(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111594066.4 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 深圳蓝影医学科技股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市大鹏新区葵涌 街道坝光社区白沙湾路2号坝光片区 服务中心10 3 (72)发明人 王永贞　程霞　郭朋　李勇　 韩海磊　 (74)专利代理 机构 深圳市智胜联合知识产权代 理有限公司 4 4368 专利代理师 王月 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/33(2017.01) G06T 5/00(2006.01)G06V 10/25(2022.01) (54)发明名称 一种双能减影参数的计算方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种双能减影参数的计算方 法， 应用于计算双能X线医学图像中阴影区域的 软组织减影参数和骨骼减影参数， 其中， 所述双 能X线医学图像包括高能图像和低能图像， 包括 步骤： 获取目标双能X线医学图像进行配准处理； 依据预设区域的梯度幅值图像最大值的位置确 定待测区域， 依据高能和低能子图像块确定减影 图像， 依据所述减影图像的标准差和均值生成所 述待测区域内每个像素对应的相对 标准差； 依据 相对标准差的最小值确定软组织减影参数和骨 骼减影参数。 本申请感兴趣区即待测区域远小于 图像尺寸， 算法效率高， 以相对标准差基于骨骼 边缘可见度为判定准则， 效果好， 基本可 以实现 一次性满足临床要求而无需人工微调。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 114463259 A 2022.05.10 CN 114463259 A 1.一种双能减影参数的计算方法， 应用于计算双能X线医学图像中阴影区域的软组织 减影参数和骨骼减影参数， 其中， 所述双能X线医学图像包括高能图像和低能图像， 其特征 在于， 包括 步骤： 获取目标双能X线医学图像， 并将目标高能图像和目标低能图像进行配准处 理； 依据配准处理后的所述目标低能图像中预设区域的梯度幅值图像最大值的位置确定 待测区域， 并确定出所述目标高能图像中与所述待测区域对应的高能子图像块和所述目标 低能图像中与所述待测区域对应的低能子图像块； 依据所述高能子图像块和所述低能子图像块确定所述待测区域内每个像素对应的减 影图像， 并确定出所述减影图像的标准差和均值， 依据所述减影图像的标准差和均值生成 所述待测区域内每 个像素对应的相对标准差； 依据所述相对标准差的最小值确定软组织减影参数和骨骼减影参数。 2.根据权利要求1所述的双能减影参数的计算方法， 其特征在于， 所述依据配准处理后 的所述目标低能图像中预设区域的梯度幅值图像最大值的位置确定待测区域， 并确定出所 述目标高能图像中与所述待测区域对应的高能子图像块和所述目标低能图像中与所述待 测区域对应的低能子图像块的步骤， 包括： 确定配准处理后的所述目标低能图像中预设区域的位置， 并依据 预设区域内的像素生 成所述梯度幅值图像； 获取所述梯度幅值图像最大值的位置， 并依据在所述目标低能图像中所述预设区域的 位置对所述梯度幅值图像最大值的位置进 行转换确定目标位置， 以所述目标位置的邻域位 置设置为待测区域； 依据所述待测区域的位置， 确定出所述目标高能图像中与所述待测区域对应的高能子 图像块和所述目标低能图像中与所述待测区域对应的低能子图像块。 3.根据权利要求2所述的双能减影参数的计算方法， 其特征在于， 所述确定配准处理后 的所述目标低能图像中预设区域的位置， 并依据预设区域内的像素生成所述梯度幅值图像 的步骤， 包括： 确定配准处 理后的所述目标低能图像中预设区域的位置； 将所述目标低能图像中预设区域的像素进行低通滤波处 理； 依据进行低通滤波处 理后的预设区域内的像素生成所述梯度幅值图像。 4.根据权利要求3所述的双能减影参数的计算方法， 其特征在于， 所述依据进行低 通滤 波处理后的预设区域内的像素生成所述梯度幅值图像的步骤， 包括： 确定进行低通滤波处 理后的预设区域内的像素梯度的x分量和y分量； 依据预设区域内的像素梯度的x分量和y分量 生成所述梯度幅值图像。 5.根据权利要求1所述的双能减影参数的计算方法， 其特征在于， 所述依据所述高能子 图像块和所述低能子图像块确定所述待测区域内每个像素对应的减影图像， 并确定出所述 减影图像的标准差和均值， 依据所述减影图像的标准差和均值生成所述待测区域内每个像 素对应的相对标准差的步骤， 包括： 依据骨与软组织对X线光子的能量衰减方式和光电吸收效应的差异， 结合所述待测区 域内每个像素对应的高能子图像块与低能子图像块的比值确定所述待测区域内每个像素 对应的减影图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114463259 A 2确定出所述所述待测区域内每 个像素对应的减影图像的标准差和均值； 依据所述待测区域内每个像素对应的减影图像的标准差与均值的比值生成所述待测 区域内每 个像素对应的相对标准差 。 6.根据权利要求1所述的双能减影参数的计算方法， 其特征在于， 所述依据所述相对标 准差的最小值确定软组织减影参数， 并依据所述软组织减影参数确定骨骼减影参数的步 骤， 包括： 依据所述相对标准差的最小值对应的减影参数确定为软组织减影参数； 依据所述软组织减影参数和预设权 重确定骨骼减影参数。 7.根据权利要求6所述的双能减影参数的计算方法， 其特征在于， 所述依据所述软组织 减影参数和预设权 重确定骨骼减影参数的步骤， 包括： 依据所述软组织减影参数与预设权重的和确定骨骼减影参数； 其中， 所述预设权重的 数值为0.25。 8.一种双能减影参数的计算装置， 应用于计算双能X线医学图像中阴影区域的软组织 减影参数和骨骼减影参数， 其中， 所述双能X线医学图像包括高能图像和低能图像， 其特征 在于， 包括： 配准模块， 用于获取目标双能X线医学图像， 并将目标高能图像和目标低能图像进行配 准处理； 确定模块， 用于依据配准处理后的所述目标低能图像中预设区域的梯度幅值图像最大 值的位置确定待测区域， 并确定出所述目标高能图像中与所述待测区域对应的高能子图像 块和所述目标低能图像中与所述待测区域对应的低能子图像块； 计算模块， 用于依据 所述高能子图像块和所述低能子图像块确定所述待测区域内每个 像素对应的减影图像， 并确定出所述减影图像的标准差和均值， 依据所述减影图像的标准 差和均值 生成所述待测区域内每 个像素对应的相对标准差； 输出模块， 用于依据所述相对标准差的最小值确定软组织减影参数和骨骼减影参数。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并能够在 所述处理器上运行 的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1 至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114463259 A 3