(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111633795.6 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 云从科技 集团股份有限公司 地址 511458 广东省广州市南沙区南沙街 金隆路37号5 01房 (72)发明人 袁哲　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 代理人 李兴迪 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 视频识别方法、 装置及计算机存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种视频识别方法、 装置、 计算 机存储介质， 包括： 将目标视频中的多个目标图 像， 分别与具有相同参考特征的多个参考图像执 行比对， 获得各所述目标图像对应的各比对结 果； 根据各所述目标图像对应的各所述比对结 果， 获得所述目标视频是否包含 所述参考特征的 识别结果。 因此， 可适用于不同场景下的视频识 别， 且仅需少量的参考图像即可实现较高的识别 准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114419491 A 2022.04.29 CN 114419491 A 1.一种视频识别方法， 包括： 将目标视频中的多个目标图像， 分别与具有相同参考特征的多个参考图像执行比对， 获得各所述目标图像对应的各比对结果； 根据各所述目标图像对应的各所述比对结果， 获得所述目标视频是否包含所述参考特 征的识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 根据预设帧间隔， 获取 所述目标视频中的所述多个目标图像； 其中， 所述预设帧间隔介于1至 5帧之间。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述将目标视频中的多个目标图像， 分别与具有 相同参考特征的多个参 考图像执 行比对， 获得 各所述目标图像对应的各比对结果， 包括： 根据各所述目标图像对应的各时间帧， 依序获取一个所述目标图像， 以作为当前图像： 检测所述当前图像中的目标对象， 并针对所述目标对象执行特征提取， 以获得所述当 前图像的目标 特征向量； 根据所述当前图像的目标特征向量、 各参考图像对应的各参考特征向量， 获得所述当 前图像是否包 含所述参考特征的比对结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述针对所述目标对象执行特征提取， 以获得所 述当前图像的目标 特征向量， 包括： 提取所述目标对象的目标制服特 征， 获得所述当前图像的目标 特征向量； 其中， 所述目标制服特 征包括上衣特 征、 下衣特 征、 帽子特 征、 鞋子特 征中的至少一个。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其中， 所述参考特征为基于所述参考图像的应用场景下的参考制服所确定， 所述参考 特征包括上衣特 征、 下衣特 征、 帽子特 征、 鞋子特 征中的至少一个； 其中， 具有相同参考特征的各所述参考图像具有不同的参考特征向量， 所述参考特征 向量为基于所述 参考图像的成像角度、 成像光源中的至少一个所确定 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述当前图像的目标特征向量、 各参考 图像对应的各参 考特征向量， 获得 所述当前图像是否包 含所述参考特征的比对结果， 包括： 将所述当前图像的目标特征向量分别与各参考图像对应的各参考特征向量执行相似 度比对， 获得 各所述参考图像对应的各相似度值； 根据各所述参考图像的各所述相似度值、 第一预设相似度阈值， 若所述相似度值大于 所述第一预设相似度阈值的所述参考图像的数量满足第一预设数量阈值， 获得所述当前图 像包含所述参考特征的比对结果。 7.根据权利要求6中任一项所述的方法， 其中， 所述第一预设相似度阈值介于 0.3‑0.7之间； 所述第一预设数量阈值 为所述参考图像的总数的1/10； 较佳地， 所述第一预设数量阈值 为不超过10 。 8.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述当前图像的目标特征向量、 各参考 图像对应的各参 考特征向量， 获得 所述当前图像是否包 含所述参考特征的比对结果， 包括： 根据各所述参考图像对应的各 所述参考特征向量， 获得平均特 征向量； 根据所述当前图像的目标特征向量、 所述平均特征向量， 若所述目标特征向量与所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114419491 A 2平均特征向量之间的相似度值超过第二预设相似度阈值， 获得所述当前图像包含所述参考 特征的比对结果。 9.根据权利 要求1、 3、 6、 8中任一项所述的方法， 其中， 所述根据各所述目标图像对应的 各所述比对结果， 获得 所述目标视频 是否包含所述参考特征的识别结果， 包括： 根据各所述目标图像对应的各所述比对结果， 若比对结果为包含所述参考特征的所述 目标图像的数量满足第二预设数量阈值， 获得所述目标视频包含所述参考特征的识别结 果； 其中， 所述第二预设数量阈值 为不小于5。 10.根据权利要求1、 3、 6、 8中任一项所述的方法， 其中， 所述根据各所述目标图像对应 的各所述比对结果， 获得 所述目标视频 是否包含所述参考特征的识别结果， 包括： 根据各所述目标图像对应的各时间帧执行按序排列， 获得包含各所述目标图像的图像 序列； 根据各所述目标图像对应的各所述比对结果， 将识别结果为包含所述参考特征的各所 述目标图像确定为 候选图像； 若在所述图像序列中所述候选图像的连续数量超过预设连续阈值， 获得所述目标视频 包含所述参考特征的识别结果； 其中， 所述预设连续阈值 为不小于5。 11.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质中存储有用于执行上述权 利要求1至10中任一项所述的方法中各步骤的各指令 。 12.一种视频识别装置， 包括： 图像比对模块， 用于将目标视频中的多个目标图像， 分别与具有相同参考特征的多个 参考图像执 行比对， 获得 各所述目标图像对应的各比对结果； 视频识别模块， 用于根据各所述目标图像对应的各所述比对结果， 获得所述目标视频 是否包含所述参考特征的识别结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114419491 A 3