(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111424433.6 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人 中国农业大 学 地址 100193 北京市海淀区 圆明园西路2号 (72)发明人 张领先　徐畅　李凯雨　丁俊琦　 朱昕怡　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 张睿 (51)Int.Cl. G06Q 50/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 7/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) A01G 13/00(2006.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 蔬菜病害诊断方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明提供一种蔬菜病害诊断方法、 装置、 电子设备及存储介质， 蔬菜病害诊断方法包括： 获取蔬菜病害处方源数据， 并对 所述蔬菜病害处 方源数据进行筛选， 得到实验数据集； 对所述实 验数据集进行清洗和编码， 得到初始特征集； 基 于递归特征消除和梯度上升决策树结合的方法 对初始特征集进行选择， 得到目标特征集； 将所 述目标特征集输入至蔬菜病害诊断模 型， 得到蔬 菜病害类别。 本发明提供的蔬菜病害诊断方法、 装置、 电子设备及存储介质， 可 以解决现有技术 中蔬菜病害诊断效率低、 图像数据采集困难的缺 陷， 利用处方数据中包含的多源信息， 辅助蔬菜 病害的高效精准诊断， 避免出现误诊断的情况。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114219672 A 2022.03.22 CN 114219672 A 1.一种蔬菜病害 诊断方法， 其特 征在于， 包括： 获取蔬菜病害处方源数据， 并对所述蔬菜病害处方源数据进行筛 选， 得到实验数据集； 对所述实验数据集进行清洗和编码， 得到初始特 征集； 基于递归特征消除和梯度上升决策树结合的方法对初始特征集进行选择， 得到目标特 征集； 将所述目标 特征集输入至蔬菜病害 诊断模型， 得到蔬菜病害类别。 2.根据权利要求1所述的蔬菜病 害诊断方法， 其特征在于， 所述对所述实验数据集进行 清洗和编码， 得到初始特 征集， 包括： 对所述实验数据集进行删除重复值处理、 一致化处理以及异常值删除处理， 得到清洗 后的实验数据集； 对所述清洗后的实验数据集进行 标签编码和o ne‑hot编码， 得到初始特 征集。 3.根据权利要求1所述的蔬菜病 害诊断方法， 其特征在于， 所述基于递归特征消除和梯 度上升决策树结合的方法对初始特 征集进行选择， 得到目标 特征集， 包括： 基于递归特 征消除的方法， 对所述初始特 征集进行提取， 得到中间特 征集； 基于梯度 上升决策树方法对所述中间特征集的子集进行交叉验证， 选择最佳数量的特 征， 作为所述目标 特征集。 4.根据权利要求1所述的蔬菜病害 诊断方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于贝叶斯优化 算法， 对所述蔬菜病害 诊断模型的超参数进行优化。 5.根据权利要求4所述的蔬菜病害诊断方法， 其特征在于， 所述基于贝叶斯优化算法， 对所述蔬菜病害 诊断模型的超参数进行优化， 包括： 对所述蔬菜病 害诊断模型对应的目标函数进行建模， 计算所述目标函数每一采样点对 应函数值的均值和方差； 基于所述目标函数每一采样点对应函数值的均值和方差， 确定采集函数， 并基于所述 采集函数选取本次迭代的采样点； 基于所述本次迭代 的采样点， 迭代缩小所述本次迭代的采样点对应的观察区域， 直至 从所述观察区域中确定所述蔬菜病害诊断模型的超参数最优解， 以完成对对所述蔬菜病害 诊断模型超参数的优化。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的蔬菜病 害诊断方法， 其特征在于， 所述蔬菜病害诊断 模型， 为以蔬菜病害处方源数据对应的特征作为样本， 以蔬菜病害处方源数据对应的蔬菜 病害类别作为样本标签， 对L ightGBM模型进行训练得到 。 7.一种蔬菜病害 诊断装置， 其特 征在于， 包括： 数据集构建模块， 用于获取蔬菜病害处方源数据， 并对所述蔬菜病害处方源数据进行 筛选， 得到实验数据集； 数据集处 理模块， 用于对所述实验数据集进行清洗和编码， 得到初始特 征集； 特征选取模块， 用于基于递归特征消除和梯度上升决策树结合的方法对初始特征集进 行选择， 得到目标 特征集； 病害诊断模块， 用于将所述目标 特征集输入至蔬菜病害 诊断模型， 得到蔬菜病害类别。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114219672 A 2述蔬菜病害 诊断方法的步骤。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述蔬菜病害 诊断方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述蔬菜病害 诊断方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114219672 A 3