(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111631701.1 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 重庆中科云从科技有限公司 地址 401120 重庆市渝北区卉竹路2号1 1幢 3-8层1、 2号 (72)发明人 曾湘　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 代理人 张双凤 (51)Int.Cl. G06F 21/32(2013.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种身份判断方法、 装置、 介质及设备 (57)摘要 本发明公开了一种身份判断方法， 包括： 从 同一张人脸图像中截取眼部区域图像， 所述眼部 区域图像包括左眼区域图像和右眼区域图像； 融 合所述左眼区域图像和所述右眼区域图像， 得到 融合图像； 将所述融合图像输入至预先训练好的 身份判别模 型中， 通过所述身份判别模型对所述 融合图像进行分类， 得到身份分类结果， 以完成 身份判断。 本发 明对含有人脸的输入图像进行检 测， 得到人眼左眼区域图像和右眼区域图像， 然 后按照一定规则融合成为关键点图像 ‑即融合图 像， 最后将该关键点图像输入神经网络进行判 别。 通过上述步骤处理后， 对扣洞人脸面具有较 高的识别率。 人脸面具即使完全契合攻击者脸 部， 只要攻击者扣洞露出眼睛时， 就能被准确识 别出来。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114297604 A 2022.04.08 CN 114297604 A 1.一种身份判断方法， 其特 征在于， 包括： 从同一张人脸图像中截取眼部区域图像， 所述眼部区域图像包括左眼区域图像和右眼 区域图像； 融合所述左眼区域图像和所述右眼区域图像， 得到融合图像； 将所述融合图像输入至预先训练好的身份判别模型中， 通过所述身份判别模型对所述 融合图像进行分类， 得到身份分类结果， 以完成身份判断。 2.根据权利要求1所述的身份判断方法， 其特征在于， 所述从同一张人脸图像中截取眼 部区域图像， 包括： 对待处理图像进行 人脸检测， 得到人脸检测框， 所述人脸检测框包 含人脸图像； 对所述人脸图像进行关键点检测， 得到人眼关键点， 所述人眼关键点包括左眼关键点 和右眼关键点； 分别以左眼关键点和 右眼关键点为中心外扩， 得到左眼关键点外扩框和 右眼关键点外 扩框； 以所述左眼关键点外扩框所包含的图像作为左眼区域图像， 以所述右眼关键点外扩框 所包含的图像作为右眼区域图像。 3.根据权利要求2所述的身份判断方法， 其特 征在于， 所述人眼关键点 为人眼中心点。 4.根据权利要求1所述的身份判断方法， 其特征在于， 所述融合所述左眼区域图像和所 述右眼区域图像， 包括： 将所述左眼区域图像和所述右眼区域图像按照对应通道对应位置做像素 粒度的相加。 5.根据权利要求1所述的身份判断方法， 其特征在于， 所述将所述融合图像输入至预先 训练好的身份判别模型中， 通过 所述身份判别模型对所述融合图像进行分类， 包括： 将所述融合图像输入至基于MobileNetV2的特征提取单元， 由所述特征提取单元输出 融合图像特 征图； 将所述融合图像特征图输入至分类单元中， 由所述分类单元对所述融合图像特征图进 行分类。 6.根据权利要求5所述的身份判断方法， 其特征在于， 所述特征提取单元， 包括第一卷 积子单元、 残差子单元和第二卷积子单 元； 所述第一卷积子单元， 包括卷积层、 批归一化层和激活层， 卷积层、 批归一化层、 激活层 依次连接； 所述残差子单元， 包括多个Invert ed Residual  block， 多个Invert ed Residualblock 依次连接； 所述第二卷积子单元， 包括卷积层、 批归一化层和激活层， 卷积层、 批归一化层、 激活层 依次连接 。 7.根据权利要求5所述的身份判断方法， 其特征在于， 所述分类单元， 包括全局池化层、 全连接层、 Softmax函数层， 全局池化层、 全连接层、 Softmax函数层依次连接 。 8.一种身份判断装置， 其特 征在于， 包括： 图像截取模块， 用于从同一张人脸图像中截取眼部区域图像， 所述眼部区域图像包括 左眼区域图像和右眼区域图像； 图像融合模块， 用于融合所述左眼区域图像和所述右眼区域图像， 得到融合图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297604 A 2分类模块， 用于通过预先训练好的身份判别模型对所述融合图像进行分类， 得到身份 分类结果， 以完成身份判断。 9.一种身份判断设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 和 其上存储有指令的一个或多个机器可读介质， 当所述一个或多个处理器执行时， 使得 所述设备 执行如权利要求1 ‑7中一个或多个所述的身份判断方法。 10.一个或多个机器可读介质， 其特征在于， 其上存储有指令， 当由一个或多个处理器 执行时， 使得设备 执行如权利要求1 ‑7中一个或多个所述的身份判断方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297604 A 3