(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111625854.5 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 航天信息股份有限公司 地址 100093 北京市海淀区杏石口路甲18 号 (72)发明人 王亚平　林文辉　王志刚　刘振宇　 杨硕　马兰　李瑞祥　 (74)专利代理 机构 北京合智同创知识产权代理 有限公司 1 1545 代理人 李杰 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/332(2019.01)G06F 16/338(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种语义匹配模型设计方法 (57)摘要 本发明通过ABCNN训练模型获得输入文本信 息并处理得到ABCNN文本表示向量集合； 通过 word2vec训练模型获得输入文本信息并处理得 到word2vec文本表示向量集合； 通过倒排索引对 输入文本信息处理并得到倒排索引文本表示向 量集合； 分别对ABCNN文本表示向量集合、 word2vec文本表示向量集合和倒排索引文本表 示向量集合进行相似度重排序得到排序结果， 排 序结果作为输出。 提高了智能客服的语义理解能 力， 增强了适用性。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114298056 A 2022.04.08 CN 114298056 A 1.一种语义匹配模型设计方法， 其特 征在于， 包括： 通过ABCN N训练模型获得输入文本信息并处 理得到ABCN N文本表示向量 集合； 通过word2vec训练模型获得输入文本信息并处 理得到word2vec文本表示向量 集合； 通过倒排索引对输入文本信息处 理并得到倒排索引文本表示向量 集合； 分别对所述ABCNN文本表示向量集合、 所述word2vec文本表示向量集合和所述倒排索 引文本表示向量 集合进行相似度重排序得到排序结果， 所述 排序结果作为输出。 2.根据权利要求1所述的语义匹配模型设计方法， 其特征在于， 所述通过ABCNN训练模 型获得输入文本信息并处 理得到ABCN N文本表示向量 集合， 还包括： 对所述ABCNN文本表示向量集合构建FAISS索引， 得到构建FAISS索引后的ABCNN文本表 示向量集合。 3.根据权利 要求2所述的语义匹配模型设计方法， 其特征在于， 所述通过word2vec训练 模型获得输入文本信息并处 理得到word2vec文本表示向量 集合， 还包括： 对所述word2vec文本表示向量集合构建FAISS索引， 得到构建FAISS索引后的word2vec 文本表示向量 集合。 4.根据权利要求2所述的语义匹配模型设计方法， 其特征在于， 所述通过倒 排索引对输 入文本信息处 理并得到倒排索引文本表示向量 集合， 包括： 通过对输入文本信息构建词 ‑文档矩阵进行倒排索引处理， 得到倒排索引文本表示向 量集合。 5.根据权利要求1所述的语义匹配模型设计方法， 其特征在于， 所述分别对所述ABCNN 文本表示向量集合、 所述word2vec文本表 示向量集合和所述倒排索引文本表 示向量集合进 行相似度重排序得到排序结果， 所述 排序结果作为输出， 还 包括： 通过GBDT树模型对所述排序结果进行排序处理， 得到GBDT树模型处理后的排序结果并 作为输出。 6.一种语义匹配模型设计装置， 其特 征在于， 包括： ABCNN训练模块、 w ord2vec训练模块、 倒排索引模块、 重排序模块； 所述ABCNN训练模块， 用于通过ABCNN训练模型获得输入文本信息并处理得到ABCNN文 本表示向量 集合； 所述word2vec训练模块， 用于通过word2vec训练模型获得输入文本信息并处理得到 word2vec文本表示向量 集合； 所述倒排索引模块， 用于通过倒 排索引对输入文本信 息处理并得到倒排索引文本表示 向量集合； 所述重排序模块， 用于分别对所述ABCNN文本表示向量集合、 所述word2vec文本表示向 量集合和所述倒排索引文本表示向量集合进 行相似度重排序得到排序结果， 所述排序结果 作为输出。 7.根据权利要求6所述的语义匹配模型设计装置， 其特征在于， 所述语义匹配模型设计 装置， 还包括： FAISS模块； 所述FAISS模块， 用于对所述ABCNN文本表示向量集合构建FAISS索引， 得到构建FAISS 索引后的ABCN N文本表示向量 集合。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298056 A 28.根据权利 要求7所述的语义匹配模型设计装置， 其特征在于， 所述FAISS模块， 还用于 对所述word2vec文本表示向量集合构建FAISS索引， 得到构建FAISS索引后的word2vec文本 表示向量 集合。 9.根据权利要求6所述的语义匹配模型设计装置， 其特征在于， 所述倒排索引模块， 还 用于通过对输入文本信息构建词 ‑文档矩阵进行倒排索引处理， 得到倒排索引文本表示向 量集合。 10.根据权利要求6所述的语义匹配模型设计装置， 其特征在于， 所述语义匹配模型设 计装置， 还 包括： GBDT模块； 所述GBDT模块， 用于通过GBDT树模型对所述排序结果进行排序处理， 得到GBDT树模型 处理后的排序结果并作为输出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298056 A 3