(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111666445.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 以萨技术股份有限公司 地址 266000 山东省青岛市黄岛区灵山 卫 街道办事处灵岩路7 7号 (72)发明人 田煜　石柱国　李凡平　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 代理人 张萌 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 行人重识别方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明提供了一种行人重识别方法、 装置及 电子设备。 涉及人工智能技术领域。 该方法包括： 通过自适应学习的方法生 成训练样 本； 基于训练 样本对特殊的神经网络中进行训练， 得到训练好 的神经网络， 所述神经网络包括可扩充卷积， 所 述可扩充卷积基于卷积核和卷积核偏移量确定； 基于训练好的神经网络对进行行人重识别。 可以 更好的提取特定目标独有的特点， 提升识别准确 率。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114332943 A 2022.04.12 CN 114332943 A 1.一种行 人重识别方法， 其特 征在于， 包括： 通过自适应学习的方法生成训练样本； 基于训练样本对特殊的神经网络中进行训练， 得到训练好的神经网络， 所述神经网络 包括可扩充卷积， 所述可扩充卷积基于卷积核和卷积核偏移量确定； 基于训练好的神经网络对进行 行人重识别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过自适应学习的方法生成训练样 本， 包括： 基于对抗神经网络生成初始训练样本； 其中， 所述对抗神经网络包括一个外观编码器， 一个结构编码器， 一个解码器以及一个判别器来区分 真实样本以及生成样本； 对所述初始训练样本进行二次优化过滤， 得到最终训练样本， 所述最终训练样本用于 对所述特殊的神经网络进行训练。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于可扩充卷积的特征提取过程基于如下 公式确定： 其中， R为卷积之后的特征值， J为卷积核， (m， n)为卷积大小， i为待卷积矩阵， Δp为卷 积核偏移量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于可扩充卷积的特征提取过程基于如下 公式确定： 其中， R为卷积之后的特征值， J为卷积核， (m， n)为卷积大小， i为待卷积矩阵， Δp为卷 积核偏移量， F为双线性插值方法， 使得 得到的特 征值变为整数。 5.根据权利要求1 ‑4任意一项所述的方法， 其特征在于， 基于组合式损失函数以及训练 样本对特殊的神经网络中进行训练， 所述组合式损失函数基于如下公式确定： 其中zi为第i个节点的输出值， C为输出节点个数， 即分类的类别个数， a为anchor锚示 例， p为positive， 与a是同一类别的样本； n为negative， 与a是不同类别的样本； margin是一 个大于0的常数。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于训练好的神经网络对进行行人重 识别， 包括： 基于训练好的神经网络对测试库和检索图片进行特征提取， 生成特征库和检索图片所 对应的特 征值； 对特征库和检索图像所对应的特征值进行特征比对， 使用特殊的排序方法输出结果， 所述特殊的排序方法包括对待检索目标进 行特征比对， 排序， 对排序结果的前n位结果特征 值进行加权平均， 得到第一特征值， 对第一特征值进 行二次排序得到排序结果， 基于所述排 序结果进行 行人重识别。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114332943 A 27.一种行 人重识别装置， 其特 征在于， 包括： 生成模块， 用于通过自适应学习的方法生成训练样本； 训练模块， 用于基于训练样本对特殊的神经网络中进行训练， 得到训练好的神经网络， 所述神经网络包括可扩充卷积， 所述可扩充卷积基于卷积核和卷积核偏移量确定； 识别模块， 用于基于训练好的神经网络对进行 行人重识别。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述 生成模块具体用于： 基于对抗神经网络生成初始训练样本； 其中， 所述对抗神经网络包括一个外观编码器， 一个结构编码器， 一个解码器以及一个判别器来区分 真实样本以及生成样本； 对所述初始训练样本进行二次优化过滤， 得到最终训练样本， 所述最终训练样本用于 对所述特殊的神经网络进行训练。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理设备以及存 储装置； 所述存储装置上存储有计算机程序， 所述计算机程序在被所述处理设备运行时执行如 权利要求1至 6任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被处 理器运行时执 行上述权利要求1至 6任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114332943 A 3