(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111667059.2 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 上海商汤临港智能科技有限公司 地址 200232 上海市浦东 新区中国 （上海） 自由贸易试验区临港新片区泥城镇秋 山路1775弄29、 30号2楼01室 (72)发明人 林新星　钟华平　何聪辉　 (74)专利代理 机构 北京中知恒瑞知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11889 代理人 袁忠林 (51)Int.Cl. H04N 21/234(2011.01) H04N 21/2743(2011.01) H04N 21/845(2011.01) H04N 21/431(2011.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种视频脱敏方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种视频脱敏方法、 装置、 计 算机设备和存储介质， 其中， 该方法包括： 接收上 传的待处理视频； 接收针对待处理视频的视频脱 敏任务； 基于视频脱 敏任务中的目标脱敏内容类 型， 确定待处理视频中与目标脱敏内容类型对应 的图像内容； 对图像内容进行脱敏处理， 得到脱 敏后的目标视频。 权利要求书2页 说明书19页 附图6页 CN 114339307 A 2022.04.12 CN 114339307 A 1.一种视频脱敏 方法， 其特 征在于， 包括： 接收上传的待处 理视频； 接收针对所述待处 理视频的视频脱敏任务； 基于所述视频脱敏任务中的目标脱敏内容类型， 确定所述待处理视频中与 所述目标脱 敏内容类型对应的图像内容； 对所述图像内容进行脱敏处 理， 得到脱敏后的目标视频。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述接收上传的待处 理视频， 包括： 接收上传的多个视频， 以及与所述视频对应的视频标识； 所述视频标识表征各个视频 是否需要 进行脱敏处 理； 基于所述视频 标识， 将所述需要 进行脱敏处 理的视频作为待处 理视频。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述待处理视频为多个， 接收针对所述 待处理视频的视频脱敏任务， 包括： 接收针对每 个所述待处 理视频的视频脱敏任务。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述待处理视频为拍摄的道路环境下的 视频的情况 下， 所述目标脱敏内容类型包括： 人脸、 车牌、 视频文字中的至少一种。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据当前对所述待处 理视频进行脱敏处 理的进度， 更新所述待处 理视频的处 理状态； 在所述处理状态指示所述待处理视频已成功完成脱敏处理后， 将所述待处理视频的操 作状态变更为可 下载状态。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应于用户针对处于可下载状态的待处理视频的下载请求， 将所述待处理视频对应的 处理后的目标视频 下载到本地指定存 储位置。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述目标视频之后， 所述方法还 包括： 播放与用户选择的脱敏内容类型对应的处 理后的目标视频。 8.根据权利要求1至7任一项所述的方法， 其特征在于， 基于所述视频脱敏任务中的目 标脱敏内容类型， 确定所述待处 理视频中与所述目标脱敏内容类型对应的图像内容， 包括： 识别所述待处 理视频的每帧视频图像中与所述目标脱敏内容类型相同的目标对象； 对所述图像内容进行脱敏处 理， 得到脱敏后的目标视频， 包括： 对识别出的目标对象进行模糊处 理， 得到所述目标视频。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述识别所述待处理视频的每帧视频图像 中与所述目标脱敏内容类型相同的目标对象是利用预先训练好的目标神经网络识别的， 所 述目标神经网络为利用多个样本图像训练得到的、 能够用于识别至少一种与所述目标脱敏 内容类型相同的目标对象的神经网络 。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述对识别出的目标对象进行模糊处理， 得到所述目标视频， 包括： 针对每帧所述视频图像， 响应于在所述视频图像中识别出多个所述目标对象， 从所述 视频图像中抠取 各个所述目标对象对应的初始子图像； 对每个所述初始子图像进行模糊处 理， 得到每 个所述初始子图像对应的目标子图像； 采用各个所述目标子 图像， 替换所述视频图像对应的初始子 图像， 并基于替换后的各权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114339307 A 2个所述视频图像， 得到所述目标视频。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 针对任一所述初始子 图像， 根据以下步 骤对所述初始子图像进行模糊处 理： 将所述初始子图像划分为多个处 理区域； 基于每个所述处理区域中的各个像素点的像素值， 确定每个所述处理区域对应的目标 像素值； 将每个处理区域中的各个像素点对应的像素值替换为确定的所述目标像素值， 得到所 述初始子图像对应的所述目标子图像。 12.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述处理区域中的各个像 素点分别对应的像素值， 确定每 个所述处 理区域对应的目标像素值， 包括： 基于每个所述处理区域中的各个像素点的像素值， 确定每个所述处理区域对应的像素 值均值， 将每 个所述处 理区域对应的像素值均值作为该处 理区域对应的所述目标像素值。 13.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述处理区域中的各个像 素点分别对应的像素值， 确定每 个所述处 理区域对应的目标像素值， 包括： 基于每个所述处理区域中的各个像素点的像素值， 确定每个所述处理区域对应的像素 值极值， 将每 个所述处 理区域对应的像素值极值作为该处 理区域对应的所述目标像素值。 14.一种视频脱敏装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收上传的待处理视频； 以及， 接收针对所述待处理视频的视频脱敏任 务； 确定模块， 用于基于所述视频脱敏任务中的目标脱敏内容类型， 确定所述待处理视频 中与所述目标脱敏内容类型对应的图像内容； 处理模块， 用于对所述图像内容进行脱敏处 理， 得到脱敏后的目标视频。 15.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器， 所述存储器存储有所述处理 器可执行 的机器可读指令， 所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令， 所述 机器可读指令被所述处理器执行时， 所述处理器执行如权利要求1至13任意一项所述的视 频脱敏方法的步骤。 16.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被计算机 设备运行时， 所述计算机 设备执行如权利要求 1至13任意一 项所述的视频脱敏 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114339307 A 3