(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111553532.4 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 上海米哈游海渊城科技有限公司 地址 200231 上海市徐汇区华泾路5 05、 507、 509号 (72)发明人 胡婷婷　包炎　赵男　林越浩　 刘超　李鑫培　师锐　施一东　 杨雯　 (74)专利代理 机构 上海港慧专利代理事务所 (普通合伙) 31402 代理人 卞小婷 (51)Int.Cl. G06T 13/40(2011.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于AI技术的图像处理方法、 装置、 介 质及设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于AI技术的图像处理 方法、 装置、 介质及设备， 于基础数据库参数形成 的状态下， 获取当前第一特征数据和第二特征数 据； 根据所述当前第一特征数据、 第二特征数据、 基础数据库参数形成第一动态 参数； 根据当前第 一特征数据、 第一动态参数形成视频图像输出。 该基于AI技术的图像处理方法、 装置、 介质及设 备， 能够实现确定角色可协调有序完成与附件动 态相契合的新的动作； 提高游戏或三维动画中不 同角色之间相同动作过度的协调度。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114170358 A 2022.03.11 CN 114170358 A 1.一种基于AI 技术的图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 于基础数据库参数 形成的状态下， 获取当前第一特 征数据和第二特 征数据； 根据所述当前第一特 征数据、 第二特 征数据、 基础数据库参数 形成第一动态参数； 根据当前第一特 征数据、 第一动态参数 形成视频图像输出。 2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的图像处理方法， 其特征在于， 所述基础数据 库参数的形成方式包括： 读取第一类数据的特 征数据； 读取第二类数据的特 征数据； 根据所述第 一类数据的特征数据、 所述第 二类数据的特征数据机器学习形成所述基础 数据库参数。 3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的图像处理方法， 其特征在于， 于基础数据库 参数形成的状态下， 获取当前 的第一特征数据和第二特征数据， 其中当前第一特征数据形 成方式包括： 当前目标体匹配预制目标体的状态下， 读取 所述预制目标的第一特 征参数； 根据所述第一特 征参数形成第一绑定基础参数； 复制所述第 一绑定基础参数至当前目标体， 根据 所述第一绑定基础参数形成所述当前 第一特征数据。 4.一种基于AI 技术的图像处 理装置， 其特 征在于， 包括， 获取单元， 用以于基础数据库参数形成的状态下， 获取当前第一特征数据和第二特征 数据； 计算单元， 用以根据 所述当前第 一特征数据、 第 二特征数据、 基础数据库参数形成第一 动态参数； 输出单元， 用以根据当前第一特 征数据、 第一动态参数 形成视频图像输出。 5.根据权利要求4所述的一种基于AI技术的图像处理装置， 其特征在于， 所述获取单元 包括， 基础数据库参数形成模块， 用于读取第一类数据的特征数据； 读取第二类数据的特征 数据； 根据所述第一类数据的特征数据、 所述第二类数据的特征数据机器学习形成所述基 础数据库参数。 6.根据权利要求4所述的一种基于AI技术的图像处理装置， 其特征在于， 所述获取单元 还包括， 当前第一特征数据形成模块， 用于当前目标体匹配预制目标体的状态下， 读取所述预 制目标的第一特征参数； 根据所述第一特征参数形成第一绑定基础参数； 复制所述第一绑 定基础参数至当前目标体， 根据所述第一绑定基础参数 形成所述当前第一特 征数据。 7.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现如权利要求1～3中任意 一种基于AI 技术的图像处 理方法。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机 程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～3中任一项基于 AI技术的图像处 理方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114170358 A 2一种基于AI技术的图像处理 方法、 装置、 介质及设 备 技术领域 [0001]本发明涉及计算机图形学技术领域， 具体为一种基于AI技术的图像处理方法、 装 置、 介质及设备。 背景技术 [0002]在现有技术的游戏或三维动画中， 虚拟角色的角色动作制 作往往需要消耗很大的 运算量， 当涉及某个角色需要做出画师未设计制作出 的相关动作时， 即没有对相应的角色 骨骼制作动画， 游戏中的对应角色不能实现播 放动画。 [0003]针对不同角色的骨骼动作的转换， 一般采用通过一个中间媒介系统转换动画信息 是方式实现， 例如3D引擎中的RIG系统， 绑定一套统一命名规则的配置， 通过这套配置相互 转化动画信息， 具体地， 例如： 首先将角色A的骨骼动画数据， 在引擎中绑定到角色A的Rig 上， 利用引擎现有技术将角色A的Rig上的动画数据传递给角色B的Rig， 角色B的Rig上的数 据再反向绑定到B的骨骼上； 但是因为角色A的附件(例如披风服饰、 头发、 发带等)与角色B 的附件不同， 角色B动作在实施过程中会出现角色B相关的附件穿插过度不协调的问题， 因 此， 如何高效并真实地构建虚拟角色的角色动作， 尤其是不同角色之间相同动作的自然协 调实现成为了计算机图形 学领域的一大难点。 发明内容 [0004]针对现有技术的不足， 本 发明提供了一种基于AI技术的图像处理方法、 装置、 介质 及设备， 能够提高游戏或三维动画中不同角色之间相同动作过度的协调度。 [0005]第一方面， 本发明实施例提供了一种基于AI 技术的图像处 理方法， 该 方法包括： [0006]于基础数据库参数 形成的状态下， 获取当前第一特 征数据和第二特 征数据； [0007]根据所述当前第一特 征数据、 第二特 征数据、 基础数据库参数 形成第一动态参数； [0008]根据当前第一特 征数据、 第一动态参数 形成视频图像输出。 [0009]进一步地， 所述基础数据库参数的形成方式包括： [0010]读取第一类数据的特 征数据； [0011]读取第二类数据的特 征数据； [0012]根据所述第一类数据的特征数据、 所述第二类数据的特征数据机器学习形成所述 基础数据库参数。 [0013]进一步地， 于基础数据库参数形成的状态下， 获取当前的第一特征数据和第二特 征数据， 其中当前第一特 征数据形成方式包括： [0014]当前目标体匹配预制目标体的状态下， 读取 所述预制目标的第一特 征参数； [0015]根据所述第一特 征参数形成第一绑定基础参数； [0016]复制所述第一绑定基础参数至当前目标体， 根据所述第一绑定基础参数形成所述 当前第一特 征数据。 [0017]第二方面， 本发明实施例提供了一种基于AI 技术的图像处 理装置， 该装置包括：说　明　书 1/5 页 3 CN 114170358 A 3