第二 算法节点之后， 还 包括： 响应于所述目标协作对象触发的节点连接操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所 述各个第二 算法节点之间的算法执 行顺序； 其中， 所述各个第一 算法节点与所述各个第二 算法节点均不相同。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个 第二算法节点之后， 还 包括： 在所述联邦学习操作界面中， 标注至少一个联邦学习组， 每个联邦学习组中包含一个 第一算法节点与一个第二 算法节点； 根据所述各个第二 算法节点之间的算法执 行顺序， 依次执 行所述各个第二 算法节点； 其中， 每执行到位于一个联邦学习组中的一个第 二算法节点， 根据 所述算法执行顺序， 确定下一个第二算法节点， 并在所述一个第二算法节点和所述一个联邦学习组中的一个第 一算法节点执行完成后， 执行所述下一个第二算法节点， 所述下一个第二算法节点， 位于另 一个联邦学习组中， 或者， 不 位于所述至少一个联邦学习组中。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述在所述联邦学习操作界面中， 标注至少 一个联邦学习组之后， 执 行以下至少一种操作： 响应于针对一个联邦学习组中的一个第一算法节点或一个第二算法节点的第一拖拽 操作， 将所述 一个第一 算法节点和所述 一个第二 算法节点移动至目标位置； 响应于针对一个联邦学习组 的拖拽标识的第 二拖拽操作， 将所述一个联邦学习组中的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114281231 A 2一个第一 算法节点和一个第二 算法节点移动至所述目标位置 。 7.如权利要求4 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述响应于所述目标协作对象触 发的节点连接操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所述各个第二算法节点之间的算法 执行顺序， 包括： 响应于所述目标协作对象针对任意两个第二算法节点中一个第二算法节点的下连接 区域， 以及另一个第二算法节点的上连接区域触发的节点连接操作， 在所述联邦学习操作 界面中， 呈现所述各个第二 算法节点之间的算法执 行顺序。 8.如权利要求2 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述第一联邦学习运行信 息中还 包含所述各个第一机器学习算法各自对应的运行状态； 则所述响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作， 呈现相应的联邦学习操作 界面， 包括： 响应于所述联邦学习协同呈现操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所述各个第一 算法节点各自对应的运行标识， 每个运行标识用于表征一个第一算法节点对应的运行状 态。 9.一种信息呈现装置， 其特 征在于， 包括： 协同呈现单元， 用于响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作， 呈现相应的 联邦学习操作界面， 所述联邦学习操作界面中包含所述联邦学习的创建对象的第一联邦学 习运行信息， 所述创建对象和所述目标协作对象共同协作完成所述联邦学习； 信息增加单元， 用于响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作， 在所述联邦学习 操作界面中， 呈现所述目标协作对象的第二联邦学习运行信息 。 10.如权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述第一联邦学习运行信息中包含所述创 建对象使用的各个第一机器学习算法； 则所述响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作， 呈现相应的联邦学习操作 界面时， 所述协同呈现单 元具体： 响应于所述联邦学习协同呈现操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个第一算法 节点， 每个第一算法节点表征一个第一机器学习算法。 11.如权利要求10所述的装置， 其特征在于， 所述第 二联邦学习运行信 息中包含所述目 标协作对象使用的各个第二机器学习算法； 则所述响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所述目标协作对象的第二联邦学习运行信息时， 所述信息增 加单元具体用于： 响应于所述信 息增加操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个第 二算法节点， 每个 第二算法节点表征一个第二机器学习算法。 12.如权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个 第一算法节点之后， 所述协同呈现单 元还用于： 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所述各个第一 算法节点之间的算法执 行顺序； 所述在所述联邦学习操作界面中， 呈现各个第二算法节点之后， 所述信息增加单元还 用于： 响应于所述目标协作对象触发的节点连接操作， 在所述联邦学习操作界面中， 呈现所 述各个第二 算法节点之间的算法执 行顺序；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114281231 A 3