(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111625856.4 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518001 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 李艳　谢宏　余鹏　赵宇明　王静　 刘国伟　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 成亚婷 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 电力负荷识别方法、 装置、 设备、 介质和程序 产品 (57)摘要 本申请涉及一种电力负荷识别方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 该方 法包括： 基于设置于电力系统的负荷总端口处的 信号采集装置， 获取电力系统的电气信号； 根据 电气信号确定在当前时间窗口内是否发生投切 事件， 投切事件包括电力设备接入或切出电力系 统的事件； 若在当前时间窗口内发生投切事件， 则根据电气信号提取该投切事件所涉及到的电 力设备对应的稳态特征和暂态特征； 将稳态特征 和暂态特征输入至预先训练的识别模 型中， 得到 识别模型的输出结果， 输出结果用于指示投切事 件所涉及到的电力设备的类型； 根据投切事件所 涉及到的电力设备的类型， 获取对电力系统的电 力负荷的识别结果。 采用本方法能够有效降低电 力负荷监测成本 。 权利要求书3页 说明书15页 附图8页 CN 114444539 A 2022.05.06 CN 114444539 A 1.一种电力负荷识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于设置于电力系统的负荷总 端口处的信号采集装置， 获取所述电力系统 的目标电气 信号； 根据所述目标电气信号确定在 当前时间窗口内是否发生投切事件， 所述投切事件包括 电力设备接入所述电力系统的事 件， 以及电力设备从所述电力系统中切出的事 件； 若在当前时间窗口内发生所述投切事件， 则根据 所述目标电气信号提取所述电力系统 中所述投切事 件所涉及到的电力设备对应的稳态特 征和暂态特 征； 将所述稳态特征和所述暂态特征输入至预先训练 的识别模型中， 得到所述识别模型的 输出结果， 所述输出 结果用于指示所述投切事 件所涉及到的电力设备的类型； 根据所述投切事件所涉及到的电力设备的类型， 获取对所述电力系统的电力负荷的识 别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标电气信号包括电流信号， 所述根 据所述目标电气信号确定在当前时间窗口内是否发生投切事 件， 包括： 截取所述电流信号中与当前时间窗口对应的第一信号以及与当前时间窗口之前的上 一时间窗口对应的第二信号； 根据所述第一信号的信号幅值以及所述第二信号的信号幅值确定在当前时间窗口内 是否发生所述投切事 件。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一信号的信号幅值以及所 述第二信号的信号幅值确定在当前时间窗口内是否发生所述投切事 件， 包括： 获取所述第一信号的信号幅值中的最大值和所述第二信号的信号幅值中的最大值的 差值； 若所述差值大于 0， 则确定在当前时间窗口内发生电力设备接入所述电力系统的事 件； 若所述差值小于0， 则确定在当前时间窗口内发生电力设备从所述电力系统中切出的 事件。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标电气信号提取所述电力 系统中所述投切事 件所涉及到的电力设备对应的稳态特 征和暂态特 征， 包括： 获取所述第 一信号的信号幅值中的最大值对应的第 一采集时刻、 所述第 二信号的信号 幅值中的最大值对应的第二采集时刻以及所述第一信号的采集结束时刻； 基于所述第一采集时刻以及所述采集结束时刻， 确定第一目标时段， 并获取以所述第 二采集时刻为起点且以所述第一目标时段对应的时段长度为时段长度对应的第二目标时 段； 基于所述第一目标时段对应的第一目标信号的幅值以及所述第二目标时段对应的第 二目标信号的幅值的差值， 获取 所述投切事 件所涉及到的电力设备的电气信号； 根据所述投切事件所涉及到的电力设备的电气信号提取所述稳态特征和所述暂态特 征。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标电气信号包括电流信号和电压信 号， 所述稳态特征包括有功功 率、 无功功 率、 电流均方根值、 电流波峰系数、 电流总谐波畸变 率以及V‑I轨迹曲线， 其中， 所述电流均方根值表示稳态阶段下电力设备的所有电流值的平 方和的均分根值， 所述电流波峰系 数表示稳态阶段下电流峰值与电流均方根值的比值， 所权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114444539 A 2述电流总谐波畸变率表示稳态阶段下电力设备的电流谐波含量均方根值与基波均方根值 之比； V‑I轨迹曲线用于表示稳态阶段下以电压信号的幅值为横轴坐标值以及电流信号的 幅值为纵轴坐标值得到的电压 ‑电流曲线。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标电气信号包括电流信号和电压信 号， 所述暂态特征包括电流脉冲幅值以及电流凹凸系数， 其中， 所述电流脉冲幅值用于表征 暂态阶段下电力设备的电流值的最大值， 所述电流凹凸系数用于表示电力设备接入所述电 力系统后的一个时间周期 内电力系统的电流值之和与电力设备进入稳态状态后一个时间 周期内电力系统的电流 值之和的比值， 所述时间周期的长度与时间窗口 的长度相同。 7.根据权利要求1至6任一所述的方法， 其特征在于， 所述识别模型为基于随机森林算 法所构建的模型， 其中， 所述识别模型的构建过程包括： 获取原始训练样本集， 所述原 始训练集的样本特 征包括稳态特 征和暂态特 征； 采用bootstrap重抽样方法对所述原始训练样本集进行多次抽样， 生成多个训练样本 子集； 针对各所述训练样本子集， 以所述训练样本子集作为根节点， 采用自上而下递归的方 法， 基于分裂节点的目标分裂属性进行分裂， 直至所述训练样本子集中的所有样本均到值 叶节点， 且每个叶节点处的样本属于同一类别， 得到所述训练样本子集对应的决策树模型， 所述目标分裂属 性是利用预设的样本特征选择规则从所述训练样本子集包括的多个样本 特征中选取 得到的样本特 征； 将得到的多个所述决策树模型组合， 得到所述识别模型。 8.根据权利要求1至6任一所述的方法， 其特征在于， 所述基于设置于电力系统的负荷 总端口处的信号采集装置， 获取 所述电力系统的目标电气信号， 包括： 获取所述信号采集装置所采集到的初始电气信号； 利用小波分解算法对所述初始电气信号进行去噪处理， 得到所述电力系统 的目标电气 信号。 9.根据权利要求1至6任一所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述投切事件所涉及到 的电力设备的类型获取对所述电力系统的电力负荷的识别结果， 包括： 根据所述信号采集装置多次采集到的电气信号所分别对应得到的所述投切事件所涉 及到的电力设备的类型， 获取对所述电力系统的电力负荷的识别结果。 10.一种电力负荷识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于基于设置于电力系统的负荷总端口处的信号采集装置， 获取所述电力 系统的目标电气信号； 投切模块， 用于根据所述目标电气信号确定在当前时间窗口内是否发生投切事件， 所 述投切事件包括电力设备接入所述电力系统的事件， 以及电力设备从所述电力系统中切出 的事件； 提取模块， 用于若在当前时间窗口内发生所述投切事件， 则根据所述目标电气信号提 取所述电力系统中所述投切事 件所涉及到的电力设备对应的稳态特 征和暂态特 征； 识别模块， 用于将所述稳态特征和所述暂态特征输入至预先训练的识别模型中， 得到 所述识别模型的输出结果， 所述输出结果用于指示所述投切事件所涉及到的电力设备的类 型； 根据所述投切事件所涉及到的电力 设备的类型， 获取对所述电力系统的电力负荷的识权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114444539 A 3