(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111495472.5 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 中水三立数据技 术股份有限公司 地址 230031 安徽省合肥市蜀山区新产业 园稻香路1号 (72)发明人 常仁凯　吕海乐　杨希　万宏峰　 徐于武　查竹刚　 (74)专利代理 机构 合肥天明专利事务所(普通 合伙) 34115 代理人 娄岳 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种基于CBR的洪水 预报结果校正方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于CBR的洪水预报结果 校正方法， 包括获取历史案例库中的洪水预报案 例； 根据洪水预报案例的筛选因子计算案例之间 的相似度； 根据案例之间的相似度进行案例比 对， 得到与实时洪水气象信息相近的预报结果； 根据与实时气象信息相近的预报结果进行当前 预报结果的校正， 同时形成新的实际降雨案例并 存储于历史案例库。 本发明通过利用计算案例之 间的相似度确定与当前气象信息相近的历史案 例， 同时保持不断自学习过程， 得到与当前气象 信息相近的数据进行预报结果校正。 从而避免因 洪水预报模型结果不精准、 经验不足， 导致预报 结果公布 不及时造成的损害。 同时提高精度和时 效性， 为防洪调度提供更加科学、 快捷、 有效的支 撑服务。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 114169610 A 2022.03.11 CN 114169610 A 1.一种基于 CBR的洪水 预报结果校正方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史案例库中的洪水 预报案例； 根据洪水 预报案例的筛 选因子计算案例之间的相似度； 根据案例之间的相似度进行案例比对， 得到与实时洪水气象信息相近的预报结果； 根据与实时气象信 息相近的预报结果进行当前预报结果的校正， 同时形成新的实际降 雨案例并存 储于历史案例库。 2.根据权利要求1所述一种基于CBR的洪水预报结果校正方法， 其特征在于， 所述根据 洪水预报案例的筛 选因子计算案例之间的相似度的具体步骤 包括： 获取洪水预报案例的筛选因子， 筛选因子为洪水预报案例的特征属性， 包括前期影响 雨量、 降雨总量、 降雨 雨型， 以及起 涨水位； 根据不同类型属性的筛选因子选择不同的相似度计算方法， 其中相似度计算方法包括 数值型算法、 数值区间型算法和枚举型算法； 判断案例属性类型， 计算属性的相似度， 再计算案例之间的相似度。 3.根据权利要求2所述一种基于CBR的洪水预报结果校正方法， 其特征在于， 所述数值 型算法的具体步骤 包括： 若属性为数值属性， 则进行属性 值归一化处理， 计算数值属性的相似度； 所述数值属性的相似度计算公式为： sim(Cik， Cjk)＝1‑D(Cik， Cjk)＝1‑|Vik‑Vjk|； 归一化处理公式为： 式中， D(Cik， Cjk)表示案例Ci与案例Cj在第k个属性上的绝对 值数据， D(Cik， Cjk)∈[0， 1]； vik、 vjk表示案例 Ci和案例Ci在第k个属 性上的数据值， 和 表示 案例Ci和案例Cj在第k个属性上的最大值和最小值。 4.根据权利要求2所述一种基于CBR的洪水预报结果校正方法， 其特征在于， 所述数值 区间型算法的具体步骤 包括： 若属性为数值区间型属性， 则将数值 区间型属性转换为模糊区间数或模糊中心数进行 表示， 并进 行归一化处理后， 计算数值区间型属性的相似度， 所述数值区间型属性的相似度 计算公式为： 式中， D(Cik， Cjk)表示案例Ci与案例Cj在第k个属性上的平均欧式距离， D(Cik， Cjk)∈[0， 1]。 5.根据权利要求2所述一种基于CBR的洪水预报结果校正方法， 其特征在于， 所述枚举 型算法的具体步骤 包括： 若属性为枚举型属性， 则进行枚举型属性的相似度比较， 得到枚举型属性的相似度， 所 述枚举型属性的相似度计算公式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169610 A 26.根据权利要求1或2所述一种基于CBR的洪水预报结果校正方法， 其特征在于， 所述根 据案例之间的相似度进行案例比对的具体步骤 包括： 根据属性相似度计算案例之间的相似度， 所述案例之间的相似度计算公式为： 其中， Ci、 Cj表示案例， wk为案例第k个属性的权重， 表示案例 Ci与案例Ci在第k个属性上的相似度。 7.根据权利要求1所述一种基于CBR的洪水预报结果校正方法， 其特征在于， 所述根据 与实时气象信息相近的预报结果进行当前预报结果的校正， 同时形成新的实际降雨案例并 存储于历史案例库的具体步骤 包括： 利用基于CBR检索出的与实时气象信息相近的预报结果对当前预报结果进行校正， 得 到修正后的当前 预报结果； 再根据真实 降雨后的气象信息形成实 际降雨案例， 并将其存储于历史案例库中， 作为 历史案例进行自学习。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169610 A 3