(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111526049.7 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 北京有竹居网络技 术有限公司 地址 101299 北京市平谷区林荫北街13号 信息大厦802 (72)发明人 张家鑫　黄灿　 (74)专利代理 机构 北京信远 达知识产权代理有 限公司 1 1304 代理人 储倩 (51)Int.Cl. G06V 30/14(2022.01) G06V 30/18(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 30/24(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 7/02(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种图像处 理方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种图像处理方法， 包括： 获 取待处理图像； 将待处理图像输入 预先训练得到 的字符识别模型， 得到待处理图像中包括的字 符； 字符识别模型用于： 提取待处理图像的图像 特征， 并根据图像特征， 得到待处理图像中包括 的字符。 在训练字符识别模型时， 可以提取训练 图像的第一特征， 并确定第一特征中对应字符的 特征， 而后， 对第一特征中对应字符的特征进行 模糊处理， 得到第二特征， 根据第二特征， 得到字 符预测结果， 并基于字 符预测结果和训练图像对 应的标签， 更新字符识别模型的参数。 因此， 该字 符识别模型， 具备了预测被模糊处理的字符对应 的特征对应的真实字符的能力， 利用该方法， 能 够准确的识别出待处 理图像中的字符。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 114187593 A 2022.03.15 CN 114187593 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取包括字符的待处 理图像； 将所述待处 理图像输入所述字符识别模型， 得到所述待处 理图像中包括的字符； 其中： 所述字符识别模型， 用于： 提取所述待处理图像的图像特征， 并根据所述图像特征， 得 到所述待处 理图像中包括的字符； 其中： 所述字符识别模型， 通过如下 方式训练得到： 获取训练图像以及训练图像对应的标签， 所述训练图像对应的标签， 用于指示所述训 练图像中包括的字符； 基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签， 训练字符识别模型， 所述字符识别模 型用于识别图像中的字符； 其中： 所述基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签， 训练字符识别模型， 包括： 提取所述训练图像的第一特 征； 确定所述第一特 征中对应字符的特 征； 对所述第一特 征中对应字符的特 征进行模糊处 理， 得到第二特 征； 根据所述第二特 征， 得到字符预测结果； 基于所述字符预测结果和所述训练图像对应的标签， 更新所述字符识别模型的参数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一特征中对应字符的特征进 行模糊处 理， 包括以下任意 一项或者多 项： 去除所述第一特 征中对应的字符的特 征中的部分特 征； 或者， 修改所述第一特 征中对应的字符的特 征中的部分特 征。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述字符识别模型， 包括解码器和N个编码 器； 所述N个编码器 中的前i个编码器串联， 所述前i个编码器， 用于根据 所述训练图像得到 所述第一特 征， 所述第一特 征为所述第i个编码器的输出， i 为小于N的正整数； 所述后(N ‑i)个编码器串联， 所述后(N ‑i)个编码器， 用于对所述第二特征进行处理， 得 到第三特 征； 所述解码器， 用于根据所述第三特 征， 得到所述字符预测结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在利用所述字符识别模型识别所述待处理 图像中的字符时， 所述N个编码器用于提取所述待处理图像的图像特征， 所述解码 器用于根 据所述图像特 征， 得到所述待处 理图像中包括的字符。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述第一特征中对应字符的特 征， 包括： 利用特征提取模块确定所述第一特征中对应字符的特征， 所述特征提取模块， 用于根 据所述第一特征， 确定所述第一特征中对应字符的特征， 其中， 所述特征提取模块独立于所 述字符识别模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述特征提取模块， 为时序分类算法CTC分 类模块。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一特征中对应字符的特征进 行模糊处 理， 得到第二特 征， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114187593 A 2利用独立于所述字符识别模型的特征处理模块， 对所述第 一特征中对应字符的特征进 行模糊处 理， 得到第二特 征。 8.根据权利要求1 ‑7任意一项所述的方法， 其特征在于， 根据所述第二特征， 得到字符 预测结果， 包括： 根据所述第二特 征和所述第一特 征中对应背景噪声的特 征， 得到字符预测结果。 9.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取包括字符的待处 理图像； 处理单元， 用于将所述待处理图像输入所述字符识别模型， 得到所述待处理图像中包 括的字符； 其中： 所述字符识别模型， 用于： 提取所述待处理图像的图像特征， 并根据所述图像特征， 得 到所述待处 理图像中包括的字符； 其中： 所述字符识别模型， 通过如下 方式训练得到： 获取训练图像以及训练图像对应的标签， 所述训练图像对应的标签， 用于指示所述训 练图像中包括的字符； 基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签， 训练字符识别模型， 所述字符识别模 型用于识别图像中的字符； 其中： 所述基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签， 训练字符识别模型， 包括： 提取所述训练图像的第一特 征； 确定所述第一特 征中对应字符的特 征； 对所述第一特 征中对应字符的特 征进行模糊处 理， 得到第二特 征； 根据所述第二特 征， 得到字符预测结果； 基于所述字符预测结果和所述训练图像对应的标签， 更新所述字符识别模型的参数。 10.一种设备， 其特 征在于， 所述设备包括处 理器和存 储器； 所述处理器用于执行所述存储器 中存储的指令， 以使得所述设备执行如权利要求1至8 中任一项所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括指令， 所述指令指示设备执行如权利 要求1至8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114187593 A 3