(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111484260.7 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 深圳前海微众 银行股份有限公司 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 (72)发明人 邹京甫　钟皓明　张海川　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 代理人 赵翠萍　张颖玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种信息处 理方法及装置、 存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种信息处理方法及 装置、 存储介质， 包括： 在接收到电销通话预测指 令的情况下， 从电销通话预测指令中获取目标对 象的对象标识信息和待预测时间； 根据对象标识 信息获取目标对象对应的对象信息、 历史电销通 话信息、 历史业务信息； 将对象信息、 历史电销通 话信息、 历史业务信息和待预测时间输入目标电 销通话预测模 型， 得到待预测时间对应的电销接 通概率； 在根据电销接通概率确定待预测时间为 目标电销时间的情况下， 在目标电销时间内执行 与目标对象之间的电话销售过程。 权利要求书3页 说明书16页 附图4页 CN 114154727 A 2022.03.08 CN 114154727 A 1.一种信息处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在接收到电销通话预测指令的情况下， 从所述电销通话预测指令 中获取目标对象的对 象标识信息和待预测时间； 根据所述对象标识信息获取所述目标对象对应的对象信息、 历史电销通话信息、 历史 业务信息； 将所述对象信息、 所述历史电销通话信息、 所述历史业务信息和所述待预测时间输入 目标电销通 话预测模型， 得到所述待预测时间对应的电销接通 概率； 在根据所述电销接通概率确定所述待预测时间为目标电销时间的情况下， 在所述目标 电销时间内执 行与所述目标对象之间的电话销售过程。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述对象信息、 所述历史电销通话 信息、 所述历史业务信息和所述待预测时间输入目标电销通话预测模型， 得到所述待预测 时间对应的电销接通 概率之前， 所述方法还 包括： 获取多个样本对象对应的多组样本对象信 息、 多组样本电销通话信 息和多组样本历史 业务信息； 根据所述多组样本电销通话信息和所述多组样本历史业务信息对所述多个样本对象 进行分类， 得到多个分类组群； 并分别确定所述多个 分类组群对应的多个第一样本信息、 多 个第一样本电销通话信息、 多个第一样本历史业务信息以及所述多个分类组群对应的多个 第一样本 输出目标； 分别利用所述多个第一样本信息、 所述多个第一样本电销通话信息、 所述多个第一样 本历史业务信息和所述多个第一样本输出目标依次训练初始电销通话预测模型， 得到所述 多个电销通 话预测模型； 所述多个电销通 话预测模型包括所述目标电销通 话预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述多个第 一样本输出目标包括多个第 一 串联输出目标、 多个第二串联输出目标和多个第三串联输出目标； 所述分别利用所述多个 第一样本信息、 所述多个第一样本电销通话信息、 所述多个第一样本历史业务信息和所述 多个第一样本输出目标依次训练初始电销通话预测模型， 得到所述多个电销通话预测模 型， 包括： 利用所述多个第一样本信息、 所述多个第一样本电销通话信息、 所述多个第一样本历 史业务信息和所述多个第一串联输出目标依次训练初始电销通话预测模型， 得到多个第一 串联电销通 话预测模型； 利用所述多个第一样本信息、 所述多个第一样本电销通话信息、 所述多个第一样本历 史业务信息和所述多个第二串联输出目标依次训练初始电销通话预测模型， 得到多个第二 串联电销通 话预测模型； 利用所述多个第一样本信息、 所述多个第一样本电销通话信息、 所述多个第一样本历 史业务信息和所述多个第三串联输出目标依次训练初始电销通话预测模型， 得到多个第三 串联电销通 话预测模型； 将所述多个第 一串联电销通话预测模型、 所述多个第 二串联电销通话预测模型和所述 多个第三串联电销通 话预测模型作为所述多个电销通 话预测模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述对象信息、 所述历史电销通话 信息、 所述历史业务信息和所述待预测时间输入目标电销通话预测模型， 得到所述待预测权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114154727 A 2时间对应的电销接通 概率， 包括： 根据所述历史电销通 话信息和所述历史业 务信息确定所述目标对象对应的组群信息； 根据配置的多个分类组群与多个电销通话预测模型之间的对应关系， 确定出所述组群 信息对应的所述目标电销通 话预测模型； 利用所述目标电销通话预测模型根据所述对象信息、 所述历史电销通话信息、 所述历 史业务信息和所述待预测时间， 确定所述电销接通 概率。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述目标电销通话预测模型根据 所述对象信息、 所述历史电销通话信息、 所述历史业务信息和所述待 预测时间， 确定所述电 销接通概率， 包括： 按照线性信息特征、 非线性信息特征和时序信息特征对所述对象信息、 所述历史电销 通话信息、 所述待 预测时间和所述历史业务信息进 行分类， 得到线性信息、 非线性信息和时 序信息； 对所述非线性信息进行线性编码处 理， 得到线性编码信息； 对所述时序信息进行时序衍 生处理， 得到衍 生时序信息； 将所述线性信息、 线性编码信息和所述衍生时序信息输入所述目标电销通话预测模 型， 得到所述电销接通 概率。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述目标电销通话预测模型包括第 一串联 电销通话预测模型、 第二串联电销通话预测模型和第三串联电销通话预测模型； 所述将所 述线性信息、 线性编码信息和所述衍生时序信息输入所述 目标电销通话预测模型， 得到所 述电销接通 概率， 包括： 将所述线性信 息、 线性编码信 息和所述衍生 时序信息输入所述第 一串联电销通话预测 模型中， 得到第一 概率； 将所述线性信 息、 线性编码信 息和所述衍生 时序信息输入所述第 二串联电销通话预测 模型中， 得到第二 概率； 将所述线性信 息、 线性编码信 息和所述衍生 时序信息输入所述第 三串联电销通话预测 模型中， 得到第三 概率； 根据所述第一 概率、 所述第二 概率和所述第三 概率确定所述电销接通 概率。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述时序信息进行时序衍生处理， 得到衍生时序信息， 包括： 按照预设的时间转 化方式对所述时序信息进行转 化， 得到所述 衍生时序信息； 和/或， 按照所述时序信息所处的时间节点确定所述时序信息的衍 生时序信息； 和/或， 统计预设时间段内所述时序信息的数量， 得到所述 衍生时序信息； 和/或， 在所述时序信 息的数量为至少两个的情况下， 确定至少两个时序信息 中相邻两 个时序信息之间的时间 间隔， 得到所述 衍生时序信息 。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述非线性信息进行线性编码处 理， 得到线性编码信息， 包括： 利用证据权 重编码方式对所述非线性信息进行编码， 得到所述线性编码信息 。 9.一种信息处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于在接收到电销通话预测指令的情况下， 从所述电销通话预测指令中获权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114154727 A 3