(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111600910.X (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 无锡图创智能科技有限公司 地址 214028 江苏省无锡市经济开发区高 浪东路999-8-A1-101-101 (72)发明人 刘国营　葛继　 (74)专利代理 机构 无锡市汇诚永信专利代理事 务所(普通 合伙) 32260 代理人 郭慧 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 5/10(2006.01) G06T 5/20(2006.01) (54)发明名称 一种基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增 强方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于稀疏变换的核辐射 干扰图像的增强方法， 其可减少图像细节损失， 同时可提高去噪性能和图像清晰度， 满足因强辐 射而引起的较大斑块的去噪需求， 该方法包括： 依次执行第一阶段、 第二阶段； 第一阶段： 原始图 像的基本估计， 获得参考图像； 第二阶段： 对参考 图像进行加权聚合估计； 第一阶段、 第二阶段中， 依次采用块匹配、 稀疏变换及协 同滤波、 聚合算 法对原始图像、 参考图像进行处理； 协 同滤波包 括用于第一阶段的硬阈值滤波、 用于第二阶段的 维纳滤波。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114266712 A 2022.04.01 CN 114266712 A 1.一种基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 所述方法包括： 依次 执行所述第一阶段、 第二阶段； 所述第一阶段： 原 始图像的基本估计， 获得参 考图像； 所述第二阶段： 对所述 参考图像进行加权聚合估计； 所述第一阶段、 第二阶段中， 依次采用块匹配、 稀疏变换及协同滤波、 聚合算法分别对 所述原始图像、 参考图像进 行处理， 获得增强图像， 所述协同滤波包括用于所述第一阶段的 硬阈值滤波、 用于所述第二阶段的维纳滤波。 2.根据权利要求1所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 所 述块匹配指采用距离度量准则， 通过搜寻算法搜索所述原始图像或参考图像中不同位置的 相似块， 将相似块组合成三维矩阵。 3.根据权利要求2所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 所 述协同滤波指在小波变换域中进行滤波， 在所述第一 阶段的变换域中进行硬阈值滤波， 在 所述第二阶段的变换域中协同维纳滤波。 4.根据权利要求1～3任一项所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特 征在于， 所述第一阶段的具体步骤为： A1、 搜索所述原始图像中不同位置的相似块， 将相似 块组合成第一 三维矩阵； A2、 对所述第 一三维矩阵进行稀疏变换， 并在小波变换域中进行硬阈值滤波， 获取第一 滤波矩阵； A3、 对所述第 一滤波矩阵进行三维逆变换， 估计各个分组的块， 并得到各个块的第一原 位置； A4、 采用聚合算法， 根据各个块的所述第一原位置， 对所述第一滤波矩阵进行聚合估 计， 获得所述参考图像。 5.根据权利要求4所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 所 述第二阶段的具体步骤为： B1、 在所述第一阶段的基本估计的基础上， 对所述参考图像重新 进行块匹配， 搜索所述 参考图像中不同位置的相似块， 将相似块组合成第二 三维矩阵； B2、 结合所述第一阶段中的第一三维矩阵， 在小波变换域中协同维纳滤波， 获取第二滤 波矩阵； B3、 对所述第 二三维矩阵进行三维逆变换， 估计各个分组的块， 并得到各个块的第二原 位置； B4、 采用聚合算法进行逐块估计， 根据各个块的所述第二原位置， 对所述第二滤波矩阵 进行加权聚合估计。 6.根据权利要求5所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 步 骤A1、 B1中， 基于距离度量准则， 通过搜寻算法寻找所述原始图像或参考图像中的所述相似 块， 将所述相似块按相似性进行降序排序， 分别形成所述第一 三维矩阵、 第二 三维矩阵。 7.根据权利要求6所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 步 骤A2中， 对所述第一 三维矩阵进行硬阈值滤波的公式为： 其中， γ3D表示协同硬阈值滤波， T3D与 分别表示三维正 交正变换与 逆变换； Fi表示第权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114266712 A 2一三维矩阵。 8.根据权利要求7所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 步 骤B3中， 通过最优滤波理论获得维纳滤波收缩系数 从而阈值收缩正交变换公式为： 其中， i表示 三维矩阵的序数。 9.根据权利要求1或8所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在 于， 所述稀疏变换为二维正交变换和一维正交交换 的组合， 每个所述第一三维矩阵或第二 三维矩阵中， 所述二维正交变换为小波变换、 PCA变换或DCT变换， 所述一维正交变换为 Hadamard变换。 10.根据权利要求9所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法， 其特征在于， 步骤B4中， 所述加权聚合估计指通过加权平均法对所述第二三 维矩阵中的重叠区域进行估 计。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114266712 A 3