(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111502592.3 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 航天信息股份有限公司 地址 100093 北京市海淀区杏石口路甲18 号 (72)发明人 乔振浩　刘芬　马兰　王志刚　 张朝霞　林文辉　 (74)专利代理 机构 北京合智同创知识产权代理 有限公司 1 1545 代理人 李杰 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01)G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 信息处理方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本公开涉及一种信息处理方法、 装置、 设备 及介质。 一种信息处理方法， 包括： 获取社会实体 集的交易图， 该交易图包括所述社会实体集中各 社会实体的基本信息和各社会实体间的交易关 系； 从交易图中， 筛选获取包含目标社会实体的 交易子图； 通过链路预测模型从交易子图中确定 要推荐的目标社会实体。 由此， 通过交易子图生 成方法对各类社会实体推荐算法均能有效降低 数据量， 加速计算速度， 并且通过链路预测模型 进行社会实体推荐可以实现对社会实体交易网 络的深度 挖掘， 提高推荐算法的准确性。 权利要求书1页 说明书7页 附图1页 CN 114202418 A 2022.03.18 CN 114202418 A 1.一种信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取社会实体集的交易图， 该交易图包括所述社会实体集中各社会实体的基本信 息和 各社会实体间的交易关系； 从所述交易图中， 筛 选获取包 含目标社会实体的交易子图； 通过链路预测模型从所述交易子图中确定要推荐的目标 社会实体。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述交易子图， 包括： 行业交易子图、 上 下游行业交易子图和社会实体局部交易子图中的至少一种； 所述行业交易子图通过筛 选社会实体的行业信息进行构建； 所述上下游行业交易子图通过预先构造好的上下游行业信息对社会实体进行筛选构 建而成； 所述社会实体局部交易子图通过对目标 社会实体进行图搜索算法进行构建。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述交易子图为社会实体局部交易子图 时， 所述社会实体的交易图还 包括： 与社会实体集中各 社会实体的交易过的商品信息 。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述交易子 图为社会实体局部交易子 图时， 还包括： 通过局部随机负采样方法从所述交易图中随机选择与所述目标社会实体没有交易关 系的社会实体集作为负例样本数据。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述负例样本比例占十分之七。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过链路预测模型从所述交易子图中 确定要推荐的目标 社会实体， 包括： 采用图卷积神经网络从交易图获取目标 社会实体的特 征。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述采用图卷积神经网络从交易图获取目 标社会实体的特 征后， 还包括： 通过全连接神经网络二分类确定要推荐的目标 社会实体。 8.一种信息处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 获取社会实体集的交易图， 该交易图包括所述社会实体集中各社会实体的 基本信息和各 社会实体间的交易关系； 提取单元， 从所述交易图中， 筛 选获取包 含目标社会实体的交易子图； 确定单元， 通过链路预测模型从所述交易子图中确定要推荐的目标 社会实体。 9.一种信息处 理设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 存储器， 用于存 储可执行指令； 其中， 所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令， 并执行所述可执行指令 以实现上述权利要求1 ‑7中任一项所述的信息处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 当所述 计算机程序被处理器执行时， 使得处理器实现上述权利要求1 ‑7中任一项所述的信息处理 方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114202418 A 2信息处理 方法、 装置、 设备及介质 技术领域 [0001]本公开涉及信息处 理技术领域， 尤其涉及一种信息处 理方法、 装置、 设备及 介质。 背景技术 [0002]随着税务大数据的发展， 相关部门积累了海量社会实体交易数据， 高效挖掘税务 大数据中潜在的价值成为相关社会实体用户重点关注的方向。 对社会实体来说， 其商业盈 利与其客户息息相关， 选对、 选准上下游客户能保证社会实体利润稳定、 风险性降低。 因此， 为社会实体精准推荐优质客户是 社会实体经 营中至关重要的环 节。 [0003]目前公开的社会实体推荐方法有基于内容匹配的推荐方法， 该方法使用如社会实 体行业特征、 社会实体地域特征、 社会实体交易信息等特征， 通过计算相似度的方式进行推 荐。 这种推荐方法的推荐 结果可解释性强， 推荐 结果稳定， 但无法挖掘社会实体间的深层推 荐关系， 此外由于税务海量数据导 致了计算 量大， 无法有效计算的问题。 发明内容 [0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题， 本公开提供了一种信 息处理方法、 装置、 设备及 介质。 [0005]第一方面， 本公开实施例提供了一种信息处 理方法， 包括： [0006]获取社会实体集的交易图， 该交易图包括所述社会实体集中各社会 实体的基本信 息和各社会实体间的交易关系； [0007]从交易图中， 筛 选获取包 含目标社会实体的交易子图； [0008]通过链路预测模型从交易子图中确定要推荐的目标 社会实体。 [0009]第二方面， 本公开实施例提供了一种信息处 理装置， 包括： [0010]获取单元， 获取社会实体集的交易图， 该交易图包括所述社会实体集中各社会实 体的基本信息和各 社会实体间的交易关系； [0011]提取单元， 从交易图中， 筛 选获取包 含目标社会实体的交易子图； [0012]确定单元， 通过链路预测模型从交易子图中确定要推荐的目标 社会实体。 [0013]第三方面， 本公开实施例提供了一种信息处 理设备， 包括： [0014]处理器； [0015]存储器， 用于存 储可执行指令； [0016]其中， 处理器用于从存储器中读取可执行指令， 并执行可执行指令以实现上述第 一方面所述的信息处 理方法。 [0017]第四方面， 本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质， 存储介质存储有计算 机程序， 当计算机程序被处理器执行时， 使得处理器实现上述第一方面所述的信息处理方 法。 [0018]本公开实施例提供的技 术方案与现有技 术相比具有如下优点： [0019]本公开实施例的信息处理方法、 装置、 设备及介质， 能够在获取社会实体集的交易说　明　书 1/7 页 3 CN 114202418 A 3