(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111626643.3 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 深圳云天励飞技 术股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区园山 街 道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇 17栋1楼 (72)发明人 杨一帆　余晓填　王孝宇　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 董越 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 人物图像聚类方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及一种人物图像聚类方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 所述方法包括： 获 取人物图像集合中每张人物 图像对应的人脸特 征信息； 基于所述人脸特征信息确定每张人物图 像与其他人物图像的人脸特征相似度； 将所述人 脸特征相似度大于第一阈值的人物 图像进行聚 类， 得到多个第一人物图像集合； 对每个第一人 物图像集合中的人物图像进行优化分类， 得到多 个第二人物图像集合； 对比所述多个第二人物图 像集合之间的集合相似度， 将集合相似度大于第 二阈值的第二人物图像集合进行聚类， 得到第三 人物图像集合， 由此方法， 能够避免同一人物身 份下的不同人物 图像被聚类在不同的集合内的 问题， 实现人物图像的精准聚类 。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114529965 A 2022.05.24 CN 114529965 A 1.一种人物图像聚类方法， 其特 征在于， 包括： 获取人物图像集 合中每张人物图像对应的人脸特 征信息； 基于所述人脸特 征信息确定每张人物图像与其 他人物图像的人脸特 征相似度； 将所述人脸特征相似度 大于第一阈值的人物图像进行聚类， 得到多个第 一人物图像集 合； 对每个第一人物图像集 合中的人物图像进行优化分类， 得到多个第二人物图像集 合； 对比所述多个第 二人物图像集合之间的集合相似度， 将集合相似度大于第 二阈值的第 二人物图像集 合进行聚类， 得到第三人物图像集 合。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取人物图像集合中每张人物图像对 应的人脸特 征信息， 包括： 识别所述人物图像集 合中每张人物图像对应的人脸图片； 从所述人脸图片中提取人脸特征信 息， 得到所述人物图像集合中每张人物图像对应的 人脸特征信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述人脸特征相似度 大于第一阈值 的人物图像进行聚类， 得到多个第一人物图像集 合， 包括： 基于每张人物图像与其他人物图像的人脸特征相似度， 构建相似度网络结构图， 其中， 所述相似度网络结构图中的每个节点为一张人脸图片， 每两个节点之 间的连接线为所述人 脸特征相似度； 将所述相似度网络结构图中每两个节点之间的连接线对应的人脸特征相似度大于第 一阈值的连接线保留， 删除其 余连接线， 得到多组存在连接关系的人物图像； 将每组存在连接关系的人物图像进行聚类， 得到多个第一人物图像集 合。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对每个第 一人物图像集合中的人物图 像进行优化分类， 得到多个第二人物图像集 合， 包括： 基于所述第一人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息， 确定多个特征类 别； 基于所述特征类别对所述第 一人物图像集合中的人物图像进行优化分类， 得到多个第 二人物图像集 合。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述多个第 二人物图像集合之间的集合相 似度通过如下 方式得到： 获取任意两个所述第二人物图像集 合中任意两张人物图像对应的人脸特 征相似度； 基于所述人脸特征相似度确定所述多个第 二人物图像集合之间的集合相似度， 所述集 合相似度为平均特 征相似度、 最大 特征相似度、 最小特 征相似度中的任意 一种。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述多个第 二人物图像集合之间的集合相 似度通过如下 方式得到： 获取每个第二人物图像集 合对应的中心人物图像； 基于所述中心人物图像对应的人脸特征信 息， 确定所述多个第 二人物图像集合之间的 中心特征相似度； 将所述中心特 征相似度确定所述多个第二人物图像集 合之间的集 合相似度。 7.一种人物图像聚类装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114529965 A 2获取模块， 用于获取 人物图像集 合中每张人物图像对应的人脸特 征信息； 确定模块， 用于基于所述人脸特征信 息确定每张人物图像与其他人物图像的人脸特征 相似度； 聚类模块， 用于将所述人脸特征相似度大于第一阈值的人物图像进行聚类， 得到多个 第一人物图像集 合； 所述聚类模块， 还用于对每个第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类， 得到多 个第二人物图像集 合； 所述聚类模块， 还用于对比所述多个第二人物图像集合之间的集合相似度， 将集合相 似度大于第二阈值的第二人物图像集 合进行聚类， 得到第三人物图像集 合。 8.根据权利要求7所述的人物图像聚类装置， 其特征在于， 所述获取模块， 具体用于识 别所述人物图像集合中每张人物图像对应的人脸图片； 从所述人脸图片中提取人脸特征信 息， 得到所述人物图像集 合中每张人物图像对应的人脸特 征信息。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器用于执行所述存 储器中存储的人物图像聚类程序， 以实现权利要求1～6中任一项所述的人物图像聚类方 法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求 1～6中任一项所述的人物图像 聚类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114529965 A 3