(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111514514.5 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 浙江中烟工业有限责任公司 地址 310008 浙江省杭州市中山 南路77号 (72)发明人 董惠良　姜学峰　汪炎平　杜旋　 (74)专利代理 机构 杭州丰禾专利事务所有限公 司 33214 代理人 徐金杰 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 提升AI智能分析在烟草仓储业务数据异常 检测效率的方法 (57)摘要 本发明提供一种提升AI智能分析在烟草仓 储业务中数据异常检测效率的方法， 包括如下步 骤： 预先配置告警参数及规则； 采集系统数据； 将 系统数据推入AI智能运维系统进行机器学习， 通 过无监督学习获得告警数据； 将系统数据推入AI 智能运维系统进行机器学习之前， 对系统数据进 行预处理， 预处理方法包括： 把存储的系统数据 指标分为两类， 第一类包括count值和平均响应 时间， 第二类包括成功率、 错误数； 两类数据分别 用一阶差分算法和二项分布算法进行处理质量 之后， 再进入步骤二中进行机器学习。 该方法可 有效减少 因大量业务停顿造成的数据缺失对AI 智能分析结果准确度的影 响， 提升AI智能分析在 烟草仓储业 务数据异常检测效率的精确度。 权利要求书2页 说明书22页 附图3页 CN 114168580 A 2022.03.11 CN 114168580 A 1.一种提升AI智能分析在 烟草仓储业 务中数据异常检测效率的方法， 包括如下步骤： 预先配置告警参数及规则， 所述告警参数包含： 固定阈值、 动态阈值容忍度， 所述规则 包括各指标在多长时间内发现至少多少异常点时系统进行告警； 采集系统数据； 将系统数据推入AI智能运维系统进行机器学习， 通过 无监督学习获得告警数据； 其特征在于， 将系统数据推入AI智能运维系统进行机器学习之前， 对系统数据进行预 处理， 所述预处理方法包括： 把存储的系统数据指标分为两类， 第一类包括count值和平均 响应时间， 第二类包括成功 率、 错误数； 两类数据分别用一阶差 分算法和二项分布算法进 行 处理质量之后， 再进入步骤二中进行机器学习。 2.根据权利要求1所述的一种提升AI智能分析在烟草仓储业务中数据异常检测效率的 方法， 其特征在于， 二项分布 算法处理后的时间序列 平稳化后， 生成新的时序数据集再导入 对特征周期提取 敏感的AI智能分析系统进行多指标异常定位检测。 3.根据权利要求1所述的一种提升AI智能分析在烟草仓储业务中数据异常检测效率的 方法， 其特征在于， 所述预先在平台配置告警参数及规则包括根据长期对业务数据的观察 以及实验， 总结两条对告警规则的设置建议并发布。 4.根据权利要求1所述的一种提升AI智能分析在烟草仓储业务中数据异常检测效率的 方法， 其特 征在于， 对告警的参数及规则做以下设置： a、 根据淡旺季进行划分， 对count型业务指标数据的监控告警阈值分开设定， 同时拉宽 基带， 调高容忍度， 减少报警， 上限基带只用于预防外界的攻击， 业务量类型 的指标告警阈 值可在机器学习的动态阈值基础上， 结合上线基带固定阈值限制处 理； b、 平均响应时间类型的指标数据， 取消下基带的告警， 上基带的告警结合数据库的SQL 语句响应指标， 做综合判断。 5.根据权利要求1所述的一种提升AI智能分析在烟草仓储业务中数据异常检测效率的 方法， 其特征在于， 所述一阶差分处理的方程式为 其中， 一个变量在t时 刻的值记录为yt， t时刻和t ‑1时刻的值可以由一阶线性差分方程刻画。 6.根据权利要求1所述的一种提升AI智能分析在烟草仓储业务中数据异常检测效率的 方法， 其特征在于， 所述二项分布公 式为 其中， b表 示二项分布的概 率， n表示试验次数， x表示出现某个结果的次数。 7.一种提升AI智能分析在烟草仓储业务中数据异常检测效率的系统， 其特征在于， 用 于实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 该系统包括： 参数存储单元， 用于预先配置告警参数及规则， 所述告警参数包含： 固定阈值、 动态阈 值容忍度， 所述 规则包括各指标在多长时间内发现多少异常点系统进行告警； 数据采集单 元， 用于采集系统数据； 预处理单元， 将系统数据推入AI智能运维系统进行机器学习之前， 对系统数据进行预 处理， 所述预处理方法包括： 把存储的系统数据指标分为两类， 第一类包括count值和平均 响应时间， 第二类包括成功 率、 错误数； 两类数据分别用一阶差 分算法和二项分布算法进 行 处理质量之后， 再进入步骤二中进行机器学习； AI智能运维单元， 将预处理后的系统数据推入AI智能运维系统进行机器学习， 通过无权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114168580 A 2监督学习获得告警数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114168580 A 3