(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111653714.9 (22)申请日 2021.12.31 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114004426 A (43)申请公布日 2022.02.01 (73)专利权人 浙江省气象台 地址 310021 浙江省杭州市滨江区长河街 道国慷街256号浙江省气象防灾减灾 中心 (72)发明人 黄旋旋　黄娟　冯爽　李文娟　 周凯　张磊　苏桂炀　罗然　 (74)专利代理 机构 北京金智普华知识产权代理 有限公司 1 1401 代理人 张晓博(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G01W 1/10(2006.01) (56)对比文件 CN 113419246 A,2021.09.21 程丛兰等.基 于雷达外推临近预报和中尺度 数值预报融合 技术的短时定量降水 预报试验. 《气象学报》 .2013,第71卷(第0 3期), 审查员 李邵飞 (54)发明名称 一种短时暴雨预报释用模型的动态调整方 法 (57)摘要 本发明提供一种短时暴雨预报释用模型的 动态调整方法， 包括： 利用α中尺度最优匹配计 算出区域模式的预报数据的时空的系统偏差以 及最优雨量阈值参数； 在α中尺度偏差调整的基 础上， 利用β中尺度最优匹配计算出每个预报格 点上的β中尺度下的局部最优时、 空间偏移参 数； 依据同一起报时次的历史数据动态统计的以 上偏差参数， 对区域模式的预报雨量进行逐小时 的时间和空间上动态调整、 降雨强度动态调整以 及雨区形态上动态调整， 从而改进未来12小时内 的逐时短时强降水预报能力。 本发明提供的方 法， 可以提升多元资料 （雷达， 自动雨量站） 联合 在区域模式释用中的应用， 并进一步提升短时预 报能力， 为更好和短期预报无缝隙衔接提供技术 支撑。 权利要求书4页 说明书11页 附图6页 CN 114004426 B 2022.04.29 CN 114004426 B 1.一种短时暴 雨预报释用模型的动态调整方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤一： 利用 中尺度最优匹配方法计算出区域预报雨量RF和实况雷达估测降水RO之 间的最优预报雨 量阈值h及其对应的 中尺度最优时间和空间偏移； 步骤二： 利用确定的 中尺度空间匹配矢量场、 最优时间和空间偏移、 最优预报雨量阈 值对区域预报雨 量RF进行订 正， 获得初步 订正后的预测雨 量 ； 步骤三： 将初步订正后的预测雨量和实况雷达估测降水RO进行比较分析， 按照统计指 数偏离最小策略计算搜索得到区域预报雨 量RF的 中尺度空间匹配矢量格点场； 步骤四： 基于初步订正后的预测雨量和 中尺度空间匹配矢量格点场， 利用半拉各朗日 外推方法预测形变后的预测雨 量场； 步骤五： 将形变后的预测雨量场和实况雷达估测降水比较分析， 确定 中尺度预报雨量 订正参数； 步骤六： 以当前时次为界， 将区域模式0 ‑72小时的小时雨量预报分为两部分， 小于当前 时次的区域模式预报数据 通过 、 中尺度最优匹配法计算获得动态调整参数； 步骤七： 将所述动态调整参数用于大于当前时次的预报雨量数据 ， 进而获得动态 调整之后的释用雨 量预报数据。 2.根据权利要求1所述的短时暴雨预报释用模型的动态调整方法， 其特征在于， 所述步 骤一包括以下步骤： 步骤1： 预报雨量阈值Hr遍历循环测试5， 10， 15， 25mm/h， 在每个测试雨量阈值Hr下按照 步骤2计算； 步骤2： 预报雨量阈值Hr下的 中尺度最优匹配计算： 即对区域模式预报降水RF和实况 雷达估测降水RO进行比较分析； 计算预报雨量阈值Hr下， 对RF进行不同时间和空间偏移后 的相对RO的订正技巧评 分； 选择技巧评 分成绩最优对应的时间和空间偏移作为预报雨量阈 值Hr下的RF相对于RO的最优时间和空间偏移； 步骤3： 步骤1 ‑2确定了不同的预报雨量阈值对应的 中尺度最优技巧评分， 按照选择技 巧评分成绩最优对应的预报雨量阈值Hr作为 中尺度最优匹配的最优预报雨量阈值， 并记 录对应的最优时间和空间偏移； 从而得到格 点分辨50km的离散矢 量场数据， 即 中尺度最优 匹配的最优预报雨 量阈值及其对应的最优时间和空间偏移； 步骤4： 利用多尺度矢量内插方法， 将步骤3确定的离散矢量信息插值为 中尺度空间匹 配格点矢量场， 该格点矢量场的格点分辨 率5km。 3.根据权利要求2所述的短时暴雨预报释用模型的动态调整方法， 其特征在于， 所述步 骤2包括： 对分析范围内的每个分析格点 ， 采用公式 （1） 计算出预报 订正技巧评分 ， 通过最大值策略来搜索确定对应的最优的时间和空间偏移；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114004426 B 2公式中的订正技巧格点命中率加权指数 、 订正技巧格点空报率加权指数 以及订正技巧格点漏报率加权指数 都是在搜索半径范围内的 计算格点 为中心位置， 按照公式(1)计算出来的数值； （1） 其中， 公式中符号“&&”表示前后条件为并且关系， 如果两侧条件都为真， 则为1， 否则为0； 公式中符号“*”表示前后数值相乘计算； 公式中的函数符号MAX （a， b） 表示取a， b数值中的大值； 公式 （1） 中的预报订正技巧 是基于实时计算的有效预测准确率 和历史同期的有 效预测准确率B计算获得， 当其数值 为正， 表明是正 技巧， 否则为负技巧。 4.根据权利要求1所述的短时暴雨预报释用模型的动态调整方法， 其特征在于， 所述步 骤二包括： 利用公式 （2） 计算出初步订正系数MP,然后将区域模 式雨量预报 中的每个格点数值 都乘以初步 订正系数MP,最后获得初步 订正后的预测雨 量 ； （2） 公式 （2） 中的x， y的有效计算范围的格点需满足： 该格点的区域模式预报降水RF数值大 于 中尺度下模式预报最优雨 量阈值， 同时满足 实况雷达估测降水RO大于20m m/h。 5.根据权利要求1所述的短时暴雨预报释用模型的动态调整方法， 其特征在于， 所述步 骤三包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114004426 B 3