(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111630045.3 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 惠州市锦好医疗科技股份有限公司 地址 516000 广东省惠州市仲恺高新区惠 风东二路9号惠成工业大厦六、 七楼 (72)发明人 王敏　 (74)专利代理 机构 长沙国科天河知识产权代理 有限公司 432 25 代理人 彭小兰 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种面向数字助听器的场景分类方法和数 字助听器 (57)摘要 本申请涉及一种面向数字助听器的场景分 类方法和数字助听器。 方法包括： 根据输入的声 音信号， 得到与声音信号相对应的语谱 图； 语谱 图包括多个像素； 基于每个像素及周围像素的灰 度差异， 对语谱图进行指数转换， 得到指数图像； 对指数图像进行商转换， 得到商 图像； 对商 图像 进行对数转换， 得到转换图像； 对转换图像进行 特征提取， 得到与语谱图对应的特征向量； 采用 特征向量对分类器模型进行训练， 并输出声音信 号的场景分类结果。 数字助听器包括： 存储器与 处理器； 存储器用于存储场景分类集和声音样本 集； 处理器采用面向数字助听器的场景分类方法 对输入的声音信号进行处理， 并输出声音信号的 场景分类结果。 本申请算法复杂度低且准确率 高。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114359795 A 2022.04.15 CN 114359795 A 1.一种面向数字助听器的场景分类方法， 其特 征在于， 包括： 根据输入的声音信号， 得到与所述声音信号相对应的语谱图； 所述语谱图包括多个像 素； 基于每个像素及周围像素的灰度差异， 对所述语谱图进行指数转换， 得到指数图像； 对 所述指数图像进行商转换， 得到商图像； 对所述商图像进行对数转换， 得到转换图像； 对所述转换图像进行 特征提取， 得到与所述语谱图对应的特 征向量； 采用所述特 征向量对分类 器模型进行训练， 并输出 所述声音信号的场景分类结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于每个像素及周围像素的灰度差异， 对 所述语谱图进行指数转换， 得到指数图像包括： 式中， AFi,j(x,y)是指数图像， {(xn,yn)|n＝1,…,8}是以(x,y)为中心的3 ×3领域的其 余8个像素， Fi,j(x,y)是语谱图的像素， α 1是第一距离参数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述指数图像进行商转换， 得到商图像 包括： 式中， BFi,j(x,y)是商图像， α 2是第二距离参数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对所述商图像进行对数转换， 得到转换图 像包括： CFi,j(x,y)＝log[1+α 3·AFi,j(x,y)·BFi,j(x,y)] 式中， CFi,j(x,y)是转换图像， α 3是第三距离参数。 5.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 对所述转换图像进行特征提取， 得到与所述语谱图对应的特 征向量包括： 对所述转换图像进行分块， 得到多个子图像； 对所述子图像进行 特征提取， 得到特 征值； 根据所述特 征值， 得到所述 转换图像的特 征向量； 所述特 征向量与所述语谱图相对应。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 对所述转换图像进行分块， 得到多个子 图 像包括： 对所述转换图像CFi,j(x,y)进行平均分块， 得到大小为a*b的子图像{Si,j,m(x,y)}， 所述 子图像的数量 为： 其中， m∈[1,W2 ×H2]是所述子图像的序号。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 对所述子 图像进行特征提取， 得到特征值 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114359795 A 2式中， fi,j,m是特征值， .×是矩阵的点乘算子， G是a*b的高斯模板， α 4是平 滑参数。 8.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 根据输入的声音信号， 得到与所 述声音信号相对应的语谱图包括： 对所述声音信号进行分帧、 加窗和离散傅立叶变换， 得到语谱图； 所述语谱图与所述声 音信号相对应。 9.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述分类 器模型是支持向量机 。 10.一种数字助听器， 其特 征在于， 包括： 存 储器与处 理器； 所述存储器用于存 储场景分类集和声 音样本集； 所述处理器采用权利要求1至9任一项所述的方法对输入的声音信号进行处理， 并输出 声音信号的场景分类结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114359795 A 3