(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111447628.2 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 刘晨　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 代理人 黄海英 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/21(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 告警数据处理方法、 装置、 存储介质以及电 子设备 (57)摘要 本申请公开了一种告警数据处理方法、 装 置、 存储介质以及电子设备， 涉及金融科技领域。 该方法包括： 获取待处理的告警数据； 按照目标 筛选条件对多条属性信息和多条特征信息进行 筛选， 得到目标属性信息和目标特征信息； 将目 标属性信息和目标特征信息输入第一模型中， 处 理得到待处理的告警数据对应的告警处置方案。 通过本申请， 解决了相关技术中无法通过机器学 习算法准确得到告警数据对应的告警处理方法 的问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图1页 CN 114238402 A 2022.03.25 CN 114238402 A 1.一种告警数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处理的告警数据， 其中， 所述待处理的告警数据包含多条属性信息和多条特征 信息； 按照目标筛选条件对所述多条属性信 息和所述多条特征信 息进行筛选， 得到目标属性 信息和目标 特征信息； 将所述目标属性信 息和所述目标特征信 息输入第 一模型中， 处理得到所述待处理的告 警数据对应的告警结果， 其中， 所述第一模型通过多组第一样本数据训练得到， 每组所述第 一样本数中包括样本告警数据的所有属性信息、 所有 特征信息以及所述样本告警数据对应 的告警处置方案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照目标筛选条件对所述多条属性信 息和 所述多条 特征信息进行筛 选， 得到目标属性信息和目标 特征信息包括： 按照第一筛 选条件对所述多条属性信息进行筛 选， 得到目标属性信息； 按照第二筛 选条件对所述多条 特征信息进行筛 选， 得到初始特 征信息； 对各个所述初始特征信 息按字段进行分段， 得到所述初始特征信 息对应的多个字段信 息； 按照第三筛选条件对所述多个字段信息进行筛选， 得到多个目标字段信息， 并将所述 多个目标字段信息确定为所述目标 特征信息。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在按照目标筛选条件对所述多条属性信 息 和所述多条 特征信息进行筛 选， 得到目标属性信息和目标 特征信息之前， 所述方法还 包括： 获取多个历史告警数据以及每个所述历史告警数据对应的历史告警结果， 其中， 每个 所述历史告警数据中包括多条历史属性信息和多条历史特 征信息； 按照预设筛选条件对每个所述历史告警数据中的所述多条历史属性信息和所述多条 历史特征信息进行筛 选， 得到历史目标属性信息和历史目标 特征信息； 根据所述多个历史告警数据的所述历史目标属性信息和所述历史目标特征信息确定 所述第一模型的预测准确率； 在所述第一模型的预测准确率小于准确率条件的情况下， 调整所述预设筛选条件， 重 新执行所述按照预设筛选条件对每个所述历史告警数据中的所述多条历史属 性信息和所 述多条历史特征信息进行筛选， 得到历史目标属 性信息和历史目标特征信息的步骤， 以及 根据所述多个历史告警数据的所述历史目标属 性信息和所述历史目标特征信息确定所述 第一模型的预测准确率的步骤， 直至所述第一模型的预测准确率大于等于所述准确率条 件； 将调整后的预设筛 选条件确定为所述目标筛 选条件。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 所述多个历史告警数据的所述历史目 标属性信息和所述历史目标 特征信息确定所述第一模型的预测准确率包括： 分别将各个所述历史告警数据的所述历史目标属性信息和所述历史目标特征信息输 入所述第一模型中， 处 理得到每 个所述历史告警数据对应的预测告警结果； 分别将各个历史告警数据对应的所述历史告警结果和对应的所述预测告警结果进行 对比， 得到多个对比结果； 根据所述多个对比结果确定所述第一模型的预测准确率。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114238402 A 25.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在按照目标筛选条件对所述多条属性信 息 和所述多条 特征信息进行筛 选， 得到目标属性信息和目标 特征信息之后， 所述方法还 包括： 对每个所述目标特征信息中的各个字符按照预设转换规则进行转换， 得到字符串信 息； 将所述字符串信息输入第二模型中进行处理， 得到标准字符串信息， 并将所述标准字 符串信息确定为更新后的目标特征信息， 其中， 所述标准字符串信息中的数字位于预设区 间内。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在将所述字符串信 息输入第 二模型中进行 处理， 得到标准字符串信息之前， 所述方法还 包括： 获取多个样本字符串信息， 并对每个所述样本字符串按照预设区间转换规则进行转 换， 得到转换后的数字信息， 将所述样本字符串和所述转换后的数字信息组合确定为一个 第二样本数据， 得到多个第二样本数据； 通过所述多个第二样本数据对预设模型进行训练， 得到所述第二模型。 7.一种告警数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取单元， 用于获取待处理的告警数据， 其中， 所述待处理 的告警数据包含多条属 性信息和多条 特征信息； 第一筛选单元， 用于按照目标筛选条件对所述多条属性信 息和所述多条特征信 息进行 筛选， 得到目标属性信息和目标 特征信息； 第一输入单元， 用于将所述目标属性信息和所述目标特征信息输入第一模型中， 处理 得到所述待处理的告警数据对应的告警结果， 其中， 所述第一模型通过多组第一样本数据 训练得到， 每组所述第一样本数中包括样本告警数据的所有属 性信息、 所有特征信息以及 所述样本告警数据对应的告警处置方案 。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述第一筛 选单元包括： 第一筛选模块， 用于按照第一筛选条件对所述多条属性信息进行筛选， 得到目标属性 信息； 第二筛选模块， 用于按照第二筛选条件对所述多条特征信息进行筛选， 得到初始特征 信息； 第一分段模块， 用于对各个所述初始特征信息按字段进行分段， 得到所述初始特征信 息对应的多个字段信息； 第三筛选模块， 用于按照第三筛选条件对所述多个字段信息进行筛选， 得到多个目标 字段信息， 并将所述多个目标字段信息确定为所述目标 特征信息。 9.一种非易失性存储介质， 其特征在于， 所非易失性存储介质包括存储的程序， 其中， 所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至6中任意一项所 述的告警数据处 理方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器和存储器， 所述存储器用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所 述一个或多个处 理器实现权利要求1至 6中任意一项所述的告警数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114238402 A 3