(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111594218.0 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 山东浪潮工业互联网产业股份有限 公司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号浪潮科技园S02号楼19层 (72)发明人 来健强　商广勇　 (74)专利代理 机构 北京君慧知识产权代理事务 所(普通合伙) 11716 专利代理师 肖鹏 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 基于工业互联网的多种工业模型的数据处 理方法、 设备 (57)摘要 本申请公开了一种基于工业互联网的多种 工业模型的数据处理方法、 设备， 方法包括： 工业 模型对应的应用功能服务器， 根据云服务器和 PaaS平台， 以及工业模型对应的行业， 在预设的 应用功能库中， 选取与行业适配的应用功能； 基 于触发应用功能， 获取个性化服务； 根据模型开 发方在应用功能中执行的操作， 以在线的方式实 现模型开发和模 型测试， 从而得到训练完毕的工 业模型； 通过模 型封装设备将训练完的工业模型 进行封装， 通过应用功能发布至相应的平台。 以 行业为单位， 根据模型开发方所处的行业提供个 性化的应用服务， 能为模型开发方提供所需服务 的同时， 减少冗余服务的出现， 能够进一步提高 模型开发方的模型开发效率。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 114491942 A 2022.05.13 CN 114491942 A 1.一种基于工业互联网的多种工业模型的数据处理方法， 其特征在于， 应用于工业模 型管理系统中， 所述工业模型管理系统包括用于提供云基础支撑的云服务器、 用于提供服 务PaaS支撑的Pa aS平台、 一个或多个 应用功能服 务器以及模型封装设备； 所述方法包括： 工业模型对应的应用功能服务器， 根据所述云服务器和所述PaaS平台， 以及所述工业 模型对应的行业， 在预设的应用功能库中， 选取与所述行业 适配的应用功能； 基于触发所述应用功能， 获取个性 化服务； 根据模型开发方在所述应用功能中执行的操作， 以在线的方式实现模型开发和模型测 试， 从而得到训练完毕的所述工业模型； 通过所述模型封装设备将所述训练完的工业模型进行封装， 通过所述应用功能发布至 相应的平台。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据模型开发方在所述应用功能中执行 的操作， 以在线的方式实现模型测试， 具体包括： 确定模型开发方 上传的训练样本的数据泛化 等级； 若所述数据泛化等级低于第 一预设阈值， 则确定所述模型开发方的所述行业对应的数 据采集等级； 若所述数据采集等级高于第 二预设阈值， 则根据 所述模型开发方上传的所述训练样本 生成虚拟数据； 将所述训练样本的测试集中的至少部分数据替换为所述虚拟数据， 并通过替换后的所 述测试集， 以在线的方式实现模型测试。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定模型开发方上传的训练样本的数据 泛化等级， 具体包括： 针对模型开发方 上传的每条训练样本， 确定该训练样本的关键属性中， 所拥有的值； 确定所述 值在所述属性对应的空间中所处的概念层级； 根据训练样本在各概念层级中的所占比重， 确定所述训练样本的数据泛化 等级。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述模型开发方上传的所述训练样 本生成虚拟数据， 具体包括： 确定所述训练样本中， 所处的概念层级低于预设层级的指定训练样本； 确定所述指定训练样本的关键属性中， 所拥有的第一 值； 根据所述行业的行业状态值， 为所述第一值生成概念层级更高的第二值， 并将所述第 一值替换为所述第二 值； 并 将所述训练样本的非关键属性中的至少部分属性， 替换为根据 所述训练样本能够得到 的其他属性； 将替换后的所述训练样本作为 生成的虚拟数据。 5.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据模型开发方在所述应用功能中执行 的操作， 以在线的方式实现模型测试， 具体包括： 通过替换前的所述测试集和替换后的所述测试集， 以在线的方式分别实现模型测试， 得到所述 替换前对应的第一测试 结果和所述 替换后对应的第二测试 结果； 确定通过 所述虚拟数据对所述测试集的替换率；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114491942 A 2根据所述替换率， 以及所述第一测试结果和所述第二测试结果之间的差值， 评估所述 数据泛化 等级对所述模型开发产生的影响； 将评估结果向所述模型开发方进行展示。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述模型封装设备将所述训练完的 工业模型进行封装， 通过 所述应用功能发布至相应的平台之前， 所述方法还 包括： 获取所述模型开发方的发布目标平台； 针对所述发布目标平台对应的每种发布形式， 确定在其中已发布的其他模型与所述发 布目标平台之间的契合度； 根据所述契合度， 为所述工业模型选择至少一种发布形式， 以便于调用所述模型封装 设备根据选择的所述发布形式进行封装。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述针对所述发布目标平台对应的每种发布 形式， 确定在其中已发布的其 他模型与所述发布目标平台之间的契合度， 具体包括： 针对所述发布目标平台对应的每种发布形式， 确定在其中已发布的所有模型； 根据所述工业模型的应用场景和计算 能力， 在所述所有模型中确定与 所述工业模型最 接近的若干个模型， 并确定所述若干个模型与所述发布目标平台之间的契合度。 8.如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述云服务器能够提供计算资 源、 存储资源、 网络 资源中的至少一种； 所述PaaS平台能够提供Web服务中间件、 集 成开发环 境IDE、 数据库、 容器引擎、 大 数据计算和存 储组件中的至少一种。 9.一种工业模型 管理设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行： 所述应用功能服务器根据所述云基础支撑和所述PaaS支撑， 以及获取的模型开发方的 所处的行业， 在预设的应用功能库中， 选取与所述行业 适配的应用功能； 向所述模型开发方在线展示所述应用功能， 以使所述模型开发方根据 所述应用功能获 取个性化服务； 根据所述模型开发方通过所述应用功能执行的操作， 以在线的方式实现模型开发、 模 型测试， 从而得到训练完毕的工业模型； 调用所述模型封装设备， 将所述工业模型进行封装后， 通过所述应用功能发布至相应 的平台。 10.如权利要求9所述的设备， 其特征在于， 所述根据模型开发方在所述应用功能中执 行的操作， 以在线的方式实现模型测试， 具体包括： 确定模型开发方 上传的训练样本的数据泛化 等级； 若所述数据泛化等级低于第 一预设阈值， 则确定所述模型开发方的所述行业对应的数 据采集等级； 若所述数据采集等级高于第 二预设阈值， 则根据 所述模型开发方上传的所述训练样本 生成虚拟数据； 将所述训练样本的测试集中的至少部分数据替换为所述虚拟数据， 并通过替换后的所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114491942 A 3