(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111477541.X (22)申请日 2021.12.0 6 (71)申请人 神州数码系统集成服 务有限公司 地址 100085 北京市海淀区西北旺东路10 号院东区18号楼5层101- 501 (72)发明人 张卫东　王雅宁　李国林　崔春艳　 谢国斌　 (74)专利代理 机构 北京京万通知识产权代理有 限公司 1 1440 代理人 万学堂 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06F 16/21(2019.01) G06F 16/904(2019.01) (54)发明名称 可视化全流程机器学习平台、 控制方法、 客 户端及应用 (57)摘要 本发明属于数据处理技术领域， 公开了一种 可视化全流程机器学习平台、 控制方法、 客户端 及应用， 在客户端界面进行图片、 视频、 日志文 件、 备份数据和容器/虚拟机镜像内置算子的拖 拽以及进行可视化建模流程交互式构建， 获取机 器学习模型； 利用在算子参数处输入的设置参 数， 对获得机器学习模型进行训练， 查看结果， 通 过可视化界面的参数调整再次训练查看结果， 重 复循环； 获取最优可视化界面的参数以及最优化 模型， 再进行图片、 视频、 日志文件、 备份数据和 容器/虚拟机镜像的可视化显示。 本发明可视化 的建模交互过程， 能够实现动态直观的参数调 整、 建模流程调整， 实现了建模 过程的快速迭代， 实现了机器学习建模的快速落 地。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 114139728 A 2022.03.04 CN 114139728 A 1.一种可视化全流程机器学习平台的可视化控制方法， 其特征在于， 所述可视化全流 程机器学习平台的可视化控制方法包括： 在客户端界面进行图片、 视频、 日志文件、 备份数据和容器/虚拟机镜像内置算子的拖 拽以及进行 可视化建模流 程交互式构建， 获取机器学习模型； 利用在算子参数处输入的设置参数， 对获得机器学习模型进行训练， 查看结果， 通过可 视化界面的参数调整再次训练查看结果， 重复循环； 获取最优可视化界面的参数以及最优化模型， 再进行图片、 视频、 日志文件、 备份数据 和容器/虚拟机 镜像的可视化显示； 如果最终评估 效果不理想， 可以将可视化流程转换为代码流程， 进行代码层面的微调， 最终达到理想的效果， 并发布为 通用流程， 制作成为专有行业案例或通用案例。 2.如权利要求1所述的可视化全流程机器学习平台的可视化控制方法， 其特征在于， 所 述在客户端界面进行图片、 视频、 日志文件、 备份数据和容器/虚拟机镜像内置算子的拖拽 以及进行 可视化建模流 程交互式构建， 获取机器学习模型， 具体包括： 步骤一， 可视化建模任务创建： 在客户端界面获取新建实验侧边栏抽屉， 填写任务名 称、 填写任务列表； 步骤二， 可视化建模流程交互式构建： 在客户端界面获取内置的机器学习建模算子、 可 视化建模画 布区域以及每 个算子需要填写的信息和信息展示区域； 通过鼠标拖拽的算子， 输入画布区域、 算子需填写的信息、 模型运行参数， 以及连接组 件到界面， 在组件信息填写区域输入进入该组件的特 征字段、 该组件的运行 数据参数字段； 步骤三， 可视化建模结果查看： 在界面进行当前画布中绘制的可视化流程保存、 可视化 训练流程的训练以及可视化建模训练后的结果 查看操作。 3.如权利要求1所述的可视化全流程机器学习平台的可视化控制方法， 其特征在于， 所 述可视化控制方法的输入数据源 包含格式化文件格式、 大 数据技术栈及多源异构数据源； 所述可视化控制方法内置案例针对通用场景， 金融场景随产品发布可逐步细化， 可逐 步形成通用案例演化 为专用案例， 由专用案例反补平台， 最终建立金融科技案例集市。 4.一种客户端， 其特征在于， 所述客户端包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算 机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行权利要求1～2任意一 项所述可视化全流 程机器学习平台的可视化控制方法的步骤。 5.一种实施权利要求1～2任意一项所述可视化全流程机器学习平台的可视化控制方 法的可视化全流 程机器学习平台， 其特 征在于， 所述可视化全流 程机器学习平台包括： 数据安全保障模块， 用于对用户数据在机器学习建模过程中进行安全隔离； 多部门协同建模模块， 用于企业多项目机器学习任务的协同作业、 企业多部门协同建 模； 可视化拖拽式建模 模块， 用于 机器学习建模中提供 可视化拖拽操作模式； 算子参数 择优模块， 用于可视化界面 算子参数配置的形式， 进行算子参数 择优； 大数据算子内嵌模块， 用于内嵌机器学习场景中分类、 聚类、 回归、 特征工程算子的大 数据算子； 算子扩缩模块， 用于算子执 行动态资源的扩 缩； 模型管理模块， 用于进行机器学习模型的管理；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139728 A 2服务监控模块， 用于一键部署模型到线上， 进行服务， 服务支持在线预测和离线预测和 模型服务的监控。 6.如权利要求5所述的可视化全流程机器学习平台， 其特征在于， 所述数据安全保障模 块包括数据管理模块， 所述数据管理模块用于多种来源数据的平台导入、 大型文件及超大 文件处理以及对象存 储。 7.如权利要求5所述的可视化全流程机器学习平台， 其特征在于， 所述多种来源数据包 括： 本地文件、 数据库以及大 数据文件系统 组件； 对于大型文件处理中， 通过文件分拆， 传输， 上传后合并的方法， 支持单机大文件的断 点续传； 对于超大文件处 理使用对接大 数据文件系统进行处 理； 对于对象存储采用开源协议的对象存储服务， 所述对象包括图片、 视频、 日志文件、 备 份数据和容器/虚拟机 镜像。 8.如权利要求5所述的可视化全流程机器学习平台， 其特征在于， 所述多部门协同建模 模块使用命名空间对不同部门或团队进行任务与资源的隔离 。 9.如权利要求5所述的可视化全流程机器学习平台， 其特征在于， 所述可视化拖拽 式建 模模块通过可视化建模任务创建， 建模任务交互式构建， 建模结果查看进行机器学习一站 式、 全流程处理； 所述算子参数择优模块还用于通过不断的调整参数， 得到效果优秀的模型， 最终获取 准确率高的模型 预测结果； 所述算子扩缩模块还用于算子进行 大数据任务 提交； 所述模型 管理模块还用于用户模型和模型仓库的管理。 10.一种如权利要求1～3任意一项所述可视化全流程机器学习平台的可视化控制方法 构建的金融科技案例集市。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139728 A 3