(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111439269.6 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 北京深演智能科技股份有限公司 地址 100020 北京市朝阳区东 三环中路20 号乐成中心 A901 (72)发明人 任欢　赵宏伟　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 代理人 张文华 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 广告投放方法、 装置及系统 (57)摘要 本申请公开了一种 广告投放方法、 装置及系 统。 其中， 该方法包括： 获取广告投放屏幕周围预 设区域内的第一目标对象 的图像； 基于图像确定 第一目标对象的第一人脸特征信息； 将第一人脸 特征信息输入 预训练的机器学习预测模型， 得到 预测的第一兴趣指数， 其中， 机器学习预测模型 用于依据第一人脸特征信息预测第一目标对象 对于广告的兴趣指数； 基于第一 兴趣指数调整广 告投放屏幕中的广告投放频次。 本申请解决了广 告投放过程中未考虑客户对于广告的反应， 导致 广告投放效果 不佳的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114187035 A 2022.03.15 CN 114187035 A 1.一种广告投放方法， 其特 征在于， 包括： 获取广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像； 基于所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特 征信息； 将所述第一人脸特征信息输入预训练的机器学习预测模型， 得到预测的第一兴趣指 数， 其中， 所述机器学习 预测模型用于依据所述第一人脸特征信息预测所述第一 目标对象 对于广告的兴趣指数； 基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述图像确定所述第 一目标对象的第 一人脸特 征信息， 包括： 基于人脸识别算法对所述图像进行检测， 确定所述第 一目标对象的所述第 一人脸特征 信息， 其中， 所述第一人脸特 征信息中至少包括以下其中之一： 年龄， 性别， 人脸姿势、 表情。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述机器学习预测模型的训练过程包括： 采集经过所述预设区域的多个第二目标对象的第二人脸特征信息以及第二行为交互 信息， 其中， 所述第二行为交互信息至少包括以下其中之一： 所述第二目标对象在所述广告 投放屏幕前 的停留时长， 所述第二 目标对象与所述广告投放屏幕的交互动作， 所述第二 目 标对象对广告的点击次数； 确定每个所述第 二目标对象的所述第 二人脸特征信 息在多个特征维度 下的标签信 息， 得到输入参数集合， 其中， 所述多个特征维度至少包括以下其中之一： 年龄维度， 性别维度， 人脸姿势维度、 表情维度； 基于每个所述第 二目标对象的所述第 二行为交互信 息， 确定每个所述第 二目标对象对 于广告的第二兴趣指数， 得到 输出参数集 合； 基于所述输入参数集 合及所述输出参数集 合对所述机器学习预测模型进行训练。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于每个所述第 二目标对象的所述第 二行 为交互信息， 确定每 个所述第二目标对象的第二兴趣指数， 包括： 对于任一所述第 二目标对象， 确定所述第 二目标对象的每种所述第 二行为交互信 息对 应的兴趣指数评分， 以及每种所述第二行为交 互信息对应的权 重系数； 基于所述第二目标对象的所有所述第二行为交互信息对应的所述兴趣指数评分和所 述权重系数， 计算所述第二目标对象对于广告的所述第二兴趣指数。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在基于所述第 一兴趣指数调整所述广告投 放屏幕中的广告投放频次后， 所述方法还 包括： 采集所述第 一目标对象的第 一行为交互信 息， 所述第 一行为交互信 息至少包括以下其 中之一： 所述第一 目标对象在所述广告投放屏幕前 的停留时长， 所述第一 目标对象与所述 广告投放屏幕的交 互动作， 所述第一目标对象对调整投放频次后的广告的点击次数； 基于所述第一行为交互信息确定所述第一目标对象对于调整投放频次后的广告的第 三兴趣指数； 基于所述第一人脸特征信息和所述第三兴趣指数继续对所述机器学习预测模型进行 训练。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述第 一兴趣指数调整所述广告投放 屏幕中的广告投放频次， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114187035 A 2将目标对象对于广告的兴趣指数划分为多个区间， 每个区间对应一个所述广告投放频 次； 确定所述第 一兴趣指数所在的目标区间， 依据所述目标区间对应的目标广告投放频次 在所述广告投放屏幕中投放广告。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述第一兴趣指数高于预设阈值时， 在所述广告投放屏幕中分屏显示多个广告。 8.一种广告投放装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像； 确定模块， 用于基于所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特 征信息； 预测模块， 用于将所述第一人脸特征信息输入预训练的机器学习预测模型， 得到预测 的第一兴趣指数， 其中， 所述机器学习 预测模型用于依据所述第一人脸特征信息预测所述 第一目标对象对于广告的兴趣指数； 投放模块， 用于基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次。 9.一种广告投放系统， 其特 征在于， 包括： 采集设备， 用于采集广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像， 并将所述 图像传输 至树莓派开发板； 所述树莓派开发板， 用于依据所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特征信息； 将所述第一人脸特征信息输入预训练的机器学习 预测模型， 得到预测的第一兴趣指数， 其 中， 所述机器学习预测模型用于依据所述第一人脸特征信息预测所述第一目标对象对于广 告的兴趣指数； 基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次； 所述广告投放屏幕， 用于投放广告。 10.一种非易失性存储介质， 其特征在于， 所述非易失性存储介质包括存储的程序， 其 中， 在所述程序运行时控制所述 非易失性存储介质所在设备执行权利要求 1至6中任意一项 所述的广告投放方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114187035 A 3