(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111659681.9 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 深圳大学 地址 518060 广东省深圳市南 山区南海大 道3688号 (72)发明人 程君　洪雯慧　毛苡泽　胡婉明　 李升平　 (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 代理人 徐凯凯 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G16H 70/60(2018.01) (54)发明名称 一种自动分割胰腺癌病理切片中多类组织 的方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种自动分割胰腺癌病理切 片中多类组织的方法及装置， 其中， 方法包括步 骤： 对获取的胰腺癌病理图像进行组织标注， 得 到数字病理标注图像， 所述组织标注类型包括脂 肪、 背景、 小肠、 淋巴、 肌肉、 正常、 间质、 肿瘤； 将 所述数字病理标注 图像中标注的组织 以图像块 的形式提取出来， 得到分类数据集； 采用所述分 类数据集对初始VGG19模型进行训练和测试， 得 到训练后VGG19模型； 将待分割胰腺癌病理图像 输入到训练后VGG19模型中， 输 出组织分割结果。 本发明实现了胰腺癌病理图像多类组织的自动 分割。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 114332037 A 2022.04.12 CN 114332037 A 1.一种自动分割胰腺癌病理图像中多类组织的方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 对获取的胰腺癌病理图像进行组织标注， 得到数字病理标注图像， 所述组织标注类型 包括脂肪、 背景、 小肠、 淋巴、 肌肉、 正常、 间质、 肿瘤； 将所述数字病理标注图像中标注的组织以图像块的形式提取 出来， 得到分类数据集； 采用所述分类数据集对初始 VGG19模型进行训练和 测试， 得到训练后VG G19模型； 将待分割胰腺癌病理图像输入到训练后VG G19模型中， 输出组织分割结果。 2.根据权利要求1所述自动分割 胰腺病理图像中多类组织的方法， 其特征在于， 所述图 像块的大小为2 24×224像素。 3.根据权利要求1所述自动分割 胰腺病理图像中多类组织的方法， 其特征在于， 采用所 述分类数据集对初始 VGG19模型进行训练和 测试， 得到训练后VG G19模型的步骤 包括： 将所述分类数据集划分为训练数据集和测试数据集， 其中， 所述训练数据集中包括8种 组织标注类型的图像块； 采用所述训练数据集和所述测试数据集对初始VGG19模型分别进行训练和测试， 得到 训练后VG G19模型。 4.根据权利要求1所述自动分割 胰腺病理图像中多类组织的方法， 其特征在于， 将待分 割胰腺癌病理图像输入到训练后VG G19模型中， 输出组织分割结果的步骤 包括： 采用滑动窗口提取待分割胰腺病理图像中的图像块； 将提取到 的图像块输入到训练后VGG19模型中进行分类， 得到一个softmax输出， 即一 个8维的向量， 分别对应图像块属于每 个类别的概 率； 将图像块划分到最大概率所对应的的组织类别， 对待分割 胰腺病理图像中所有的图像 块进行分类后， 则得到多类组织分割结果。 5.一种自动分割胰腺病理图像中多类组织的装置， 其特 征在于， 包括： 标注模块， 用于对获取的胰腺癌病理图像进行组织标注， 得到数字病理标注图像， 所述 组织标注类型包括脂肪、 背景、 小肠、 淋巴、 肌肉、 正常、 间质、 肿瘤； 图像块提取模块， 用于将所述数字病理标注图像中标注的组织以图像块的形式提取出 来， 得到分类数据集； 训练模块， 用于采用所述分类数据集对初始VGG19模型进行训练和测试， 得到训练后 VGG19模型； 分割模块， 用于将待分割胰腺癌病理图像输入到训练后VGG19模型中， 输出组织分割结 果。 6.根据权利要求5所述自动分割 胰腺病理图像中多类组织的装置， 其特征在于， 所述分 割模块包括： 图像块提取单元， 用于采用滑动窗口提取待分割胰腺病理图像中的图像块； 分类单元， 将提取到 的图像块输入到训练后VGG19模型中进行分类， 得到一个softmax 输出， 即一个8维的向量， 分别对应图像块属于每 个类别的概 率； 分割单元， 用于将图像块划分到最大概率所对应的的组织类别， 对待分割胰腺病理图 像中所有的图像块进行分类后， 则得到多类组织分割结果。 7.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或者 多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现如权利要求1 ‑5任意一项所述自动分割胰权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114332037 A 2腺病理图像中多类组织的方法中的步骤。 8.一种终端设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器及通信总线； 所述存储器上存储有 可被所述处 理器执行的计算机可读程序； 所述通信总线实现处 理器和存 储器之间的连接通信； 所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1 ‑5任意一项所述自动分割 胰 腺病理图像中多类组织的方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114332037 A 3