(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111634130.7 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 上海联影智能医疗科技有限公司 地址 200232 上海市徐汇区云锦路701号 20、 21、 22层 （名义楼层为23、 25、 26层） (72)发明人 张阳　廖术　 (74)专利代理 机构 北京华进京联知识产权代理 有限公司 1 1606 代理人 朱五云 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 5/50(2006.01) G16H 30/20(2018.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 医学图像处 理方法、 装置及计算机设备 (57)摘要 本申请涉及一种医学图像处理方法、 装置及 计算机设备。 该方法包括： 获取诊疗对象的初始 医学图像， 初始医学图像为低剂量图像， 根据初 始医学图像和降噪模型， 得到第一降噪图像， 根 据第一降噪图像和检测模型， 得到感兴趣区域掩 膜， 根据第一降噪图像和感兴趣区域掩膜， 确定 目标医学图像。 采用本方法能够通过深度学习网 络模型实现对低剂量医学图像的快速重建， 并利 用深度学习网络模型对重建后的医学图像进行 处理得到感兴趣区域掩膜， 进一步通过感兴趣区 域掩膜实现降噪图像中感兴趣区域的增强显示， 得到低剂量医学图像对应的高信噪比高对比度 的图像， 从而提高了感兴趣区域图像的增强显示 效果。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114266714 A 2022.04.01 CN 114266714 A 1.一种医学图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取诊疗 对象的初始医学图像， 所述初始医学图像为低剂量图像； 根据所述初始医学图像和降噪模型， 得到第一降噪图像； 根据所述第一降噪图像和检测模型， 得到感兴趣区域掩膜； 根据所述第一降噪图像和所述感兴趣区域掩膜， 确定目标医学图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述初始医学图像和降噪模型， 得到第一降噪图像， 包括： 通过所述初始医学图像的特征值， 对所述初始医学图像进行预处理， 得到第一处理图 像； 将所述第一处 理图像输入至所述降噪模型， 得到所述第一降噪图像。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一降噪图像和检测模 型， 得到感兴趣区域掩膜， 包括： 通过所述第一降噪图像的特 征值， 对所述第一降噪图像进行处 理， 得到第二降噪图像； 通过所述第二降噪图像和所述检测模型， 得到所述感兴趣区域掩膜。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第一降噪图像的特征值， 对 所述第一降噪图像进行处 理， 得到第二降噪图像， 包括： 通过所述第 一降噪图像的均值和所述第 一降噪图像的标准差， 对所述第 一降噪图像进 行处理， 得到所述第二降噪图像。 5.根据权利要求3或4所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第二降噪图像和所述检 测模型， 得到所述感兴趣区域掩膜， 包括： 通过所述第二降噪图像的特征值， 对所述第二降噪图像进行预处理， 得到第二处理图 像； 将所述第二处 理图像输入至所述检测模型， 得到所述感兴趣区域掩膜。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一降噪图像和所述感兴趣 区域掩膜， 确定目标医学图像， 包括： 对所述第一降噪图像和所述感兴趣区域掩膜进行后处 理， 得到所述目标医学图像。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一降噪图像和所述感兴趣区 域掩膜进行后处 理， 得到所述目标医学图像， 包括： 对所述第一降噪图像和所述感兴趣区域掩膜进行映射处 理， 得到处 理后医学图像； 将所述处 理后医学图像进行对比度增强处 理， 得到所述目标医学图像。 8.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述降噪模型包括分解块和组卷积， 所 述检测模型包括细节分支和语义分支。 9.一种医学图像处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 初始图像获取模块， 用于获取诊疗对象的初始医学图像， 所述初始医学图像为低剂量 图像； 第一模型处 理模块， 用于根据所述初始医学图像和降噪模型， 得到第一降噪图像； 第二模型处 理模块， 用于根据所述第一降噪图像和检测模型， 得到感兴趣区域掩膜； 目标图像获取模块， 用于根据所述第一降噪图像和所述感兴趣区域掩膜， 确定目标医 学图像。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114266714 A 210.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114266714 A 3