(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111558768.7 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 北京联行网络科技有限公司 地址 100071 北京市丰台区佑安国际大厦 (72)发明人 王力　彭代文　严辉　韩庆雯　 孙爽　 (74)专利代理 机构 北京八月瓜知识产权代理有 限公司 1 1543 代理人 秦莹 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 基于区块链的车网互动碳减排量核算方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的车网互动 碳减排量核算方法及系统， 方法包括： 通过充电 APP获取车主的电动汽车车辆充电信息， 并获取 综合工况能耗量数据； 根据电动汽 车车辆充电信 息和综合工况能耗量数据， 匹配同一类型车辆的 油耗情况， 计算碳排放量； 通过定位获取充电桩 地理位置信息， 匹配充电桩所属行政区， 并根据 充电桩所属行政区， 匹配该区域电网排放因子； 根据电动汽 车车辆充电信息、 区域电网排放因子 以及充电类型， 调用相应的碳减排量核算模型， 代入充电量数据， 核算电动汽车的碳排放量； 将 同一类型车辆的碳排放量或基准线车辆的碳排 放量减去电动汽 车的碳排放量， 计算得到电动汽 车的碳减排 量数据。 权利要求书4页 说明书11页 附图2页 CN 114218679 A 2022.03.22 CN 114218679 A 1.一种基于区块链的车网互动碳减排 量核算方法， 其特 征在于， 包括： 通过充电APP获取车主的电动汽车车辆充电信息， 并获取预定时间段内所有类型传统 能源车的综合工况能耗 量数据； 根据所述电动汽车车辆充电信 息和所述综合工况能耗量数据， 匹配同一类型车辆的油 耗情况， 并根据所述油耗情况确定所述同一类型车辆的碳排放量， 在无匹配车辆类型 的情 况下， 使用预定车 型作为缺省的基准线车辆， 并计算基准线车辆的碳 排放量； 通过定位获取充电桩地理位置信息， 匹配充电桩所属行政区， 并根据充电桩所属行政 区， 匹配该区域电网排 放因子； 根据所述电动汽车车辆充电信息、 所述区域电网排放因子以及充电类型， 调用相应的 碳减排量核算模型， 代入充电量数据， 核算电动汽车的碳 排放量； 将所述同一类型车辆的碳排放量或所述基准线车辆的碳排放量减去所述电动汽车的 碳排放量， 计算得到所述电动汽车的碳减排 量数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述电动汽车车辆充电信息具体包括： 车 型、 行驶数据、 充电类型、 充电量、 充电起止时间、 交易流水号、 充电所用充电桩地理位置信 息； 所述预定车 型具体为： 七座以下燃油乘用车。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 计算基准线车辆的碳 排放量具体包括： 根据公式1和公式2计算基准线车辆的碳 排放量： BEy＝∑iECPJ， i， y×EFeqv， m， y           公式2； 其中， BEy为y年的基准线的排放， EFeqv,m,y为y年车型为m的基准线车辆等效CO2排放因 子， SFCfuel,m,i,y为y年基准线车辆i的单位 里程油耗值， SFCelec,m,i,y为y年项目车辆i的单位里 程电耗， NCVfuel,y为基准线车辆消耗燃料的净热值， EFfuel,y为车型为m的基准线车辆燃烧汽 油的CO2排放因子， IR为基准线车辆的技术进步因子， 技术进步率与日历年对应， 所有基准 线车辆的技术进步因子默认值为0.99， t为项目活动开始后的第t个日历年， ECPJ,,i,y为y年 充电服务运营商向车 型为m的项目车辆的充电量， i 为车型为m的车辆 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 碳减排量核算模型具体包括： 正常充电情 景电动汽车排放量核算模型、 有序充电情景电动汽车排放量核算模型、 项目车辆参与车网 互动V2G放电情景电动汽车排 放量核算模型、 以及绿电溯源情景电动汽车排 放量核算模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据所述电动汽车车辆充电信息、 所述区 域电网排放因子以及充电类型， 调用相应的碳减排量核算模型， 代入充电量数据， 核算电动 汽车的碳 排放量具体包括： 在正常充电情景下， 调用 如公式3所述的正常充电情景电动汽车排放量核算模型核算 电动汽车的碳 排放量： 其中， PErandom,y为y年电动汽车消耗电力产生的排放量， ECrandom,i,y为y年项目车辆i随机权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114218679 A 2充电模式的充电量， EFrandom,y为y年项目车辆随机充电排放因子， TDLy为y年为项目车辆充电 的电力输配的平均损耗； 在有序充电情景下， 调用如公式4和公式5所述的有序充电情景电动汽车排放量核算模 型核算电动汽车的碳 排放量： EForder， y＝EGtotal， y×(1‑Py)×EFgrid， y/EGtotal， y ＝(1‑Py)×EFgrid， y     公式5； 其中， PEorder， y为y年用户项目车辆参与有序充电所消耗电力的排放， ECorder， i， y为y年用 户项目车辆 参与有序充电的充电量， EForder， y为y年有序充电模式下的电力排放因子， TDLy为 y年充电系统电力输配的平均损耗； EGtotal， y为y年全社会用电量， EFgrid， y为y年各省 /直辖市 电网排放因子， Py为y年电网消纳的可 再生能源电力占全社会用电量比例； 在V2G放电情景下， 调用如公式6和公式7所述的V2G放电情景电动汽车排放量核算模型 核算电动汽车的碳 排放量： EFpeak， y＝PowerlimitXCbiaomeiX(1+k)      公式6； PEV2G， y＝EFV2G， y×ECV2G， y     公式7； 其中， Powerlimit为最新的燃煤机组发电煤耗限额， Cbiaomei为发电煤耗限额标准煤排放 因子， K为最新的火力发电厂用电率， PEV2G， y为y年项目车辆参与车网互动V2G模式减少火电 调度产生的排放量， EFV2G， y为y年项目车辆参与车 网互动V2G模式下的电力排放 因子， ECV2G， y 为y年项目车辆向充电服 务运营商的放电量； 在绿电溯源情景下， 通过绿电溯源情景电动汽车排放量核算模型核算电动汽车的碳排 放量为0； 通过公式8核算电动汽车总的碳减排 量： ERy＝BEy‑PEy‑LEy          公式8； 其中， ERy为y年减排 量， BEy为y年基准线排 放量， PEy为y年项目排 放量， LEy为y年泄漏量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法进一 步包括： 在通过充电APP获取车主的电动汽车车辆充电信息之前， 确定用户是否授权充电运营 商代为申请减排量， 并且用户授权的情况下， 允许通过充电APP获取车主的电动汽 车车辆充 电信息； 对充电运营商和用户之间碳减排 量进行分成设置； 对用户电动汽车 车网互动实现的碳减排 量进行展示。 7.一种基于区块链的车网互动碳减排 量核算系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于通过充电APP获取车主的电动汽车车辆充电信息， 并获取预定时间 段内所有类型传统能源车的综合工况能耗 量数据； 判断核算模块， 用于根据所述电动汽车车辆充电信息和所述综合工况能耗量数据， 匹 配同一类型车辆的油耗情况， 并根据所述油耗情况确定所述同一类型车辆的碳排放量， 在 无匹配车辆类型 的情况下， 使用预定车型作为缺省的基准线车辆， 并计算基准线车辆的碳 排放量； 通过定位 获取充电桩地理位置信息， 匹配充电桩所属行政区， 并根据充电桩所属行 政区， 匹配该区域电网排放因子； 根据所述电动汽 车车辆充电信息、 所述区域电网排放因子权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114218679 A 3