(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111394996.5 (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 戈星晨　郑玲　李梦娇　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 代理人 汤在彦　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 场景化的银行交易错误信息返回方法及装 置 (57)摘要 本发明公开了一种场景化的银行交易错误 信息返回方法及装置， 涉及人工智能技术领域， 该方法包括： 在交易存在错误时， 获取交易错误 码对应的交易错误描述信息和交易场景信息； 将 交易错误码对应的交易错误描述信息和交易场 景信息， 与预先通过提示信息预测模 型得到的提 示信息模板进行匹配， 得到与交易错误码匹配的 提示信息模板； 所述提示信息预测模 型根据历史 交易错误描述信息、 及对应的历史交易场景信息 和历史交易错误处理方式对机器学习模型训练 得到； 将交易错误码对应的交易错误描述信息和 交易场景信息， 填充至与交易错误码匹配的提示 信息模板， 得到场景化的用户提示信息， 以供用 户处理交易错误， 可以提高交易错误信息返回的 多样性。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114092245 A 2022.02.25 CN 114092245 A 1.一种场景化的银 行交易错误信息返回方法， 其特 征在于， 包括： 在交易存在错 误时， 获取交易 错误码对应的交易 错误描述信息和交易场景信息； 将交易错误码对应的交易错误描述信 息和交易场景信 息， 与预先通过提示信 息预测模 型得到的提示信息模板进行匹配， 得到与交易错误码匹配的提示信息模板； 所述提示信息 预测模型根据历史交易错误描述信息、 及 对应的历史交易场景信息和历史交易错误处理方 式对机器学习模型训练得到； 将交易错误码对应的交易错误描述信 息和交易场景信 息， 填充至与交易错误码匹配的 提示信息模板， 得到场景化的用户提示信息， 发送到相应的用户端， 以供用户处理交易错 误。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述交易场景信息包括以下一项或多 项： 交易发生时间信息、 交易发生地点信息、 交易上送渠道信息、 交易所属类别信息、 交易 消费金额信息、 交易缴费账户信息 。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将交易错误码对应的交易错误描述信 息和交 易场景信息， 与预 先通过提 示信息预测模型 得到的提 示信息模板进行匹配， 包括： 采用K‑means均值聚类算法， 计算从交易错误码对应的交易错误描述信息和交易场景 信息中提取到的交易 错误场景特征值； 从提示信息模板中提取每一条提 示信息的提 示信息特 征值； 计算交易 错误场景特征值与每一条提 示信息的提 示信息特 征值之间的欧式距离； 若交易错误场景特征值与至少一条提示信息的提示信息特征值之间的欧式距离小于 预设阈值， 匹配成功。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在无法得到与交易错误码匹配的提示信 息模板时， 将交易错误码对应的交易错误描述 信息和交易场景信息， 组合成交易错误返回信息发送到相应的用户端， 以供用户处理交易 错误。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 在用户处 理交易错误之后， 还 包括： 记录无法匹配到提示信 息模板的交易错误描述信 息和交易场景信 息， 及对应的交易错 误处理方式， 作为样本数据； 根据累计记录到预设数量的样本数据， 继续对提示信息预测模型进行训练， 以更新提 示信息模板 。 6.一种场景化的银 行交易错误信息返回装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于在交易存在错误时， 获取交易错误码对应的交易错误描述信息和 交易 场景信息； 匹配模块， 用于将交易错误码对应的交易错误描述信息和 交易场景信息， 与预先通过 提示信息预测模型得到的提示信息模板进行匹配， 得到与交易错误码匹配的提示信息模 板； 所述提示信息预测模型根据历史交易错误描述信息、 及对应的历史交易场景信息和历 史交易错误处理方式对机器学习模型训练得到； 发送模块， 用于将交易错误码对应的交易错误描述信息和 交易场景信息， 填充至与交 易错误码匹配的提示信息模板， 得到场景化的用户提示信息， 发送到相应的用户端， 以供用 户处理交易错误。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114092245 A 27.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述交易场景信息包括以下一项或多 项： 交易发生时间信息、 交易发生地点信息、 交易上送渠道信息、 交易所属类别信息、 交易 消费金额信息、 交易缴费账户信息 。 8.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 匹配模块具体用于： 采用K‑means均值聚类算法， 计算从交易错误码对应的交易错误描述信息和交易场景 信息中提取到的交易 错误场景特征值； 从提示信息模板中提取每一条提 示信息的提 示信息特 征值； 计算交易 错误场景特征值与每一条提 示信息的提 示信息特 征值之间的欧式距离； 若交易错误场景特征值与至少一条提示信息的提示信息特征值之间的欧式距离小于 预设阈值， 匹配成功。 9.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 发送模块还用于： 在无法得到与交易错误码匹配的提示信 息模板时， 将交易错误码对应的交易错误描述 信息和交易场景信息， 组合成交易错误返回信息发送到相应的用户端， 以供用户处理交易 错误。 10.如权利要求9所述的装置， 其特征在于， 还包括记录与训练模块， 用于在用户处理交 易错误之后： 记录无法匹配到提示信 息模板的交易错误描述信 息和交易场景信 息， 及对应的交易错 误处理方式， 作为样本数据； 根据累计记录到预设数量的样本数据， 继续对提示信息预测模型进行训练， 以更新提 示信息模板 。 11.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方 法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。 13.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114092245 A 3