(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111661641.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 万翼科技有限公司 地址 519085 广东省珠海市横琴新区宝华 路6号105室-24914 （集中办公区） (72)发明人 彭帆　 (74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理 有限公司 4 4481 专利代理师 聂磊 (51)Int.Cl. G06V 30/422(2022.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图纸中构件的识别方法、 装置、 电子设备和 存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种图纸中构件的识别方法、 装 置、 电子设备和存储介质， 应用于数据识别技术 领域， 其中， 方法包括： 获取待识别图纸； 获取用 户的识别需求； 根据所述识别需求， 所述识别需 求中包括待识别的构件的类别， 从预先训练的至 少两个初始识别模型中确定目标识别模型， 所述 至少两个初始识别模型是基于不同的训练样本 训练得到的， 所述目标识别模型中包括至少一个 所述初始识别模 型； 基于所述目标识别模型识别 所述待识别的构件， 得到目标识别结果。 以解决 现有技术中， 采用单一的识别模 型识别图纸中的 构件， 但是这种方式具有较大的局限性， 识别模 型对图纸的识别结果往往不能满足用户需求的 问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114445845 A 2022.05.06 CN 114445845 A 1.一种图纸中构件的识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别图纸； 获取用户的识别需求， 所述识别需求中包括待识别的构件的类别； 根据所述识别 需求， 从预先训练的至少两个初始识别模型中确定目标识别模型， 所述 至少两个初始识别模型是基于不同的训练样本训练得到的， 所述目标识别模型中包括至少 一个所述初始 识别模型； 基于所述目标识别模型识别所述待识别的构件， 得到目标识别结果。 2.根据权利要求1所述的图纸中构件的识别方法， 其特征在于， 所述识别需求还包括所 述待识别的构件的类别的识别指标， 所述根据所述识别需求， 从预先训练的至少 两个初始 识别模型中确定目标识别模型， 包括： 获取识别性能集合， 所述识别性能集合是基于所述至少两个初始识别模型的识别结果 得到的； 确定所述识别性能集 合中满足所述识别指标的目标识别性能； 确定所述目标识别性能对应的所述初始 识别模型为所述目标识别模型。 3.根据权利要求2所述的图纸中构件的识别方法， 其特征在于， 基于所述至少两个初始 识别模型的识别结果得到所述识别性能集 合， 包括： 获取每个所述初始 识别模型对同一样本图纸的识别结果； 对所述识别结果进行组合， 得到 至少两个组合结果； 获取每个所述识别结果对应的真实结果； 根据所述真实结果和所述组合结果， 确定每 个所述组合结果对应的识别性能； 确定所述至少两个组合结果对应的识别性能的集 合为所述识别性能集 合。 4.根据权利要求3所述的图纸中构件的识别方法， 其特征在于， 所述识别结果中包括不 同类别的构件的构件分类结果， 所述根据所述真实结果和所述组合结果， 确定每个所述组 合结果对应的识别性能， 包括： 从所述组合结果中， 确定每 类构件分类结果的组合分类结果； 根据所述组合分类结果和所述真实结果确定所述识别性能。 5.根据权利要求3所述的图纸中构件的识别方法， 其特征在于， 所述对所述识别结果进 行组合， 得到 至少两个组合结果， 包括： 将所述识别结果进行分组得到至少一个分组结果， 所述分组结果中包括至少一个所述 识别结果； 将每个所述分组结果中的识别结果进行组合， 得到所述至少两个组合结果。 6.根据权利要求4所述的图纸中构件的识别方法， 其特征在于， 所述识别结果包括构件 位置和所述构件位置处构件的构件名称， 所述组合结果中包括至少 两个识别结果时， 所述 将每个所述分组结果中的识别结果进行组合， 得到所述至少两个组合结果， 包括： 确定每个所述识别结果中相同的所述构件位置的目标构件名称， 所述目标构件名称为 所述构件名称中的任意 一个； 确定每个所述构件位置和每 个所述构件位置的目标构件名称为所述组合结果。 7.根据权利要求5所述的图纸中构件的识别方法， 其特征在于， 所述确定每个所述识别 结果中相同的所述构件位置的目标构件名称， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114445845 A 2判断每个所述分组结果中相同所述构件位置的构件名称是否相同； 若不相同， 将所述构件名称中的任意 一个作为所述构件位置的目标构件名称； 若相同， 确定所述构件名称为所述构件位置的目标构件名称。 8.一种图纸中构件的识别装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取待识别图纸； 第二获取模块， 用于获取用户的识别需求， 所述识别需求中包括待识别的构件的类别； 确定模块， 用于根据所述识别 需求， 从预先训练的至少两个初始识别模型中确定目标 识别模型， 所述至少 两个初始识别模型是基于不同的训练样本训练得到的， 所述 目标识别 模型中包括至少一个所述初始 识别模型； 识别模块， 用于基于所述目标识别模型识别所述待识别的构件， 得到目标识别结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器、 通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信； 所述存储器， 用于存储计算机程 序； 所述处理器， 用于执行所述存储器 中所存储的程序， 实现权利要求1 ‑7任一项所述的图 纸中构件的识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述的图纸中构件的识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114445845 A 3