(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111424220.3 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人 中科云谷科技有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区南汇新城镇 环湖西二路8 88号C楼 申请人 中联重科股份有限公司 (72)发明人 付玲　杨辉　周志忠　易鑫睿　 范韬　 (74)专利代理 机构 北京润平知识产权代理有限 公司 11283 代理人 陈姝婧 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/904(2019.01)G06F 16/906(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 用于分析混凝土 设备营收风险的装置、 方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种用于分析混凝土设备营 收风险的装置、 方法及系统。 该装置包括： 数据预 处理模块， 被配置成获取目标客户的混凝土设备 的源数据并挑选有效指标； 产值计算模块， 被配 置成根据混凝土设备的有效指标和运作类型计 算混凝土设备的产值； 分析模块， 被配置成根据 混凝土设备的产值和历史逾期数据对目标客户 进行风险分类； 数据存储模块， 被配置成存储混 凝土设备的参数数据； 可视化模块， 被配置成将 目标客户的风险分类结果发送至显示终端。 这样 可以使得混凝土设备的营收信息更加准确， 及时 识别营收风险， 从而提高混凝土设备的营收风险 分析的效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114358478 A 2022.04.15 CN 114358478 A 1.一种用于分析混凝 土设备营收风险的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据预处 理模块， 被 配置成获取目标客户的混凝 土设备的源数据并挑选有效指标； 产值计算模块， 被配置成根据 所述混凝土设备的有 效指标和运作类型计算所述混凝土 设备的产值； 分析模块， 与所述产值计算模块通信连接， 被配置成根据所述混凝土设备的产值和历 史逾期数据对所述目标客户进行风险分类； 数据存储模块， 与所述数据 预处理模块、 所述产值计算模块和所述分析模块通信连接， 被配置成存 储所述混凝 土设备的参数 数据； 可视化模块， 与所述数据存储模块通信连接， 被配置成将所述目标客户的风险分类结 果发送至 显示终端。 2.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述数据预处 理模块包括： 源数据采集子模块， 被配置成通过设置于所述混凝土设备上的定位装置获取所述混凝 土设备的工况 数据和营销数据； 数据处理子模块， 与所述源数据采集子模块通信连接， 被配置成将所述工况数据和营 销数据进行处 理， 以挑选有效指标。 3.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述产值计算模块包括： 搅拌车产值计算子模块， 被 配置成根据所述有效指标计算搅拌车的产值； 泵车产值计算子模块， 被 配置成根据所述有效指标计算泵车的产值。 4.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述分析模块包括： 特征计算子模块， 被配置成根据所述混凝土设备的产值和所述目标客户的逾期数据建 立多维度特 征数据； 风险分类子模块， 与所述特征计算子模块通信连接， 被配置成通过机器学习算法对所 述目标客户进行风险分类。 5.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述数据存 储模块包括： 源数据存储子模块， 被配置成存储所述混凝土设备在预设周期内的运行数据和营销数 据； 产值存储子模块， 被 配置成存 储与所述目标客户对应的混凝 土设备的产值计算结果； 模型存储子模块， 被 配置成存 储机器学习模型以及相关参数。 6.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述可视化模块被 配置成： 将所述目标客户的风险分类结果映射至风险四象限图； 将所述风险四象限图发送至所述显示终端。 7.一种用于分析混凝 土设备营收风险的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标客户的混凝 土设备的源数据并挑选有效指标； 根据所述混凝 土设备的有效指标和运作类型计算所述混凝 土设备的产值； 根据所述混凝 土设备的产值和历史逾期数据对所述目标客户进行风险分类； 将所述目标客户的风险分类结果发送至 显示终端。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述混凝土设备的产值和历史逾 期数据对所述目标客户进行风险分类包括： 根据所述混凝 土设备的产值和所述目标客户的逾期数据建立多维度特 征数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358478 A 2通过机器学习算法对所述目标客户进行风险分类。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述混凝土设备的产值和所述目 标客户的逾期数据建立多维度特 征数据包括： 建立时间窗口； 调取所述目标客户的所有混凝 土设备在所述时间窗口内的产值数据； 根据所述混凝土设备的产值数据、 所述目标客户的支出数据和月供数据得到所述目标 客户的收入； 根据所述目标客户的逾期变化 率和所述收入得到所述多维度特 征数据。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述通过机器学习算法对所述目标客户 进行风险分类包括： 获取样本的预设数量的近邻数据； 根据所述近邻数据组成的集 合， 通过最大后验概 率确定所述样本的类别。 11.一种用于分析混凝 土设备营收风险的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 定位装置， 设置 于混凝土设备上， 用于采集所述混凝 土设备的源数据； 根据权利要求1至6所述的用于分析混凝土设备营收风险的装置， 与所述定位装置通信 连接， 用于 接收所述源数据并根据所述源数据得到目标客户的风险分类结果； 显示终端， 与所述用于分析混凝土设备营收风险的装置通信连接， 用于显示所述目标 客户的风险分类结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358478 A 3