(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111599328.6 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 上海派影医疗科技有限公司 地址 200120 上海市浦东 新区中国(上海) 自由贸易试验区临港新片区环湖西二 路888号C楼 (72)发明人 郑魁　丁维龙　刘津龙　朱峰龙　 朱筱婕　 (74)专利代理 机构 上海互顺专利代理事务所 (普通合伙) 31332 专利代理师 成秋丽 (51)Int.Cl. G06T 7/194(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 7/12(2017.01)G06T 7/00(2017.01) G06T 5/50(2006.01) G06T 5/00(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/02(2006.01) (54)发明名称 一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法及 装置 (57)摘要 本发明公开了一种乳腺组织病理图像良恶 性判别方法， 包括： 将待处理的乳腺组织病理全 切片图像进行分块， 获得多个分块图像； 对所述 多个分块图像中的每一个分块图像 分别执行： 对 分块图像进行平滑处理， 获得平滑处理后的图 像； 对所述平滑处理后的每一个分块图像进行阈 值分割， 获得去除背景之后的分块图像； 对所述 去除背景后的分块图像进行边缘 分割， 获得边缘 分割后的图像； 以获得多个边缘分割后的图像， 其中， 每一个 分块图像分别对应边缘分割后的 图 像； 将所述多个边缘分割后的图像输入到训练好 的VGG19网络得到融合分块的二分类结果， 对全 切片图像进行判别， 得到全切片的二分类结果。 应用本发明实施例， 辅助病理科医生进行临床诊 断。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114511588 A 2022.05.17 CN 114511588 A 1.一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法， 其特 征在于， 包括： 将待处理的乳腺组织病理全切片图像进行分块， 获得多个分块图像； 对所述多个分块图像中的每一个分块图像分别执 行： 对分块图像进行平 滑处理， 获得平 滑处理后的图像； 对所述平 滑处理后的图像进行阈值分割， 获得去除背景后的分块图像； 对所述去 除背景后的分块图像进行边缘分割， 获得边缘分割后的图像； 以获得多个边 缘分割后的图像， 其中， 每一个分块图像分别对应边 缘分割后的图像； 将所述多个边缘分割后的图像输入到训练好的神经网络模型， 获得融合分块的二分类 结果； 基于所获得的融合分块的二分类结果， 对全切片图像进行判别， 得到全切片的二分类 结果。 2.根据权利要求1所述的一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法， 其特征在于， 所述将 待处理的乳腺组织病理全切片图像进行分块， 获得多个分块图像的步骤： 使用OpenSl ide模块读取乳腺组织病理全切片图像； 选定一预设尺寸的窗口以固定步长沿着所述乳腺组织病理全切片图像的预设方向进 行滑动， 获取切片。 3.根据权利要求1所述的一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法， 其特征在于， 所述对 分块图像中的每一个分块图像进行平 滑处理， 获得平 滑处理后的图像的步骤： 步骤31： 使用OpenCV模块读取分块， 采用一预设半径的观察窗在每一个分块图像上进 行采样； 步骤32： 将当前观察窗中获得的像素值进行排序， 获得中位像素值； 步骤33： 使用所述中位像素值更新观察窗中心的像素值； 重复步骤32和3 3， 直至对每一个分块图像进行 滤波处理。 4.根据权利要求1所述的一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法， 其特征在于， 所述对 所述平滑处理后的分块图像进 行阈值分割， 获得所述乳腺组织病理全切片图像的去背 景图 像的步骤： 针对所述平 滑处理后的分块图像中的每一个图像执 行步骤： 使用OTSU全局阈值分割方法进行阈值分割， 基于图像自动选择初始化阈值， 将图像分 成前景图像和背景图像； 剔除背景图像， 并对所述前景图像进行高斯去噪， 获得所述乳腺组织病理全切片图像 的去背景图像。 5.根据权利要求1所述的一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法， 其特征在于， 所述对 所述去除背景后的分块图像进行边 缘分割， 获得边 缘分割后的图像的步骤： 步骤51： 在每一个去除背景后的分块图像中选择一组细胞基质区域的种子像素， 获取 种子像素 灰度值； 步骤52： 确定一个与所述种子像素 灰度值差值门限； 步骤53： 逐个计算种子像素周围的像素灰度值与所述种子像素的差值， 若小于门限,则 选为生长区域内元 素； 若大于门限， 则剔除； 步骤54： 对周围像素重复执行步骤53， 使用Canny边缘检测算子对周围像素进行判断，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114511588 A 2若不是边 缘算子， 则作为 新的种子像素， 继续 生长； 若为 边缘算子， 则停止生长 。 6.一种乳腺组织病理图像良恶性判别装置， 其特征在于， 所述装置包括处理器、 以及通 过通信总线与处 理器连接的存 储器； 其中， 所述存储器， 用于存 储计算机程序； 所述处理器， 用于执行计算机程序时， 以实现如权利要求1至5中任一项所述的兼顾空 间信息相关性的乳腺病理图像癌变性质判读方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114511588 A 3